SQL_Server_R2_中文教程

### SQL Server R2 中文教程知识点汇总 #### 一、SQL Server 2008 R2 基础知识 **1.1 初识微软 SQL Server 2008 R2** - **版本更新**: SQL Server 2008 R2 是 Microsoft 推出的一款数据库管理系统，它是 SQL Server 2008 的一个增强版，引入了许多新功能和技术改进。 - **主要特点**: 包括改进的性能、增强的安全性和易用性，以及更多的管理工具和支持大型企业级应用的功能。 **1.2 SQL Server 2008 R2 的十大变化** - **PowerPivot for Excel 和 SharePoint**: 为用户提供高级的数据分析和报告功能。 - **主数据服务 (Master Data Services)**: 支持更复杂的数据模型和数据管理需求。 - **并行数据仓库 (Parallel Data Warehouse)**: 提供大规模数据处理能力。 - **多服务器管理**: 改进了管理多个服务器的能力，通过通用控制点实现集中监控。 - **资源调节器 (Resource Governor)**: 更好地控制和优化资源分配。 - **数据层应用 (Data-Tier Applications)**: 通过 Visual Studio 进行数据库项目打包和部署。 - **增强的安全特性**: 支持更强大的加密算法和身份验证机制。 - **增强的备份和恢复功能**: 包括压缩备份和差异备份等。 - **内置的 BI 工具**: 如报表服务和通知服务等。 - **其他改进**: 如改进的查询优化器、增强的索引功能等。 **1.3 SQL Server 2008 R2 安装** - **系统要求**: 需要足够的硬件资源，如内存、磁盘空间等。 - **安装过程**: 包括安装向导、组件选择、配置选项等步骤。 - **注意事项**: 在安装前确保满足所有系统要求，根据实际需求选择安装组件。 **1.4 利用 Sysprep 工具加快 SQL Server 2008 R2 部署** - **Sysprep 的作用**: Sysprep 是一种系统准备工具，用于准备 Windows 操作系统的系统映像。 - **使用 Sysprep 的优势**: 可以显著减少部署时间，尤其是在批量部署时。 #### 二、并行数据仓库 (Parallel Data Warehouse) **2.1 SQL Server 2008 R2 并行数据仓库简介** - **概念**: 并行数据仓库是一种用于处理大规模数据集的技术。 - **架构**: 采用控制器-工作者架构，其中控制器负责接收查询请求并将其分发给多个工作者节点。 - **优点**: 能够显著提高数据处理速度和效率。 **2.2 揭秘并行数据仓库的成本** - **硬件成本**: 需要多台服务器构建并行环境。 - **软件许可费用**: 根据部署规模可能会增加额外的许可费用。 - **维护成本**: 需要更多的人力和资源来进行维护和管理。 **2.3 使用并行数据仓库所面临的挑战** - **数据一致性**: 确保跨多个节点的数据一致性和完整性。 - **负载均衡**: 均匀分配查询负载，避免热点节点。 - **容错性**: 提升系统在故障发生时的恢复能力。 **2.4 提升并行数据仓库的投资回报率** - **优化数据分布**: 合理规划数据存储位置。 - **性能调优**: 定期对系统进行调优，提高查询响应速度。 - **灵活扩展**: 随着业务增长轻松扩展系统容量。 #### 三、多服务器管理 **3.1 SQL Server 2008 R2 多服务器管理：设置通用控制点** - **通用控制点的作用**: 作为集中管理多台服务器的中心点。 - **配置方法**: 在 SQL Server Management Studio 中设置通用控制点。 - **管理功能**: 实现多服务器的统一监控和管理。 **3.2 SQL Server 2008 R2 多服务器管理：使用通用控制点** - **监控**: 监控多服务器的运行状态。 - **报警**: 设置阈值触发报警机制。 - **报表**: 生成多服务器的运行报表。 **3.3 SQL Server 2008 R2 多服务器管理：修改临界值** - **调整阈值**: 根据实际情况调整警报触发条件。 - **自定义报表**: 根据需求定制报表模板。 #### 四、数据层应用 (Data-Tier Applications) **4.1 分析 SQL Server 2008 R2 数据层应用的优缺点** - **优点**: 方便部署、易于迁移、支持版本控制。 - **缺点**: 对于大型数据库项目可能不够灵活。 **4.2 数据层应用 (DAC) 与 SQL Azure 数据库的协作** - **兼容性**: DAC 可以在本地 SQL Server 和 SQL Azure 之间共享。 - **云部署**: 支持将 DAC 部署到云环境中。 **4.3 使用 VS2010 进行 SQL Server 2008 R2 DAC 开发** - **开发环境**: Visual Studio 2010 提供了强大的开发工具。 - **开发流程**: 包括设计、编码、调试和测试等阶段。 **4.4 SQL Server 2008 R2 DAC 包的创建** - **DACPAC 文件**: 使用 DACPAC 文件打包数据库项目。 - **打包过程**: 在 Visual Studio 中生成 DACPAC 文件。 **4.5 SQL Server 2008 R2 DAC 部署** - **部署工具**: 使用 SQL Server Data Tools (SSDT) 进行部署。 - **部署流程**: 包括验证、预览和执行部署步骤。 #### 五、主数据服务 (Master Data Services) **5.1 SQL Server 2008 R2 最新功能：主数据服务** - **概述**: 主数据服务提供了一套全面的数据管理解决方案。 - **应用场景**: 适用于需要统一管理关键业务数据的企业。 **5.2 Master Data Services 的潜在问题** - **数据模型复杂性**: 处理复杂的业务规则和数据模型。 - **系统集成难度**: 与其他系统集成可能遇到挑战。 **5.3 主数据服务的相关业务案例** - **案例研究**: 介绍了在不同行业中实施 MDS 的成功案例。 **5.4 Master Data Services 存在可提升的空间** - **未来发展方向**: 预测 MDS 技术的发展趋势。 **5.5 不升级 SQL Server 2008 R2 前提下享受主数据服务** - **替代方案**: 探讨如何在不升级的情况下使用类似功能。 #### 六、SQL Server 2008 R2 安全性 **6.1 你的 SQL Server 2008 R2 足够安全吗？** - **评估标准**: 提供了评估 SQL Server 安全性的检查列表。 - **安全策略**: 建立健全的安全策略和措施。 **6.2 了解 SQL Server 2008 R2 数据库审计流程** - **审计目的**: 确保数据的完整性和安全性。 - **审计工具**: 使用 SQL Server 内置工具或第三方工具进行审计。 #### 七、SQL Server 2008 R2 高可用 **7.1 解析 SQL Server 2008 R2 高可用性选项：故障转移集群** - **故障转移原理**: 在主服务器出现故障时自动切换到备用服务器。 - **配置方法**: 配置集群需要考虑网络、存储和许可等多个方面。 **7.2 解析 SQL Server 2008 R2 高可用性选项：数据库镜像** - **镜像原理**: 在两个服务器之间同步数据，实现高可用性。 - **工作模式**: 包括高可用性和高性能两种模式。 **7.3 解析 SQL Server 2008 R2 高可用性选项：日志传输** - **日志传输原理**: 通过传输事务日志实现数据复制。 - **适用场景**: 适合对实时性要求不高的环境。 #### 八、SQL Server 2008 R2 拾遗 **8.1 细数 SQL Server 2008 R2 功能亮点** - **小结**: 概括了 SQL Server 2008 R2 的主要新增功能和改进之处。 - **未来展望**: 展望 SQL Server 未来的版本和发展方向。 通过以上知识点的总结，可以看出 SQL Server 2008 R2 为用户提供了许多先进的技术和工具，无论是对于数据库管理员还是开发者来说，都有着巨大的价值。随着技术的不断进步，SQL Server 2008 R2 仍然在很多领域有着广泛的应用前景。