【遥感与地理信息系统】基于Google Earth Engine的Landsat 8影像NBR变化检测及森林覆盖变化分类分析

内容概要：本文档详细介绍了使用Google Earth Engine (GEE) 和 geemap 库进行遥感图像处理与变化检测的具体步骤。首先导入所需库并初始化GEE环境，创建地图对象并将视图中心设置到指定地理坐标。接着选取Landsat 8卫星图像集合中的特定波段，并按日期范围和云量筛选出前后两个时间点的最佳图像。通过计算归一化燃烧比（NBR）来量化植被覆盖变化情况，采用色彩渐变直观展示差异。基于预设阈值对变化程度进行分类，以不同颜色表示增加或减少区域。最后将处理结果可视化呈现在交互式地图上。 适用人群：地理信息系统(GIS)专业人员、遥感技术研究人员以及从事环境监测工作的技术人员。 使用场景及目标：①利用卫星影像数据监测自然环境变化，如森林砍伐、火灾后恢复等情况；②为生态保护、灾害评估提供科学依据和技术支持；③学习掌握GEE平台的基本操作和高级应用技巧。 其他说明：本示例侧重于技术实现层面，读者应具备一定的Python编程基础和地理空间数据分析概念。建议在实际操作过程中结合官方文档深入理解各个API函数的作用，同时注意合理选择研究区和时间范围以获得更准确的变化检测结果。