由于未提供具体的文件名称列表，以下内容将基于标题和描述中的信息，以及给定的标签进行知识生成。
标题“temp_spmallick_learnopencv_3.zip”暗示了这是一个关于学习OpenCV的资源包。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了很多常用算法的实现，广泛应用于图像处理、视频分析、人脸识别、物体识别等领域。该资源包以“temp”作为前缀，可能意味着这是一个临时的或者测试版本的文件。
描述中的“temp_spmallick_learnopencv_3.zip”同样未提供额外信息，但重复了标题内容，确认了资源包的主题是学习OpenCV。
标签“opencv 计算机视觉 机器学习”则进一步明确了该资源包的范畴。OpenCV是一个强大而广泛使用的库，它集成了大量的图像处理和计算机视觉的算法，以及机器学习的功能。在学习计算机视觉时，掌握OpenCV是基础，它不仅提供了一个平台来实践各种视觉算法，还通过其丰富的函数库和工具，让开发者可以快速地构建视觉应用。此外，OpenCV还支持多种编程语言，如C++、Python、MATLAB等，这使得它在研究和工业界都得到了广泛的应用。
由于没有具体的文件列表，我们无法得知该压缩包中具体包含了哪些文件类型或内容。但可以合理推测，资源包可能包含了以下类型的内容：
1. 代码示例：通常学习OpenCV的资源包会提供各种基于OpenCV的代码示例，这些代码可以是简单的图像处理操作，也可以是较为复杂的计算机视觉项目实现。
2. 教程或文档：资源包可能会包含一些关于如何使用OpenCV的教程文档，这些文档可能涵盖了OpenCV的安装、配置，以及基础的使用方法。
3. 项目实践：一些资源包可能会包括完整的项目代码，供学习者通过实际项目来加深对OpenCV的理解。
4. 学习资料：此外，资源包中可能还包含了一些参考资料或链接，比如到其他教学视频、相关文章或论坛的链接。
5. 预编译库和工具：为了让学习者更快地开始，资源包可能还会提供预编译的OpenCV库文件，以及可能需要的其他开发工具或环境配置文件。
由于缺乏具体的文件列表，以上的推测无法得到证实，但基于OpenCV学习资源包的一般特性，这些内容是符合预期的。学习者可以通过解压这个资源包，按照提供的材料进行学习和实践，从而逐步掌握OpenCV及其在计算机视觉和机器学习中的应用。
"temp_spmallick_learnopencv_3.zip"作为一款学习OpenCV的资源包，对于计算机视觉和机器学习的学习者来说，是一个非常有价值的工具。它不仅能够提供丰富的学习材料，而且还可以通过实际操作来加深对理论知识的理解。
