
面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略
摘要:随着电动汽车的普及和电力系统的快速发展,如何合理调度电动汽车的充放电策略,以削峰填
谷、优化负荷曲线成为了当前电力系统优化的研究热点。本文针对电动汽车参与削峰填谷场景下的充
放电策略进行了多目标优化,并通过 MATLAB YALMIP+CPLEX 仿真平台进行了验证。实验结果表明
,本文提出的策略可以有效降低负荷峰值,优化负荷波动,提高电动汽车参与削峰填谷的效果。
1. 引言
随着电动汽车在汽车市场上的普及和电力系统的快速发展,电动汽车的充放电策略研究已成为当前电
力系统优化的研究热点。削峰填谷作为一种有效的负荷调节策略,可以通过利用电动汽车进行充放电
来平衡电力系统的负荷波动,提高电力系统的稳定性和经济性。因此,如何合理调度电动汽车的充放
电策略,以削峰填谷、优化负荷曲线成为了当前亟待解决的问题。
2. 相关工作
在电动汽车充放电策略的研究中,已有许多学者提出了不同的优化方法和算法。其中,多目标优化算
法被广泛应用于电动汽车充放电策略的研究中,因其能够通过权衡不同的目标,得到一组最优解集合
。本文在前人工作的基础上,针对电动汽车参与削峰填谷场景下的充放电策略进行了深入研究。
3. 研究方法
本文使用 MATLAB YALMIP+CPLEX 作为仿真平台,通过构建数学模型来描述电动汽车参与削峰填谷
的场景,其中考虑了电动汽车综合负荷、电池退化损耗成本、削峰填谷的峰谷差和负荷波动等多个目
标。接着,本文通过引入赋权值以及化简的方法,将三目标问题转化为单目标问题进行求解。
4. 仿真结果与分析
通过对电动汽车参与削峰填谷场景的充放电策略进行仿真实验,本文得到了一组最优解集合。实验结
果表明,电动汽车参与削峰填谷