DeepSeek 图解 10 页 PDF
作者：郭震
2025.2.3
目录
1 本地部署并运行 DeepSeek . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1 为什么要在本地部署 DeepSeek . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 DeepSeek 本地部署三个步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3 DeepSeek 本地运行使用演示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2 DeepSeek 零基础必知 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.1 LLM 基础概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2 Transformer 基础架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.3 LLM 基本训练方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.3.1 预训练（Pretraining） . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.3.2 监督微调（Supervised Fine-Tuning, SFT） . . . . . . 7
2.3.3 强化学习（Reinforcement Learning, RL） . . . . . . . 7
3 DeepSeek-R1 精华图解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.1 DeepSeek-R1 完整训练过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.1.1 核心创新 1：含 R1-Zero 的中间推理模型 . . . . . . . 8
3.1.2 核心创新 2：通用强化学习 . . . . . . . . . . . . . . . 8
3.2 含 R1-Zero 的中间推理模型训练过程 . . . . . . . . . . . . . . 9
3.3 通用强化学习训练过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3.4 总结 DeepSeek-R1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
4 参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
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资源评论
zhaokaibin19862025-02-17超赞的资源，感谢资源主分享，大家一起进步！
为风而战2025-02-17资源很受用，资源主总结的很全面，内容与描述一致，解决了我当下的问题。
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