ROC 曲线：MATLAB 函数，用于执行两类数据的 ROC 曲线。-matlab开发

此函数计算接收器操作特征曲线，该曲线表示两类数据（即，class_1 和 class_2）的 1-特异性和敏感性。 该函数还返回所有需要的定量参数：阈值位置、到最佳点的距离、灵敏度、特异性、准确性、曲线下面积 (AROC)、阳性和阴性预测值 (PPV、NPV)、假阴性和阳性率 (FNR) 、FPR)、错误发现率(FDR)、错误遗漏率(FOR)、F1分数、马修斯相关系数(MCC)、Informedness (BM)和Markedness； 以及真阳性 (TP)、真阴性 (TN)、假阳性 (FP) 和假阴性 (FN) 的数量。 使用示例： class_1 = 0.5*randn(100,1); class_2 = 0.5+0.5*randn(100,1); roc_curve(class_1, class_2);