drop table if exists SC;
create table SC(
Sno char(10),
Cno char(10),
Grade smallint not null,
constraint pk_sno primary key (sno,cno)
)
首先简单创建一个表，并为其插入主码
Insert Into SC (Sno ,Cno,Grade) Values
('2000011111','1000000001',88),
('2000011111','1000000004',88)
并向其中插入一些数据，这里简单示范
在SQL Server中，排序是数据分析和数据处理过程中非常常见的需求。`row_number()`, `rank()`, 和 `dense_rank()` 是三个重要的窗口函数，用于为查询结果集中的每一行分配唯一的序列号，常用于分组、排名或者实现分区排序。下面我们将详细探讨这三个函数的区别和用法。
1. `row_number()`
`row_number()` 函数为查询结果集中的每一行返回一个唯一的整数，通常基于特定的排序标准。这个序列号是从1开始递增的。在创建示例表SC之后，我们可以使用`row_number()`来对某一列进行排序并生成序列：
```sql
SELECT Sno, Cno, Grade, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Grade DESC) AS RowNum
FROM SC;
```
上述查询将按照Grade降序为每一行分配一个RowNum，成绩越高，编号越小。
2. `rank()`
`rank()` 函数也返回一个唯一的整数，但当有相同的值时，它会跳过某些数字。如果在排序列中有两个或更多的行具有相同值，它们将被分配相同的排名，然后排名值会跳过相应数量的数字。例如，如果有两行Grade都是88，它们都会被赋予相同的Rank，而下一行即使Grade与它们不同，Rank也将是相同的值，而非连续的整数。
```sql
SELECT Sno, Cno, Grade, RANK() OVER (ORDER BY Grade DESC) AS RankNum
FROM SC;
```
3. `dense_rank()`
`dense_rank()` 与`rank()`类似，也是在遇到相同值时不会跳过编号，但它不会留下空缺。换句话说，如果有多行具有相同的值，它们将获得相同的排名，但紧接着的排名将是连续的，不会跳过任何数字。
```sql
SELECT Sno, Cno, Grade, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Grade DESC) AS DenseRankNum
FROM SC;
```
总结来说，`row_number()` 每行都有唯一的数字，无论值是否相同；`rank()` 在遇到相同值时会跳过编号，而`dense_rank()` 则会保持排名连续，不产生空缺。这三种函数在实际应用中可以根据需求选择，如需保证排名的连续性，`dense_rank()` 是更好的选择；如果希望每个组内部的行有唯一的标识，`row_number()` 更合适；而`rank()` 在处理竞赛排名等场景时较为常见，因为它能体现相同名次间的差距。在处理大数据时，这些窗口函数可以有效地帮助我们进行复杂的分析和处理。
