Convolutional-Autoencoder:TFLearn制作的卷积自动编码器

卷积自动编码器 用TFLearn制作的卷积自动编码器。 例子 我在自拍（256 * 256 RGB）上训练了这种“体系结构”，编码的表示形式是原始图像的4％，并仅在一个时期后终止了训练过程。 以下是结果（自拍照取自Google图片搜索 ）： 图片1： 图片2： 图片3： 图片4： 要求 Python 3. * TF学习 Keras，用于评估脚本 用法 训练和数据集准备： 创建一个名称为“ images”的文件夹，不带引号。 在“图像”文件夹中，创建一个名为“ 0”的文件夹。 将要训练的所有图像放在此处。 创建一个名为“ checkpoints”的文件夹。 完毕。 训练： 运行此命令以在images文件夹中的图像上训练卷积自动编码器。 python3 train_autoencoder.py 所有检查点将存储在checkpoints文件夹中。 评估 要评估图像