在二叉树的数据结构中，镜像转换是一个重要的操作，它涉及到将一棵二叉树的左右子树交换位置，使得原来的左子树变成右子树，原来的右子树变成左子树。这种转换通常用于解决对称性或镜像性质的问题。在Python中，有多种方法实现二叉树的镜像转换。
我们来看第一种方法，即创建一个新的镜像二叉树。这种方法不是原地修改二叉树，而是通过递归地创建一个新的二叉树结构。在这个过程中，根节点的值被复制，但其左子树成为新树的右子树，而右子树成为新树的左子树。以下是相应的Python代码：
```python
def getMirrorBST(self, root):
if root == None:
return
newTree = treeNode(root.val)
newTree.right = self.getMirrorBST(root.left)
newTree.left = self.getMirrorBST(root.right)
return newTree
```
然而，这种方法并不满足题目要求的“就地”转换，因为它创建了一个全新的二叉树，原二叉树保持不变。
第二种方法是直接修改原二叉树，使其变为镜像。这里我们使用递归的方式，首先交换根节点的左右子节点，然后分别对左右子树进行相同的操作。这样，整个二叉树会自顶向下完成镜像转换。以下是对应的Python代码：
```python
def turnToMirror(self, root):
if root == None:
return
root.right, root.left = root.left, root.right
self.turnToMirror(root.left)
self.turnToMirror(root.right)
return root
```
这个函数通过递归地交换每个节点的左右子节点，实现了原地转换二叉树为镜像的特性。
在给定的代码中，还包含了其他与二叉树相关的函数，如根据前序遍历和中序遍历构建二叉树。这个功能对于理解二叉树的性质和遍历方式非常重要。例如，`getBSTwithPreTin`函数就是根据前序遍历(pre)和中序遍历(tin)序列构建二叉搜索树(BST)的实现。
在实际应用中，二叉树的镜像转换可能用于解决各种问题，比如图像处理中的对称性检测、数据结构的转换等。理解并掌握这种转换技巧对于深入学习数据结构和算法至关重要。
总结来说，Python中实现二叉树的镜像转换主要有两种方法：一种是创建新的镜像二叉树，另一种是直接修改原二叉树。实际应用中，直接修改原二叉树的“就地”转换方法更为高效，因为它避免了额外的空间开销。对于二叉树的学习，掌握其基本操作如遍历、构造以及变换是非常基础且重要的。
