基于 DeepSeek 的智能社交网络舆情监测与引导策略生成 Python 源码

应用场景：在社交网络时代，舆情的传播速度极快，一个热点事件可能在短时间内引发广泛关注和讨论。企业、政府等机构需要及时监测社交网络上的舆情动态，了解公众的态度和意见，当出现负面舆情时，需要迅速制定引导策略，以维护自身形象和社会稳定。利用 DeepSeek 对社交网络上的海量文本数据进行分析，识别舆情的主题、情感倾向和传播趋势，为机构提供相应的引导策略。 实例说明：假设某企业关注社交网络上关于其新产品的讨论，收集了一定数量的相关帖子和评论。程序将对这些文本数据进行舆情分析，判断舆情的性质（正面、负面、中性），提取关键话题，并生成针对该舆情的引导策略。