数据结构用C语言——唐策善

数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据。C语言作为一种底层、高效的编程语言，是实现数据结构的理想选择。唐策善编写的《数据结构-用C语言描述》一书，为学习者提供了深入理解和实践数据结构的平台。以下是对各章节主要内容的概述： 第一章 概论：本章主要介绍了数据结构的基本概念，包括数据、数据元素、数据结构、逻辑结构与物理结构的区别，以及算法分析的基础，如时间复杂度和空间复杂度的计算。 第二章 线性表：线性表是最基础的数据结构之一，包括顺序表和链表。本章将讲解顺序表的动态存储分配、插入和删除操作，以及链表的单链表、双向链表和循环链表的构造与操作。 第三章 栈和队列：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归等问题；队列则是先进先出（FIFO）的数据结构，常应用于任务调度和缓冲区管理。本章会涵盖这两种数据结构的实现及应用。 第四章 串：串是字符的有限序列，类似于字符串。本章将介绍串的存储方式（定长数组和动态链表）、模式匹配算法等。 第五章 多维数组和广义表：多维数组是扩展的一维数组，适用于处理矩阵等二维或更高维度的数据。广义表则是一种更灵活的数据结构，能表示具有层次关系的数据。 第六章 树和二叉树：树是一种非线性结构，广泛应用于文件系统、数据库索引等。二叉树是特殊的树，每个节点最多有两个子节点。本章将涉及树的各种操作，如遍历、查找、插入和删除，以及二叉搜索树和平衡树的概念。 第七章 图：图由顶点和边构成，用于表示实体间的关系。本章会讲解图的存储（邻接矩阵和邻接表）、遍历方法（深度优先搜索和广度优先搜索），以及图的最短路径和最小生成树问题。 第八章 排序：排序是将一组数据按照特定顺序排列的过程，本章将涵盖各种排序算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等，讨论它们的时间复杂度和稳定性。 第九章 查找：查找是在数据集合中寻找特定元素的过程，包括顺序查找、二分查找、哈希表查找等。本章还会讨论静态查找表和动态查找表的设计。 这些章节的内容涵盖了数据结构的基础知识，通过C语言实现，能够帮助读者理解数据结构的底层原理，并掌握其实现技巧。课后习题解答可以帮助巩固理论知识，提高实践能力。