OpenCV使用CMake和MinGW-w64的编译安装 将ffmpeg 解压到3rdparty 目录下进行编译

在现代计算机视觉和图像处理领域中，OpenCV（开源计算机视觉库）一直是开发者广泛使用的库之一。它提供了大量的计算机视觉和机器学习算法的实现，支持多种编程语言，其中以C++为主。为了在Windows系统上使用C++开发环境进行OpenCV的编译安装，开发者通常需要借助于CMake这一跨平台自动化构建系统和MinGW-w64这一Windows下的GCC编译器。MinGW-w64能够提供一个适用于Windows的类Unix环境，使得开发者可以在Windows上利用类Unix工具链进行编程。 当涉及到视频处理和流媒体支持时，ffmpeg库的集成就显得尤为重要。ffmpeg是一个非常强大的多媒体框架，支持几乎所有的视频格式的读写和解码。在OpenCV中集成ffmpeg，可以使得库在视频处理方面具备更加强大的功能。 在安装编译OpenCV的过程中，将ffmpeg解压到OpenCV源代码的3rdparty目录下进行编译是一种常见的做法。这样做可以让CMake在配置OpenCV构建系统时自动检测到ffmpeg，并在编译过程中将其作为第三方依赖库进行编译链接。3rdparty目录通常用于存放OpenCV项目外部依赖的第三方库。 整个编译安装过程大致可以分为以下步骤： 1. 安装MinGW-w64：首先需要在系统上安装MinGW-w64，这可以通过包管理器如vcpkg或者直接从MinGW-w64官方网站下载安装程序进行安装。 2. 安装CMake：接下来需要安装CMake，它是整个构建过程中的核心，负责生成构建系统文件（如Makefile或Visual Studio项目文件）。 3. 下载并解压OpenCV源码：从OpenCV官方仓库下载最新的源码，并解压到指定目录。 4. 将ffmpeg库解压到OpenCV的3rdparty目录：从ffmpeg的官方网站或相关资源下载源码，然后解压到OpenCV源码目录下的3rdparty文件夹中。 5. 运行CMake配置：打开CMake GUI或者使用命令行工具，指定OpenCV源码目录作为源代码路径，并设置一个构建目录用于存放构建生成的文件。然后运行cmake命令进行项目配置。在此过程中，CMake会自动检测到3rdparty目录下的ffmpeg，并将其包含在构建选项中。 6. 编译和安装：CMake配置完成后，就可以使用MinGW-w64提供的编译器进行编译了。通常可以使用CMake提供的生成的Makefile或者Visual Studio解决方案文件进行编译。编译完成后，使用相应的安装命令或步骤将OpenCV安装到系统中。 通过以上步骤，开发者可以成功地在Windows系统上通过CMake和MinGW-w64编译安装带有ffmpeg支持的OpenCV库。这将为基于OpenCV的项目提供全面的视频处理能力，极大地方便了计算机视觉和图像处理项目的开发。