Python requests30行代码爬取知乎一个问题的所有回答

Python requests30行代码爬取知乎一个问题的所有回答 之前学习了Python的requests爬虫一直想找机会自己练习下，正好作为一个大学生平时知乎看的也不少，那就爬取知乎吧，先上源码和效果图（我找的是随便一个热门问题，你讨厌的LOL主播是什么，总共1911个回答） 可以看到记事本里面的东西特别多啊，差不多有超级多的答案 好了，说思路了 本来以为知乎需要模拟登录才能爬取，后来发现不需要 直接在network中找到answer，访问那个url就可以了 知乎上的问题答案肯定不是在页面上直接有的，也就是说检查网页源代码是出不来的，不能直接爬取，应该是一个ajax请求的类型 可以 在Python编程领域，网络爬虫是一项重要的技能，用于自动化地获取网页数据。在这个示例中，我们将探讨如何使用Python的requests库来爬取知乎网站上一个问题的所有回答。我们来详细解读标题和描述中提到的关键知识点。 1. **Python requests库**： requests是Python中的一个HTTP客户端库，它允许开发者方便地发送HTTP/1.1请求。通过这个库，我们可以轻松地获取网页内容，这对于网络爬虫来说是基础。 2. **模拟登录**： 在许多网站上，如知乎，某些数据可能需要用户登录后才能查看。然而，在这个例子中，我们发现不需要模拟登录也能获取答案，这得益于知乎的API设计。 3. **网络分析**： 使用浏览器的开发者工具（通常在F12键打开）的"Network"面板，可以观察到页面加载时的数据请求。在这里，我们发现了获取答案的AJAX请求，这是一个异步的JavaScript数据交换技术。 4. **AJAX请求**： AJAX允许网页在不重新加载整个页面的情况下与服务器交换数据并更新部分网页内容。在知乎的案例中，答案是通过AJAX请求获取的JSON数据。 5. **JSON解析**： 知乎返回的数据通常是以JSON（JavaScript Object Notation）格式，这是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成。我们需要将接收到的JSON字符串解析为Python对象，以便进一步处理。 6. **正则表达式与JsonPath**： 为了从HTML内容中提取纯文本答案，可以使用正则表达式去除HTML标签。同时，JsonPath是类似于XPath，但针对JSON数据的一种查询语言，可以用来从JSON结构中提取所需的数据。 7. **文件写入**： 获取到答案后，将内容写入文件，通常采用循环遍历所有答案，然后逐条写入文本文件，以保存爬取到的数据。 8. **分页处理**： `limit`和`offset`参数控制了每次请求获取的回答数量和起始位置。例如，`limit=20`表示每次请求20个回答，`offset`则用于指定答案的页码，比如`offset=20`表示从第21个答案开始。 9. **循环与判断**： 提到`while true`循环可能存在问题，因为当`offset`过大时，可能存在重复的回答，所以需要设置合适的判断条件来停止爬取，防止无限循环。 10. **效率考虑**： 爬虫在抓取大量数据时，应考虑到目标网站的负载，可能会使用代理IP和设置延迟以避免被封禁。在本例中，由于问题回答的价值有限，且未采取这些措施，可能会影响爬虫的持久性和合规性。 总结起来，这个30行代码的Python爬虫展示了如何利用requests库抓取通过AJAX加载的网页数据，解析JSON数据，以及从HTML中提取纯文本内容。尽管代码简洁，但它涵盖了网络爬虫的基本流程，包括请求、解析和存储数据，同时也暴露出在实际应用中需要注意的一些问题，如分页处理和避免对目标网站造成过大的负担。