由于提供的文件内容信息量有限，且存在OCR扫描识别错误，无法直接从中提取出详细的IT知识点。然而，基于所给标题及描述，可以推断这份文档是关于“知识图谱”的厂商分析报告，涉及厂商全景，且报告发布于2020年8月。
知识图谱是近年来信息技术领域中一个快速发展的子领域，它旨在通过构建语义化的知识库，实现对数据的深层次理解与智能应用。知识图谱通常涉及数据挖掘、自然语言处理、机器学习等技术，通过这些技术手段将现实世界中的实体、概念以及它们之间的复杂关系映射成图谱形式的数据结构，从而帮助人们更好地理解和利用信息。
在上述文档内容中，可以隐约看到一些与知识图谱相关的关键词和概念，如“服务”、“研务”、“研务”、“数据”、“技术”、“智能”、“关系”、“图谱”、“分析”等。这些词汇暗示了报告内容可能包含以下知识点：
1. 知识图谱的技术构成：知识图谱并非单一技术的产物，它需要多种技术支撑，包括但不限于自然语言处理、语义分析、数据挖掘、机器学习等，这些技术共同作用于从非结构化数据中提取、组织和存储知识。
2. 知识图谱的应用场景：知识图谱的应用广泛，例如在搜索引擎优化、智能推荐系统、语义搜索、反欺诈、知识管理等领域中均可以看到知识图谱的身影。报告可能对这些应用场景进行了描述和分析。
3. 知识图谱厂商分析：报告可能对行业内提供知识图谱产品或服务的厂商进行了全景式的分析。这涉及对各个厂商在技术能力、产品线、市场占有率、客户群体、发展战略等方面的评估。
4. 知识图谱的发展趋势：作为行业报告，此类文档通常会对行业的发展趋势做出预测和分析。可能会探讨如人工智能、大数据和云计算等技术对知识图谱行业的影响，以及未来发展方向。
5. 知识图谱的商业价值：知识图谱作为一种技术，其商业价值在于能够帮助企业或组织提升决策效率，优化用户体验，以及创造新的商业模式和收入来源。报告可能会对这些方面进行论述。
由于提供的文档内容并不完整且无法辨认所有文字，以上内容主要是基于对标题和描述的分析以及对知识图谱行业的一般认识所作的推测。在实际撰写报告或文档时，需要有详实的行业数据、厂商信息、技术细节等内容支撑，以达到1000字以上的要求。如果有机会获取完整的文档，将能够更准确地提炼出丰富的IT知识点，并提供更具深度的分析。
