面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略
摘要：随着电动汽车的普及和充电设施的建设，电动汽车在能源消费与储能中发挥了重要作用。本文
针对电动汽车参与削峰填谷的场景，提出了一种面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略。该策
略综合考虑了电动汽车综合负荷、电池退化损耗成本以及削峰填谷的峰谷差和负荷波动最低等多个目
标，并通过赋权值和简化将三目标问题化简为单目标问题进行求解。仿真结果表明，该策略能够有效
改善负荷曲线，提高电动汽车的充放电效率。
1. 引言
随着全球经济的快速发展和人们生活水平的提高，对能源的需求也日益增加。然而，传统的能源供应
方式已经难以满足日益增长的需求，且产生了大量的环境污染。因此，发展清洁、高效的能源消费和
储能技术成为了当务之急。电动汽车作为一种新兴的能源消费和储能方式，具有环保、高效等优势，
受到了广泛关注和推广。
2. 相关工作
近年来，研究者们对电动汽车的充放电策略进行了大量研究。针对削峰填谷的场景，一些学者提出了
各种优化调度策略。然而，现有的一些方法在考虑电动汽车综合负荷和电池退化损耗成本的同时，对
削峰填谷的峰谷差和负荷波动的优化并未给予足够重视。因此，本文提出了一种多目标优化调度策略
，旨在提高电动汽车在削峰填谷中的效果。
3. 方法
3.1. 问题建模
在本文的问题建模中，我们考虑了电动汽车的综合负荷和电池退化损耗成本，以及削峰填谷的峰谷差
和负荷波动。将该问题转化为多目标优化问题，通过给予每个目标函数一个权重，将其化简为单目标
问题。
3.2. 优化算法
为了求解多目标优化问题，本文采用了 MATLAB 和 YALMIP+CPLEX 进行仿真。通过设置适当的参数
和约束条件，利用优化算法求解出最优的充放电策略。
4. 仿真结果与分析
本文的实验仿真结果表明，通过电动汽车参与削峰填谷，并采用本文提出的多目标优化调度策略，可
以显著改善负荷曲线，并降低电动汽车的充放电成本。此外，经过对比分析，得出了不同权重下的最
优解，并评估了不同目标函数的权重对最优解的影响。
5. 结论
本文针对电动汽车参与削峰填谷的场景，提出了一种面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略。
通过综合考虑电动汽车综合负荷、电池退化损耗成本以及削峰填谷的峰谷差和负荷波动等多个目标，
