matlab提取轮廓代码-TangCodes:唐码

matlab提取轮廓代码唐分析代码 合并用Python和MATLAB编写的Tang分析代码，用于处理液滴和支架或细胞的视频并应用机器学习。 液滴分析 提供了Python模块，以提取一些以前编写的MATLAB代码。 对于Python示例... 有关设置工作目录的说明，请参见write_all_frames_to_dictionary.py代码；有关实现方法和制作如下图所示的示例的示例，请参见example_code.py 。 从Python处理套件产生的图形 标记框： 组合轮廓框： 机器学习 实验室成员的入门包，可将机器学习应用于其项目。 一个很好的起点是conv_nets.py，用于预测液滴破裂，它很大程度上依赖于data_utils.py来提取预处理的帧以建立数据结构。 同样，请参阅write_all_frames_to_dictionary.py以获取有关设置工作目录的参考。 模块是使用PyTorch编写的。 卷积自动编码器 通过完全连接的编码图像层进行聚类 给定聚类中20帧的平均图像（左）和两个聚类的随机采样（两个右）（总共5000个聚类） 各种各样的 例如，用于从PMT信号读取