jetson-tx2-pytorch:在Nvidia Jetson TX1TX2上安装PyTorch

在NVIDIA Jetson TX1 / TX2上安装PyTorch 是一个新的深度学习框架，可以在Jetson TX1和TX2板上很好地运行。 它安装起来相对简单快捷。 与TensorFlow不同，它不需要外部交换分区即可在TX1上构建。 尽管TX2具有足够的32 GB eMMC，但TX1仅具有一半，而且由于JetPack，Ubuntu软件包和安装工件的限制，它很容易用完空间。 下面的清理部分列出了一些简化方法，此处的步骤倾向于极简主义。 PyTorch开发人员推荐Anaconda发行版。 我找不到用于ARM64的最新Anaconda设置，因此我使用了全局python库。 提示：在TX2上，运行~/jetson_clocks.sh加速CPU的运行并启用两个以上的内核。 这样可以将PyTorch的编译时间从45分钟减少到37分钟。 我没有在TX1上进行测试，但是可以预期的是速度不会