kettle集成应用之---java调用执行transformation和job

kettle集成应用之java调用执行transformation和job kettle是一款功能强大的数据集成工具，可以在java应用程序中集成应用，实现调用资源库上和本地的transformation和job。下面是kettle集成应用的详细知识点： 一、kettle资源库的配置 kettle中的Repository是存储元数据的多张数据表，在资源库模式下设计的transformation和job都会被存储在这些数据表中。为配置Repository，需要先配置Database Connection（数据库连接），填写Name和Description，点击“Create or Upgrade”按钮，就可以将kettle的元数据表创建到指定的数据库中。 二、kettle设计界面 在Repository配置好后，可以选择配置的Repository，填上登录名和密码（初始均为admin），就可以以Repository模式进入kettle设计界面。在设计界面中，可以连接和断开Repository，查看Repository中的transformation和job，管理用户和编辑当前用户信息。 三、java应用程序中集成kettle 在java应用程序中集成kettle，需要在项目中引入执行kettle所需要的jar包，包括kettle对应的目录下找到的外部jar包。另外，将kettle目录下plugins目录拷贝到应用程序根目录下，这一点很重要，否则在用transformation的时候可能会出现异常信息。 四、调用资源库中的transformation 在java应用程序中，可以使用kettle提供的API来调用资源库中的transformation。下面是一个简单的示例代码： ```java public void executeTrans() throws KettleException { // 初始化 EnvUtil.environmentInit(); StepLoader.init(); // 日志 LogWriter log = LogWriter.getInstance("TransTest.log", true, LogWriter.LOG_LEVEL_DETAILED); // 用户 UserInfo userInfo = new UserInfo(); userInfo.setLogin("admin"); userInfo.setPassword("admin"); // 数据库连接元对象 Data data = new Data(); // 调用transformation Trans trans = new Trans("transformation名"); trans.execute(userInfo, data); } ``` 五、kettle的应用场景 kettle的应用场景非常广泛，可以用于数据集成、数据转换、数据提取、数据加载等领域。例如，可以使用kettle来实现数据仓库的构建、数据挖掘、商业智能等。 六、kettle的优点 kettle的优点包括： * 高度灵活和可扩展性 * 支持多种数据源和目标 * 支持复杂的数据转换和处理 * 提供了强大的设计和调试工具 * 支持多种操作系统和数据库管理系统 七、kettle的缺点 kettle的缺点包括： * 学习曲线较陡 * 需要复杂的配置和设置 * 需要高性能的计算机硬件 kettle是一款功能强大且灵活的数据集成工具，非常适合在java应用程序中集成应用，实现调用资源库上和本地的transformation和job。