在企业级应用开发中，数据源的管理是一个重要的环节，特别是在需要进行读写分离、数据库集群等场景下，多数据源的切换与管理显得尤为重要。Spring框架提供了多种方式来处理多数据源问题，其中`AbstractRoutingDataSource`是一个非常实用的解决方案。本文将详细解析如何利用`AbstractRoutingDataSource`来解决多数据源的问题。
`AbstractRoutingDataSource`是Spring框架中的一个抽象类，它是基于路由的数据源，可以根据当前的上下文环境（比如当前线程的信息）动态选择要使用的实际数据源。这使得我们可以在运行时灵活地切换数据源，而不必修改代码或配置。
我们需要配置多个数据源。例如，这里配置了两个`Apache Commons DBCP`数据源`dataSource`和`dataSource2`，分别对应不同的数据库连接信息。这两个数据源的配置可以通过`<bean>`标签在Spring配置文件中完成，包括设置驱动类、数据库URL、用户名和密码等属性。
接下来，我们需要创建一个自定义的`DynamicDataSource`类，它继承自`AbstractRoutingDataSource`。这个类的关键在于实现`determineCurrentLookupKey`方法，该方法返回当前应使用的数据源标识。在这个例子中，`DynamicDataSource`通过调用`CustomerContextHolder.getCustomerType()`来获取当前线程绑定的数据源标识。
`CustomerContextHolder`是一个工具类，它利用了`ThreadLocal`来存储线程相关的数据源标识。`ThreadLocal`是一种线程局部变量，它可以确保每个线程都有自己的独立副本，避免了多线程环境下的数据共享问题，从而实现了线程安全。`CustomerContextHolder`提供了设置、获取和清除数据源标识的方法，方便在业务逻辑中切换数据源。
在Spring配置中，我们需要定义一个名为`dynamicDataSource`的bean，将其类型设置为我们的`DynamicDataSource`类。然后，我们可以使用`dynamicDataSource`作为主数据源，Spring会在运行时根据`ThreadLocal`中的值自动路由到正确的目标数据源。
总结来说，通过使用Spring的`AbstractRoutingDataSource`，我们可以方便地实现多数据源的动态切换。关键步骤包括：
1. 配置多个实际数据源。
2. 创建自定义的`DynamicDataSource`类并实现`determineCurrentLookupKey`方法。
3. 使用`ThreadLocal`来存储线程相关的数据源标识，保证线程安全。
4. 在Spring配置中定义`DynamicDataSource` bean并关联实际数据源。
5. 在业务逻辑中通过`ThreadLocal`设置和切换数据源标识。
这种方案不仅简化了多数据源的管理，也使得代码更加模块化和可扩展。在实际项目中，可以根据具体需求调整`CustomerContextHolder`中的数据源标识和切换逻辑，以适应不同的应用场景。
