【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的光学影像预处理与指数计算：Landsat和Sentinel数据准备及...

内容概要：本文档提供了一组用于准备光学波段进行分析的函数，并添加特定于光学影像的波段或指数。主要针对Landsat 8和Sentinel 2影像设计了初始化地球引擎API、设置参数（定义各卫星的波段）、预处理Landsat 7/8和Sentinel 2的TOA（大气层顶反射率）图像以及添加归一化差异雪指数（NDSI）。预处理步骤包括重命名波段、屏蔽无效值、填充Landsat 7的条带缺失数据、对像素值进行范围缩放等操作。; 适合人群：遥感科学与地理信息系统领域的研究人员和技术人员，特别是那些需要处理Landsat和Sentinel卫星数据的人士。; 使用场景及目标：①确保Landsat 7、Landsat 8和Sentinel 2影像数据的质量，以便后续分析；②为分类器或其他应用提供标准化的NDSI波段；③支持基于Google Earth Engine平台的遥感数据分析流程。; 其他说明：本脚本适用于Google Earth Engine环境，所有操作均在EE API中完成。用户应确保已经正确配置并初始化了EE API。对于不同传感器的数据，提供了针对性的预处理方法，确保数据的一致性和可用性。