人工智能作为应对劳动力成本攀升的有力工具，在推动经济发展方面发挥着重要作用。本文通过构建两阶段最小二乘回归模型，探讨了教育对人工智能发展的影响及其对经济增长的推动作用。研究显示，教育的提高导致劳动力成本上涨，而这一现象促进了人工智能在中国企业中的广泛应用。人工智能的快速发展推动了技术进步，提高了全要素生产率，促进了资本积累，并且提高了储蓄率和投资率，最终推动了经济增长。
文中指出，人工智能的应用减轻了教育增加的劳动力成本对经济增长的负面影响，同时也指出了人工智能可能对传统行业造成的冲击，如破产和失业等问题。研究表明，随着人工智能应用的增加，对它的需求也在增长，而它将改变传统的生产生活形式，对劳动和资本产生偏向替代性。龚遥等通过算法预测，未来中国将有大量就业岗位受到人工智能的冲击，但教育程度与职业替代风险呈负相关。人工智能技术的应用不仅会破坏传统就业岗位，也会创造新的就业机会，维持总就业的增长。
本文还强调，人工智能的发展有其复杂性，它在不同行业和不同技能劳动力中的替代效应是不同的，对高技能劳动力的需求增加，而对低技能劳动力的需求则减少。从学术意义上来说，本文的贡献主要体现在三个方面：本文利用中国各省实际数据进行定量分析，对教育、人工智能和经济增长之间的关系进行了准确把握；本文细致考察了人工智能影响的核心机制；第三，本文考虑了人工智能促进经济结构转化升级、优化资本结构以及提高实体经济吸引力的可能性。
在教育对经济增长的影响及人工智能的作用方面，本文从劳动力需求、资本积累和全要素生产率三个层面进行了分析。研究指出，教育的提高推动了人工智能技术在经济中的应用，这一进程随着教育程度的深入而加强。此外，教育的发展将导致劳动力成本上升，从而降低储蓄率和投资率，减缓资本积累，最终影响经济增长。与之相反，人工智能的应用提高了资本回报率，进而提高了储蓄率和投资率，减轻了劳动力成本上涨的影响。
总体而言，本文强调了人工智能在面对劳动力成本上升问题时作为解决工具的重要性，并提出了各部门应大力推动人工智能发展、加强教育培训、提供多技能人工智能技术人才的建议，以确保经济社会的顺利运行。
