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计算机基础知识
一、计算机的发展与应用
1.1 计算机的概念与发展
1.1.1、内容要点
1、计算机工作原理:
1)什么是计算机
计算机(Computer)是一种能接收和存储信息,并按照存储在其内部的程序(这些程
序是人们意志的体现)对输入的信息进行加工、处理,然后把处理结果输出的高度自动化
的电子设备。
2)计算机工作原理——冯·诺依曼原理(又称为存储程序原理)
(1)组成计算机的物理设备(硬件)包括运算器、控制器、存储器、输入设备和输出
设备五部分;
(2)所有程序和数据都以二进制形式存储在存储器中;
(3)计算机系统在程序控制下自动运行。
2、计算机的发展:
1)计算机的发展:
计算机从诞生发展到今天,已经经历了四个阶段,现正向第五代过渡。见下表。
计算机发展的四个阶段
代次
起止年份
所用电子元器件
数据处理方式
运算速度
应用领域
第一代
1946~1957
电子管(真空管)
汇编语言、代码程序
几千~几万次/秒
国防及高科技
第二代
1958~1964
晶体管
高级程序设计语言
几万~几十万次/秒
工程设计、数据处理
第三代
1965~1970
中、小规模集成电
路
结构化、模块化程序
设计,实时控制
几十万~几百万次/
秒
工业控制、数据处理
第四代
1970~今
在规模、超大规模
集成电路
分时、实时数据处理,
计算机网络
几百万~上亿条指令
/秒
工业、生活等各方面
2)微型计算机的发展:
上世纪 70 年代初,美国 Intel 公司等采用先进的微电子技术将运算器和控制器集成
到一块芯片中,称之为微处理器(MPU)。其发展大约经历了六个阶段,如下表。

微机的六个发展阶段
代次
起止年份
典型 CPU
数据位数
主频
第一代
1971~1973
Intel 4004、8008
4 位、8 位
1MHz
第二代
1973~1975
Intel 8080
8 位
2MHz
第三代
1975~1978
Intel 8085
8 位
2~5MHz
第四代
1978~1981
Intel 8086
16 位
>5MHz
第五代
1981~1993
Intel 80386、80486
32 位
>25MHz
第六代
1993~今
Pentium 系列
64 位
60MHz~2GHz
3)我国计算机的发展情况
我国的计算机事业始于 20 世纪 50 年代。
1952 年我国的第一个电子计算机科研小组在中科院数学所内成立。
1960 年,我国第一台自行研制的通用电子计算机 107 机问世。
1964 年,我国研制了大型通用电子计算机 119 机,用于我国第一颗氢弹研制工作的计
算任务。
20 世纪 70 年代以后,我国生产的计算机进入了集成电路计算机时期。
1974 年,我国设计的 DJS-130 机通过了鉴定并投入批量生产。
进入 20 世纪 80 年代,我国又研制成功了巨型机。
1982 年,我国独立研制成功了银河 I 型巨型计算机,运算速度为每秒 1 亿次。
1997 年 6 月研制成功的银河Ⅲ型巨型计算机,运算速度为每秒 130 亿次。这些机器的
出现,标志着我国的计算机技术水平踏上了一个新的台阶。
1999 年,银河四代巨型机研制成功。
2000 年,我国自行研制成功高性能计算机“神威I”,其主要技术指标和性能达到国
际先进水平。我国成为继美国、日本之后世界上第三个具备研制高性能计算机能力的国家。
2005 年 4 月 18 日,完全由我国科学界自行研发、拥有自主知识产权的中国首款六十
四位高性能通用 CPU 芯片 CPU———“龙芯二号”芯片正式发布。这款芯片性能经检测已
达到英特尔“奔 3”水平,比 2002 年 9 月 28 日发布的“龙芯一号”提高了 10 倍。
3、计算机的特点:
计算机是高度自动化的信息处理设备。主要特点有处理速度快、计算精度高、记忆能
力强、可靠的逻辑判断能力、可靠性高、通用性强。
1)处理速度快:计算机的运算速度用 MIPS(每秒钟执行多少百万条指令)来衡量。
2)计算精度高:数的精度主要由表示这个数的二进制码的位数决定。

3)记忆能力强:存储器能存储大量的数据和计算机的程序。
4)可靠的逻辑判断能力:具有可靠的逻辑判断能力是计算机的一个重要特点,是计
算机能实现信息处理自动化的重要原因。
5)可靠性高,通用性强。
4、计算机的性能指标:
计算机的主要技术性能指标有主频、字长、内存容量、存取周期、运算速度及其他指
标。
1)主频(时钟频率):是指计算机 CPU 在单位时间内输出的脉冲数。它在很大程度上
决定了计算机的运行速度。单位 MHz。
2)字长:是指计算机的运算部件能同时处理的二进制数据的位数。字长决定运算精
度。
3)内存容量:是指内存贮器中能存贮的信息总字节数。通常以 8 个二进制位(bit)作
为一个字节(Byte)。
4)存取周期:存贮器连续二次独立的“读”或“写”操作所需的最短时间,单位来
纳秒(ns,1ns=10
-9
s)。存储器完成一次“读”或“写”操作所需的时间称为存储器的访问
时间(或读写时间)。
5)运算速度:是一个综合性的指标,单位为 MIPS(每秒百万条指令)。影响运算速度
的因素,主要是主频和存取周期,字长和存储容量也有影响。
6)其他指标:机器的兼容性(包括数据和文件的兼容、程序兼容、系统兼容和设备
兼容)、系统的可靠性(平均无故障工作时间 MTBF)、系统的可维护性(平均修复时间
MTTR)、机器允许配置的外部设备的最大数目、计算机系统的汉字处理能力、数据库管理
系统及网络功能等、性能/价格比是一个综合性评价计算机性能的指标。
5、计算机的发展趋势:
计算机的发展趋势是智能化、巨型化、微型化、网络化、多媒体化。
1.2 计算机的类型
1.2.1 内容要点
计算机可按用途、规模或处理对象等多方面进行划分。
1、按用途划分,可分为:
1)通用机:适用解决多种一般问题,该类计算机使用领域广泛、通用性较强,在科
学计算、数据处理和过程控制等多种用途中都能适应。
2)专用机:用于解决某个特定方面的问题,配有为解决某问题的软件和硬件,如在

生产过程自动化控制、工业智能仪表等专门应用。
2、按规模划分,依据 IEEE(美国电气和电子工程师协会)的划分标准,可分为:
1)巨型机
也称为超级计算机,在所有计算机类型中价格最贵、功能最强、其浮点运算速度
最快。多用于战略武器的设计、空间技术、石油勘探等领域。巨型机的研制水平、生产能
力及其应用程度,已成为衡量一个国家经济实力和科学水平的重要标志。
2)小巨型机
是小型超级电脑或称桌上型超级计算机,功能略低于巨型机,但价格仅巨型机十
分之一。
3)大型主机
或称大型电脑,特点是大型、通用,具有很强的处理和管理能力,主要用于大银
行、大公司、规模较大的高校和科研院所。在计算机向网络迈进和时代,仍有大型主机的
生存空间。
4)小型机
结构简单,可靠性高,成本较低,对于广大中、小用户,比昂贵的大型主机具有
更大的吸引力。
5)工作站
介于 PC 机和小型机之间的一种高档机,其运算速度比微机快,且具有较强的联网
功能。主要用于特殊的专业领域,如图像处理、计算机辅助设计等。
6)微型机
或称这 PC 机,以其设计先进、软件丰富、功能齐全、价格便宜等优势而拥有广大
的用户。PC 机除了台式机,还有膝上型、笔记本、掌上型、手表型等。
3、按处理对象划分,可分为
1)数字计算机:计算机处理时输入和输出的数值都是数字量。
2)模拟计算机:处理的数据对象直接为连续的电压、温度、速度等模拟数据。
3)数字模拟混合计算机:输入输出既可是数字也可是模拟数据。
1.3 计算机的应用领域
1.3.1 知识要点
计算机的应用范围,按其应用特点可分为科学计算、信息处理、过程控制、计算机辅
助系统、多媒体技术、计算机通信、人工智能。
1、科学计算:

指计算机应用于完成科学研究和工程技术中所提出的数学问题(数值计算)。一般要
求计算机速度快、精度高,存储容量相对大。科学计算是计算机最早的应用方面。
2、信息处理:
信息处理主要是指非数值形式的数据处理,包括对数据资料的收集、存储、加工、分
类、排序、检索和发布等一系列工作。信息处理包括办公自动化(OA)、企业管理、情报
检索、报刊编排处理等。特点是要处理的原始数据量大,而算术运算较简单,有大量的逻
辑运算与判断,结果要求以表格或文件形式存储、输出。要求计算机的存储容量大,速度
则不怎么要求。信息处理目前应用最广,占所有应用的 80%左右。
3、过程控制:
把计算机用于科学技术、军事领域、工业、农业等各个领域的过程控制。且计算机控
制系统中,需有专门的数字—模拟转换设备和模拟—数字转换设备(称为 D/A 转换和 A/D
转换)。由于过程控制一般都是实时控制,有时对计算机速度的要求不高,但要求可靠性
高、响应及时。
4、计算机辅助系统:
有计算机辅助教学(CAI)、计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机
辅助测试(CAT)、计算机集成制造(CIMS)等系统。
5、多媒体技术:
把数字、文字、声音、图形、图像和动画等多种媒体有机组合起来,利用计算机、通
信和广播电视技术,使它们建立起逻辑联系,并能进行加工处理(包括对这些媒体的录入、
压缩和解压缩、存储、显示和传输等)的技术。目前多媒体计算机技术的应用领域正在不
断拓宽,除了知识学习、电子图书、商业及家庭应用外,在远程医疗、视频会议中都得到
了极大的推广。
6、计算机通信:
是计算机技术与通信技术结合的产物,计算机网络技术的发展将处在不同地域的计算
机用通讯线路连接起来,配以相应的软件,达到资源共享的目的。
7、人工智能:
研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信
息处理理论,进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。人工智能学科包括:
知识工程、机器学习、模式识别、自然语言处理、智能机器人和神经计算等多方面的研究。
1.4 计算机安全使用与病毒防治
1.4.1 内容要点
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