子空间约束的一阶秩1干扰下的自适应检测.docx

"子空间约束的一阶秩1干扰下的自适应检测" 本文主要讨论的是在雷达信号检测理论中的自适应检测问题，特别是在子空间约束的一阶秩1干扰下的检测问题。在该问题中，待检测单元受到了一阶秩1干扰，雷达探测环境的复杂性使得经典的自适应检测器无法 guarantee 最优性。因此，人们提出了不同的设计准则下的自适应检测器，如基于双步准则的自适应匹配滤波器和基于 Rao 准则的自适应检测器。 在本文中，我们考虑了探测环境中存在似噪声覆盖脉冲（Noise-like Cover Pulse, NCP）的干扰源，这种干扰源导致了待检测单元与部分参考单元受到一阶秩1干扰。针对该检测问题，我们提出了基于子空间约束（Subspace Constrained, SC）的自适应检测器，该检测器可以充分利用干扰分量的先验信息，提升检测性能。 我们的主要贡献在于：（1）将一阶秩1干扰约束在某个已知的子空间内；（2）改进检测器设计准则，提升检测性能和计算效率。我们提出了 M2SGLRT 和 3SGLRT 两种检测器设计准则，其中基于 M2SGLRT 准则可以利用全部参考数据用于噪声协方差矩阵的估计，有效提升检测性能，而基于 3SGLRT 准则可以显著降低检测器计算量，且检测性能不劣于 D-NCP-D。 在多通道雷达检测问题中，我们考虑了天线阵列个数为 Na，相干处理间隔内的脉冲数量 Np，那么来自待检测距离单元的回波信号，可以用一个长度为 N=Na×Np的矢量 z0表示。我们假设该矢量服从复高斯分布，协方差矩阵为 N 维 Hermitian 正定矩阵 M，且假定未知。待检测单元回波矢量 z0 中还叠加有未知幅度 β0的干扰矢量 s。 本文的贡献在于提出了一种基于子空间约束的一阶秩1干扰下的自适应检测器，该检测器可以充分利用干扰分量的先验信息，提升检测性能。同时，我们还提出了改进的检测器设计准则，提升检测性能和计算效率。我们的研究结果可以应用于雷达信号检测领域，提高检测性能和计算效率。