【遥感与地理信息系统】基于Google Earth Engine的多光谱Landsat影像处理工具集：支持多时相滤波、云掩膜及光...

内容概要：本文档提供了gee scripts.txt的详细解析，重点介绍了一个名为LandsatCollection的Python类，用于处理来自Google Earth Engine（GEE）的Landsat 5、8和9卫星图像数据。该类支持多种空间和时间过滤器，包括按日期范围、WRS-2瓦片行和路径、云覆盖百分比、边界几何形状以及预过滤的GEE集合进行筛选。它还实现了多种光谱指数计算（如NDWI、NDVI、卤水指数等）、云层掩膜、镶嵌、区域统计和剖面分析等功能。此外，提供了对影像集的中值、平均值、最大值和最小值等统计属性的访问方法。; 适合人群：具备一定遥感数据分析基础，特别是对Google Earth Engine平台有一定了解的研究人员和工程师。; 使用场景及目标：①需要处理和分析Landsat系列卫星影像的研究人员；②希望通过编程方式批量处理和分析遥感数据的工程师；③研究特定时间段内某一地区环境变化情况的科学家；④需要提取特定光谱指数或进行云层、水域等特征提取的专业人士。; 其他说明：为了更好地理解和应用此工具，建议使用者熟悉Google Earth Engine API的基础操作，并了解常用的空间分析方法和光谱指数计算原理。同时，文档中提供了详细的示例代码和函数说明，帮助用户快速上手并应用于实际项目中。