主要介绍与SQL调整有关的内容，内容涉及多个方面：
1.SQL语句执行的过程
2.ORACLE优化器
3.表之间的关联
4.如何得到SQL执行计划
5.如何分析执行计划等内容
Oracle数据库优化是提升数据库性能的关键环节，特别是在处理复杂的SQL查询时。本次培训主要围绕SQL语句的执行过程、Oracle优化器、表之间的关联、获取SQL执行计划以及如何分析执行计划等核心内容展开。
理解SQL语句的执行过程至关重要。SQL语句包括查询语句、DML语句（INSERT、UPDATE、DELETE）和DDL语句（CREATE、DROP、ALTER等），以及事务控制（COMMIT、ROLLBACK）。查询处理涉及解析SQL语句、生成执行计划、访问数据并返回结果。DML语句处理涉及数据的增删改操作，而DDL语句则影响数据库结构。事务控制确保数据的一致性和完整性。
Oracle优化器在数据库优化中扮演着关键角色。它是分析和选择最佳执行路径的工具，有基于规则（RBO）和基于代价（CBO）两种优化方式。RBO遵循预设的优化规则，而CBO根据语句执行的预期成本来决定最优策略，这通常涉及到对CPU和内存资源的评估。CBO依赖于准确的表和索引统计信息，这些信息通过ANALYZE命令收集。
Oracle提供了多种优化模式，如Rule、Choose、First Rows和All Rows。Choose模式是默认的，它会根据是否存在统计信息和索引来选择RBO或CBO。First Rows模式关注快速返回查询的前几行，All Rows模式则强调高吞吐量，返回所有行。通过查看SQL执行计划中的COST属性，可以确定优化器是基于规则还是代价进行决策，COST值越小表示执行计划的代价越低。
获取和分析SQL执行计划是优化的重要步骤。通过EXPLAIN PLAN或使用DBMS_XPLAN包，我们可以查看查询将如何执行，包括哪些索引被使用、数据的访问方式（全表扫描、索引扫描等）、排序和连接操作。执行计划的分析有助于找出可能导致性能瓶颈的环节，并据此进行优化。
在实际操作中，我们可能需要调整SQL语句、创建或优化索引、更新统计信息，甚至调整数据库参数来改进性能。例如，通过使用绑定变量、避免全表扫描、减少I/O操作、合理使用索引和分区，以及优化连接操作，都能显著提高SQL查询的速度。
Oracle数据库优化是一个综合性的过程，涉及到对SQL语法的理解、优化器的工作机制、数据库设计和管理等多个层面。通过深入学习和实践，我们可以更有效地管理和提升Oracle数据库的性能，满足业务需求。
