【数学建模竞赛】2025数维杯题目方向预测：涵盖人工智能、可持续发展及复杂系统等领域的备赛指南

内容概要：本文主要预测了2025年数维杯可能的题目方向，并结合近年热点技术与赛题趋势进行分析。预测的重点领域包括人工智能与数据科学（生成式AI应用、多模态数据处理、联邦学习）、可持续发展与碳中和（新能源优化、碳足迹分析、循环经济）、复杂系统与网络（交通网络韧性、社交网络传播、供应链风险预警）、前沿科技交叉问题（量子计算、生物医学建模、空间科学）以及创新性开放题（元宇宙经济系统、AI伦理）。此外，文章还回顾了近3年的数维杯真题，总结出紧扣社会热点、处理实际数据噪声或缺失、强调多目标权衡的特点。备赛策略建议从技能储备（如掌握Python、优化算法等）、赛前训练（精练历年真题、模拟团队合作）和论文亮点（可视化、敏感性分析、创新点）三个方面展开，并提醒参赛者注意题目发布渠道和数据获取方式。; 适合人群：对数学建模竞赛感兴趣的学生或研究人员，特别是准备参加2025年数维杯的参赛者。; 使用场景及目标：帮助参赛者了解2025年数维杯可能的命题方向，为备赛提供具体的策略指导，如技能储备、赛前训练和论文撰写技巧等。; 其他说明：参赛者应关注“数维杯”官网或官方公众号，及时获取最新赛题信息，并准备好处理实际数据的能力。