【遥感影像处理】基于Landsat 5数据的云掩膜与ARI指数计算：区域中值合成及可视化导出系统实现

内容概要：本文档提供了一段用于处理Landsat 5卫星图像的JavaScript代码，旨在创建一个中位数像素合成图像并计算ARI（大气阻力指数）。首先定义了一个多边形区域用于筛选图像集合，确保只包括特定地理范围内的图像。接着通过定义cloudMaskL457函数来屏蔽云层和阴影的影响，提高图像质量。然后对图像集合进行时间过滤（1984年至1995年7月和8月），并应用云层屏蔽处理。为了进一步分析，定义了addARI函数为每张图像添加ARI波段，之后选择所有ARI波段数据进行中位数计算，再应用10像元的中值滤波器平滑结果。最后，将处理后的ARI图像以指定的颜色渐变显示在地图上，并导出到Google Drive。 适合人群：遥感技术爱好者、地理信息系统（GIS）专业人员以及需要处理Landsat卫星数据的研究人员或工程师。 使用场景及目标：①学习如何利用Google Earth Engine平台进行Landsat卫星图像的时间序列分析；②掌握云层去除、波段运算及图像合成等关键技术；③了解如何自定义计算植被指数（如ARI）及其可视化方法；④熟悉图像导出设置，以便后续深入研究或发布成果。 阅读建议：本代码示例侧重于实际操作与应用，建议读者先熟悉Google Earth Engine平台的基本概念和操作方式，同时可以尝试修改代码参数（如时间范围、区域边界等）以适应不同的研究需求。