这份试卷主要涵盖的是运筹学相关的知识，包括运输问题、任务指派问题、动态规划、网络流问题、对策论和线性规划等多个方面。以下是针对试卷内容的详细解析：
1. 运输问题：题目中给出一个运输问题的实例，要求求解最佳调运方案，并在B2销量增加的情况下调整为平衡的运输问题。解决此类问题通常采用北角法或最小元素法，找到空格中的最小元素，然后调整其他格子的数值以达到平衡。对于销量增加的情况，需要重新计算并调整运输量。
2. 任务指派问题：这是一道典型的最小化时间的任务指派问题，目标是找到一种指派方式，使得四个人完成四项工作总耗时最小。解决这类问题可以使用匈牙利算法，确保每个人都能被有效地指派，并使总时间最小。
3. 动态规划应用：题设要求建立逆序递推动态规划模型，来决定增设销售店的数量以最大化总利润。动态规划是一种通过构建状态空间来解决问题的方法，这里需要根据各个营业区利润与增设销售店数的关系，建立状态转移方程，求解最优决策。
4. 网络流问题：此题要求找出从v1到v7的最小风险路径，这属于最小割问题，可以用福特-富尔克森算法或增广路算法求解。通过计算每条路径的“受阻可能性”来确定最可靠的路线。
5. 对策论：甲乙两厂的市场份额变动问题可以看作是二人零和对策问题，可以使用萨维奇矩阵或最小最大准则来求解双方的最优策略。
6. 线性规划：兴隆公司生产A、B两种产品的计划，涉及设备使用和收益最大化的问题。线性规划模型通常包括目标函数和约束条件，题目给出了最终的单纯形表格，可以据此回溯得到原始模型。当设备工时增加或产品收益变化时，需要重新计算最优解，以评估对公司收益的影响。
7. 线性规划的扩展：
- （2）增加包装工序后，需要将新设备丁的使用纳入模型，更新约束条件，重新求解线性规划。
- （3）A产品收益减少会改变优化的目标函数，可能导致最优解发生变化，需要重新进行线性规划求解。
- （4）外包加工相当于降低了设备甲的成本，如果外包费用低于内部生产成本，则可以接受。外包100工时后，需要计算外包与内部生产的综合收益，对比以确定对公司收益的增加。
这些题目考察了运筹学中多个核心概念的实际应用，解答这些问题需要深入理解并能灵活运用运输问题、任务指派、动态规划、网络流、对策论和线性规划的理论知识。
