清华大学DeepSeek是专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，其核心产品DeepSeek-R1是一款开源推理模型，专长于处理复杂任务，并能免费商用。DeepSeek提供包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等在内的多样化应用，支持联网搜索与深度思考模式，同时还能处理文件上传，读取文件和图片中的文字内容。
文本生成方面，DeepSeek支持多种应用场景，如文章、故事、诗歌的创作，营销文案和广告语的生成，社交媒体内容的制作，剧本或对话设计，以及长文本摘要、文本简化、多语言翻译、结构化内容生成等。自然语言理解与分析功能涵盖语义分析、情感分析、意图识别、知识推理、逻辑问题解答、文本分类和主题标签生成等，同时还能有效进行垃圾内容检测。
编程与代码相关功能上，DeepSeek能够根据需求生成代码片段，进行代码调试，处理技术文档，并提供代码库解释与示例生成，常规绘图，代码性能优化建议，自动补全与注释等功能。DeepSeek支持Python和JavaScript语言的代码片段生成。
在推理模型方面，DeepSeek-R1属于推理大模型类别，这类模型强化了推理、逻辑分析和决策能力，常采用强化学习、神经符号推理、元学习等技术。推理模型与非推理大模型（如GPT-3、GPT-4、BERT）相比，更擅长处理数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解等任务，而对于发散性任务（如诗歌创作）则表现欠佳。推理模型以其快速的响应速度和较低的算力成本，适用于需要概率预测的快速反应模型；而非推理模型则在结构化问题解决方面更为擅长，但需要显式引导推理步骤。
当人人都会使用AI时，要如何用得更好更出彩，DeepSeek提供了一系列的策略和提示语策略差异，以帮助用户根据任务需求选择合适的模型，实现最佳效果。例如，推理模型通常需要更简洁的提示语，而通用模型则需显式引导推理步骤。在模型选择上，推荐根据任务类型而非模型热度来决定使用哪个模型，比如数学任务应选用推理模型，而创意任务则选用通用模型。
随着深度思维（CoT）链式思维的出现，大模型可以分为“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。前者适合快速反馈和处理即时任务，而后者更适合通过推理解决复杂问题。了解这些模型之间的差异有助于用户根据自己的任务需求选择合适的模型，达到更好的使用效果。
DeepSeek产品的使用可以通过访问其提供的网址https://chat.deepseek.com进行。DeepSeek详细文档内容总共达到104页，为用户提供了从入门到精通的全面指导，帮助用户有效掌握并运用DeepSeek的各种功能。
strongtom2025-02-10非常好，太感谢了。
