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常用SAS时间序列分析代码说明

introd

5星 · 超过95%的资源需积分: 49 43 下载量 148 浏览量 2019-05-07 17:08:13 上传评论 6 收藏 131KB PPTX 举报

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介绍SAS软件中相关系数，ARMA模型，Garch模型等常用代码的用法

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ARIMA 过程

•

单变量场合： ARIMA 模型的识别，拟合，

预测

•

多变量场合： ARIMAX 模型的识别，拟合，

预测

–

干预模型的识别，拟合，预测

–

转移函数模型的识别，拟合，预测

ARIMA 过程三阶段建模

•

PROC ARIMA opons;

•

IDENTIFY VAR=variable opons;/ 识别 /

•

ESTIMATE opons;/ 估计 /

•

FORECAST opons; / 预测 /

PROC ARIMA 语句

•

开始进入 ARIMA 分析程序的起始命令

•

可选择命令：

–

Data= 文件名 / 指定分析数据所在文件名 /

–

Out= 文件名 / 指定输出预测值的 SAS 数据集 /

•

例句：

PROC ARIMA;

–

默认对最近一次使用的数据集进行 ARIMA 分析

PROC ARIMA data=a;

–

对临时库数据集 a 进行 ARIMA 分析

PROC ARIMA data=sasuser.a out=b;

–

对永久库数据集 sasuer.a 进行 ARIMA 分析 , 预测结果存入临时数据

库 b

IDENTIFY 语句

•

单变量序列样本自相关，逆自相关和偏自

相关属性，平稳性识别，白噪声识别，单

位根检验结果输出

•

多变量序列响应变量和解释变量的选择及

互相关属性输出

•

命令格式

•

IDENTIFY VAR= 相应变量名可选择命令；

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FelaniaLiu

2023-07-25

该文件中的代码说明非常实用，直接涉及到实际项目的应用，让人感觉到作者真正的经验和专业知识。
宝贝的麻麻

2023-07-25

这份文件提供了非常详细的SAS时间序列分析代码，对于初学者来说非常友好和易于理解。
不知者无胃口

2023-07-25

作者对于不同时间序列模型的应用场景非常准确，代码示例也都能够直接套用，节省了使用者的时间。
十二.12

2023-07-25

无论是对于SAS的初学者，还是对于时间序列分析感兴趣的研究者，这份文件都是一个非常好的学习资料，推荐给大家。
罗小熙

2023-07-25

虽然字数不多，但这份文件提供了我在时间序列分析中所需的所有内容，非常全面并且切中要点。

Sandy_Sandy_yuan

粉丝: 70

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