qag-web:问题答案生成网站

从文本自动生成问题答案对 会员 英文论文 我们有一个技术报告，说明我们的问答发电系统。 架构概述 我们提出一种方法，该方法通常基于正在进行的工作的框架。 正式地，给了一段 ，问答系统（ QAG ）检索最重要的句子 从 。 然后， QAG系统生成一组问题-答案对 ，其中每个生成的 可以在 ，及其对 是...的疑问版本 或条款 从一组条款 在 ， 没有 在里面。 如下图所示，这是我们的QAG系统中的四个主要模块。 预处理，清理输入通道 从不必要的字符中将其塑造成所需的形式（句子列表）。 句子选择， 最重要的句子 给定 。 可以在TextRank，多词短语提取（MWPE）和潜在语义分析（LSA）之间选择使用的文本摘要方法。 选择的方法将句子排在P中，然后选择顶部的 排名最高的句子作为输出。 间隙选择，用于选择中的短语 可以用作答案 基于句法解析器的组成树和命名实体识别（NER）。