centos7环境下编译opencv4.5.4生成的so和jar

在Linux环境中，特别是CentOS 7这样的服务器操作系统上，OpenCV是一个非常重要的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、机器学习和深度学习等领域。本篇将详细介绍如何在CentOS 7系统下编译OpenCV 4.5.4，生成动态链接库（.so）和Java接口（.jar）文件。 确保你的CentOS 7系统已经安装了基本的开发工具，包括GCC编译器、CMake构建系统和必要的依赖库。你可以通过以下命令安装： ```bash sudo yum update -y sudo yum install epel-release -y sudo yum groupinstall "Development Tools" -y sudo yum install cmake3 -y ``` OpenCV 4.5.4的编译步骤如下： 1. **下载源码**：访问OpenCV的GitHub仓库（https://github.com/opencv/opencv），下载4.5.4版本的源代码。可以使用`git clone`或直接下载zip文件。 2. **创建编译目录**：在适当的位置创建一个新目录，用于存放编译过程中的临时文件。 ```bash mkdir opencv_build cd opencv_build ``` 3. **配置编译**：运行CMake来配置编译选项。这里我们为目标平台选择`-DBUILD_SHARED_LIBS=ON`生成动态链接库.so，并为Java支持选择`-DBUILD_JAVA_DEPS=ON`和`-DBUILD_opencv_java=ON`。 ```bash cmake3 ../opencv -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DWITH_CUDA=OFF \ # 如果不需要CUDA支持，可以关闭 -DWITH_OPENGL=ON \ # 开启OpenGL支持 -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \ -DBUILD_JAVA_DEPS=ON \ -DBUILD_opencv_java=ON ``` 4. **编译和安装**：使用`make`命令进行编译，根据机器性能可能需要一段时间。完成后，使用`sudo make install`将编译好的库安装到系统路径。 ```bash make -j$(nproc) # 使用所有CPU核心进行并行编译 sudo make install ``` 5. **生成Java库**：在编译完成后，Java接口的.jar文件会出现在`/usr/local/share/OpenCV/java`目录下。你可以通过添加这个目录到系统的`CLASSPATH`环境变量，使得Java程序能够找到OpenCV的Java库。 6. **验证**：编写一个简单的Java程序测试OpenCV的Java接口是否正常工作。例如，加载一个图片并显示。 ```java import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; public class TestOpenCV { static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); } public static void main(String[] args) { Mat img = Imgcodecs.imread("path_to_your_image.jpg"); if (img.empty()) { System.out.println("Failed to load image"); return; } System.out.println("Image loaded successfully"); } } ``` 编译并运行这个程序，如果一切正常，你应该能看到"Image loaded successfully"的输出。 以上就是在CentOS 7环境下编译OpenCV 4.5.4生成.so和.jar文件的详细步骤。这个过程中，你可能会遇到各种依赖问题或配置错误，解决这些问题需要对Linux系统、CMake以及OpenCV有一定的了解。如果你计划在实际项目中使用OpenCV，建议阅读官方文档以获取更详细的配置选项和优化建议。同时，保持OpenCV库的更新也是很重要的，因为新版本通常包含更多的功能和性能改进。