Caffe windows python快速配置

### Caffe 在 Windows 下 Python 接口的快速配置详解 #### 一、概述 本文将详细介绍如何在 Windows 系统下快速配置 Caffe 库及其 Python 接口。配置过程涉及多个步骤，包括安装必要的软件包如 OpenCV、CUDA、以及配置 Caffe 本身等。此外，还会涉及到 Visual Studio 的使用以及 Python 环境的设置。 #### 二、准备工作 在正式配置之前，需要确保已经安装了一些基础工具和软件，比如： - **Visual Studio 2013**：用于构建 Caffe 和其他相关组件。 - **CUDA 7.5**：提供对 GPU 加速的支持。 - **OpenCV 2.4.10**：图像处理库，对于视觉应用至关重要。 - **Python 2.7**：Caffe 支持的 Python 版本之一。 - **NumPy 1.8**：Python 数值计算库。 #### 三、具体步骤 ##### 1. OpenCV 配置 - **下载**：首先下载 OpenCV 库，然后解压缩。 - **环境变量**：将解压后的库路径添加到系统的环境变量中。例如： - 对于 32 位系统：`D:\opencv2.4.10\build\x86\vc12\bin` - 对于 64 位系统：`D:\opencv2.4.10\build\x64\vc12\bin` ##### 2. 安装 CUDA 7.5 - 下载并安装 CUDA 7.5。安装完成后，在 Visual Studio 中创建新项目时应该能看到 CUDA 相关选项。 ##### 3. 下载第三方库 - 通过提供的百度网盘链接下载已经编译好的第三方库：[下载链接](http://pan.baidu.com/s/1qWOTuo8) 密码：x6gi ##### 4. 下载 Caffe 库 - **官方库**：从 GitHub 上获取 Caffe 的官方源码库：[GitHub 链接](https://github.com/BVLC/caffe) - **Windows 专用库**：下载经过适配的 Windows 版本 Caffe 库：[下载链接](http://pan.baidu.com/s/1hqhQlUk) 密码：g4xo ##### 5. 集成第三方库与 Caffe - 将下载的第三方库解压并放置在 Caffe 根目录下的 `3rdparty` 文件夹内。 - 对官方 Caffe 库进行必要的修改以适应 Windows 环境，或者直接用 Windows 版本的 Caffe 覆盖官方版本。 ##### 6. 创建 Caffe 项目 - 打开 Visual Studio 2013，在 Caffe 根目录下新建一个名为 "caffe" 的空项目。 - 设置为 x64 Release 平台，并确保生成依赖项中勾选了 CUDA 7.5。 - 将所有与 `\src\caffe` 相关的文件及文件夹添加到项目中（可以忽略 `test` 文件夹）。 - **配置路径及选项**： - `VC++ 目录 -> 包含目录`：添加必要的头文件路径。 - `VC++ 目录 -> 库目录`：添加必要的库文件路径。 - `链接器 -> 输入 -> 附加依赖项`：添加所需的库文件。 ##### 7. 配置 Python 环境 - **安装 Python**：安装 Python 2.7 及 NumPy 1.8。 - **配置项目属性**： - 设置输出目录为 `../../python/caffe`。 - 设置目标文件名为 `_caffe`。 - 设置目标文件扩展名为 `.pyd`。 - 设置配置类型为动态库 (.dll)。 - 添加 `VC++ 目录 -> 包含目录` 和 `库目录`。 - 设置 `链接器 -> 附加依赖项` 为 `python27.lib`。 ##### 8. 生成 Python 动态库 - **生成项目**：完成上述配置后，右键单击项目并选择生成。 - **测试**：确保生成的 `.pyd` 文件能够在 Python 环境中正常加载和使用。 #### 四、总结 通过以上步骤，我们已经在 Windows 环境下成功配置了 Caffe 及其 Python 接口。整个过程中，需要注意各个软件之间的兼容性和版本匹配问题，以确保最终配置的成功。此外，还需要关注具体的环境变量设置和路径配置，这些都是保证配置成功的关键因素。