严蔚敏《数据结构》

《严蔚敏《数据结构》》是一本在IT行业内极具影响力的教材，特别是在计算机科学与技术专业中，它被广泛用于教授数据结构这一核心课程。这本书由清华大学的严蔚敏教授编写，以其深入浅出的讲解和丰富的实例，帮助学生理解和掌握数据结构的基本概念、原理及其在实际问题中的应用。 数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程，它研究如何在计算机中组织和存储数据，以便高效地进行访问和操作。书中涉及的主要知识点包括： 1. **线性结构**：如数组、链表（单链表、双向链表）、栈和队列。数组是最基础的数据结构，便于随机访问；链表则允许动态增删节点；栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于递归和函数调用；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，常见于任务调度和缓冲区管理。 2. **树形结构**：包括二叉树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树）、堆（最大堆和最小堆）。二叉树是数据结构的基础，广泛应用于搜索和排序；平衡二叉树能保证查找效率；堆常用于优先队列的实现。 3. **图**：图结构可以表示复杂的关联关系，如邻接矩阵和邻接表等表示方法，以及深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法。 4. **排序与查找**：快速排序、归并排序、冒泡排序、插入排序、选择排序等经典排序算法，以及二分查找、哈希查找等高效查找方法。 5. **哈希表**：通过哈希函数将数据映射到固定大小的数组，实现快速查找和插入，解决数据冲突是哈希表设计的关键。 6. **文件结构**：磁盘存储的数据结构，如顺序文件、索引文件、直接存取文件等。 7. **字符串**：字符串处理中的模式匹配问题，如KMP算法和Boyer-Moore算法。 8. **算法分析**：涉及到时间复杂度和空间复杂度的分析，为优化算法提供理论依据。 书中的C语言代码实现部分，可以帮助读者更直观地理解这些抽象的数据结构和算法，通过编程实践加深记忆。习题集则提供了大量的练习题目，涵盖各种数据结构和算法的应用场景，答案部分则可以帮助检查学习效果，解答疑惑。 学习《严蔚敏《数据结构》》，不仅可以提升编程能力，也是为后续学习操作系统、编译原理、数据库等高级课程打下坚实基础。对于从事软件开发、算法设计和分析的IT专业人士来说，这是一本不可多得的经典之作。