一种脉冲噪声中的韧性子空间跟踪方法 (2007年)

一般地，基于二阶统计量的子空间跟踪方法对脉冲噪声敏感。性能出现退化。为此以a稳定分布作为脉冲噪声的模型，研究噪声环境中的韧性子空间跟踪方法。以分数低阶统计量理论为依据，把a稳定分布噪声中的子空间跟踪看做一个无约束的优化问题，提出了一个新的代价函数，并推导出一个韧性算法。同时还利用M估计对算法进行了简化。在数值模拟中把新算法应用于方向估计，结果表明了新算法和简化算法的有效性。