一种基于SIFT的遮挡目标跟踪算法(2011年)资源-CSDN下载

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第

卷第

期重庆邮电大学学报

自然科学版

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年

月

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一种基于 BHI?的遮挡目标跟踪算法

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李红波&陈安荣

"重庆邮电大学计算机科学与技术学院#重庆 2""",0$

摘3要#针对运动目标遮挡的难题&提出一种新的遮挡目标跟踪算法' 采用三帧取均值进行背景建模&采用相邻帧

差法和背景差分结合自动提取出运动目标

对单运动目标生成

BLM4# *J;?6)+N;8);+A=6;AD86A8;+*=98<$

向量

当运动

目标处于遮挡状态时

将遮挡区域与单运动目标进行

BLM4

特征匹配

通过特征匹配点的坐标

找出单运动目标在

遮挡区域中的位置

并对

BLM4

特征匹配运用

OPQBP@

算法进行优化

实现遮挡情况下目标的有效跟踪

实验表

明

该算法能准确地跟踪处于遮挡中的目标

实现运动目标跟踪的连续性和稳定性

关键词

运动目标遮挡

(BLM4

特征匹配

( OPQBP@

算法

中图分类号

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文献标识码

文章编号

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)'引'言

在视觉监控中#运动目标遮挡是一个比较难以

解决的问题

&!-/'

( 对于处于遮挡状态下的多个运动

目标

#系统通常会将其检测为一个遮挡区域#此时#

便无法提取出各个运动目标的特征( 对于目标遮挡

情况下的跟踪

许多研究者都提出了各自的算法

(

\9()J和 M86H

&$'

利用遮挡图像分层将每个目标以及

背景都表示为一个层次并用期望最大化算法" 6[-

E6JA;A)9+ <;[)<)Z;A)9+

# UI$

&2'

求解遮挡目标的状

态( 但是该方法需要事先知道目标的数量及所分的

层次数量( ]59D 和 4;9

&0'

将每一个单目标和每一个

遮挡目标都描述成一个遮挡层次#能实现运动目标

之间以及背景物体间的遮挡#但是该方法比较复杂#

很难做到实时跟踪

(

继

!%%.

年

^8;F*X)

&,-&'

提出

@;<B5)=A" J9+A)+D9D*?H;F;EA)N6<6;+-*5)=A$ 算法之

后#采用它来解决遮挡问题的研究也很广泛#但是

@;<B5)=A算法存在半自动跟踪的缺陷#即需要事先

手动提供搜索窗口来选择目标%而且#@;<B5)=A算法

是把包含运动目标的整个跟踪窗口作为目标模板(

因此#跟踪窗口中包含的背景干扰会随着模板的不

断更新而逐渐累积#

造成目标跟踪丢失

(

基于特征的匹配方法是有选择地匹配能表示物

体自身特性的特征#通过更多地强调空间物体的结

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