CCTC 2016 腾讯许振文：腾讯游戏数据分析平台

标题中提到的“CCTC 2016 腾讯许振文：腾讯游戏数据分析平台”表明了文档内容的核心主题，即在2016年的中国云计算技术大会上，腾讯公司的一位高级工程师许振文分享了关于腾讯游戏数据分析平台的专题演讲。这个平台是一个专门为游戏分析设计的分布式数据存储系统，其目的是优化游戏数据的处理流程，包括数据报表的生成、在线数据分析以及用户行为的干预等。 在描述中提到的“欢迎下载”可能意味着演讲内容被制作成了某种形式的文档，便于观众学习和参考。不过，文档中的这部分内容并不包含可下载的资料或链接，仅是对演讲主题的一个简单描述。 从【部分内容】中可以提取到以下知识点： 1. 腾讯游戏数据分析平台（iData）是腾讯互娱运营部数据中心打造的一站式游戏数据服务平台。该平台提供集数据报表、在线分析、用户干预为一体的游戏数据运营服务平台，旨在打造游戏数据化运营闭环。 2. iData平台提供的核心功能包括基础数据对接、专题分析内容建设、报表服务数据。这些功能涉及到数据的实时与非实时对接，直接通过各种营销渠道进行用户拉新、付费提升以及流失挽回等策略的实施。 3. 平台支持的典型数据分析类型涵盖了提取、跟踪、下钻、画像、交叉等多方面的用户数据分析，能够展示用户的自然属性、社交数据、活跃度等维度信息，并能快速完成复杂的数据处理任务。 4. iData平台针对游戏行业特定的数据需求，能够高效地进行千万级数据的跟踪分析，并在几秒到几分钟内得到分析结果。例如，2月充值累计10~1000QB并在3月流失的用户可以在5秒左右完成提取，而跟踪分析千万级数据（涉及100多个指标）则在60秒内完成。 5. iData平台的系统架构和设计思路围绕如何提升计算效率、如何实现更长时间的数据追溯、以及如何提升数据计算的容灾能力等方面展开。平台采用了平台化、冷热分离、数据结构化以及多维数据计算等技术手段，同时结合了本地化的分布式存储和计算能力。 6. 在描述平台架构时提到了腾讯游戏数据的处理量级，包括200+款大中型游戏每日产生的30T新增数据量，以及核心基础数据存储量达到200T+级别。此外还提及了特性数据的P级规模。 7. 该平台的建设目标和问题解决思路着重在提升计算效率、增加数据追溯的时间长度、强化数据计算容灾能力、实现平台化、冷热分离的数据结构化以及多维数据计算的本地化分布式存储和计算上。 8. iData平台的架构和设计思路突出了分布式存储系统在处理大规模数据时的优势，这种架构能够为游戏行业提供更为强大的数据分析能力，帮助游戏公司更好地理解用户行为，优化游戏设计，提高运营效率和盈利能力。 通过以上内容，可以看出腾讯游戏数据分析平台是一个高度集成化、针对游戏行业设计的数据分析平台，它能够高效处理游戏运营过程中产生的庞大数据，提供实时与非实时的数据分析，帮助游戏公司从多个维度深入理解玩家行为，进而制定更加精细化的运营策略。此外，该平台的分布式架构设计符合云计算时代数据处理的高效性与可靠性需求。