【大数据应用人才培养】数据标注工程实战：涵盖医疗影像、遥感影像、车牌及人像标注工具使用与环境搭建

内容概要：本文档为大数据应用人才培养系列教材的一部分，主要介绍数据标注实战的相关知识。文档详细讲解了实战环境的搭建，包括Python2.7及其相关库（如PyQt4、lxml）的安装与环境变量配置。接着介绍了两种常用的标注工具——LabelImg和Labelme的安装与使用方法，涵盖从工具的基本操作到具体标注任务的实施步骤。文档还针对医疗影像、遥感影像、车牌图像以及人像数据（包括行人和人脸）的具体标注流程进行了详细说明，提供了丰富的实战案例和操作指南。 适合人群：适合有一定编程基础并希望深入学习数据标注技术的大数据从业者或学生，特别是对图像标注领域感兴趣的人士。 使用场景及目标：①帮助读者掌握Python环境下数据标注工具的安装与配置；②通过实际操作掌握不同类型图像（如医疗影像、遥感影像、车牌图像、人像）的标注技巧；③培养读者对图像特征的理解能力和标注精度，提高数据标注效率和质量。 阅读建议：本章节内容注重理论与实践相结合，建议读者跟随文档逐步进行环境搭建和工具操作练习，同时结合提供的案例和练习题加深理解，确保能熟练运用所学知识完成各类图像的数据标注任务。