r语言数据分析案例详解.pdf

R语言数据分析是一个广泛且多样的领域，涵盖了从数据导入、清洗、探索性数据分析(EDA)、建模到结果可视化的多个步骤。以下是一些R语言数据分析的案例详解，旨在展示R语言在数据分析中的实际应用。 案例一：汽车数据集分析 背景：假设我们有一个关于汽车的数据集（如mtcars数据集，它是R语言内置的一个小型数据集），我们将使用它来进行数据分析。 步骤： 数据导入：由于mtcars数据集已经内置在R中，我们不需要额外读取。直接加载数据集：data <- mtcars。 数据探索： 查看数据集的前几行：head(data)。 查看数据集的维度：dim(data)。 计算各列的统计摘要：summary(data)。 数据可视化： 绘制mpg（每加仑英里数）的直方图：hist(data$mpg, main = "Histogram of MPG", xlab = "Miles per Gallon")。 绘制mpg与hp（马力）的散点图：plot(data$mpg, data$hp, main = "MPG vs Horsepower", xlab = "Miles per Gallon", y