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折叠全部注释（Fold all admonitions）
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使⽤ Docker 部署 TensorFlow 环境
! 提示
本部分⾯向没有 Docker 经验的读者。对于已熟悉 Docker 的
读者，可直接参考 TensorFlow 官⽅⽂档 进⾏部署。
Docker 是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚
拟的 “容器” 或者说 “保护层” 中运⾏，既避免了配置各种库、依赖
和环境变量的麻烦，⼜克服了虚拟机资源占⽤多、启动慢的缺
点。使⽤ Docker 部署 TensorFlow 的步骤如下：
1. 安装 Docker 。Windows 下，下载官⽅⽹站的安装包进⾏安装
即可。Linux 下建议使⽤ 官⽅的快速脚本 进⾏安装，即命令⾏
下输⼊：
wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
如果当前的⽤户⾮ root ⽤户，可以执⾏
sudo usermod -aG docker your-user 命令将当前⽤户加⼊ docker
⽤户组。重新登录后即可直接运⾏ Docker。
Linux 下通过以下命令启动 Docker 服务：
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