大模型技术正加速从探索阶段步入实际应用落地阶段，其在企业业务中的深度融合显示出巨大潜力。大模型技术，尤其是基于大规模数据集预训练的模型，已经能够在处理复杂语言结构、视觉模式和多模态信息方面达到高效水平，从而推动人工智能认知理解与决策支持能力的提升。在产业应用中，大模型正在改变企业业务开展、产品服务和运营管理的传统模式，为各行各业的智能化升级提供强力支持。
企业对大模型技术的应用已经从初步的技术探索与创新尝试，转向以实现商业价值为核心的新时代。企业加大投资力度，尤其在个性化营销内容创作、产品设计创新、用户体验优化、员工助手打造和知识专家系统开发等方面，期望通过大模型实现运营效率的飞跃、用户体验的创新以及生产力的提升。值得注意的是，企业已越来越认可大模型技术的巨大潜力，预计对AI的投资将增长10-30%。
然而，大模型技术与业务深度结合的过程中面临多重挑战。尽管专业技术服务商的持续支持能将企业实现大模型部署的周期缩短至6-12个月，但在这一过程中，企业仍需要应对包括选择合适的大模型产品和服务、建立合作伙伴关系以及制定全周期咨询和实践方案等难题。
大模型技术在企业落地的周期和应用速度超出预期，不仅能够大幅提升企业生产力，还能够驱动业务创新和增长。企业致力于深化业务场景探索，以期释放大模型落地带来的价值，并通过探索技术与业务结合的新模式，打造与自身发展战略相契合的大模型应用实践。
火山引擎作为大模型服务的提供商，提出了一系列服务解决方案，包括豆包大模型、火山方舟大模型服务平台、扣子和HiAgent等，旨在助力企业省心完成AI转型。这些服务通过全栈开发能力、丰富的模型和插件工具以及内嵌垂直场景经验模板，支持企业构建全方位的大模型业务落地能力。
企业正在基于具体的业务场景积极探索大模型技术的实际部署与应用潜力，以促进业务发展。实现大模型技术与业务深度融合的关键在于制定全局周密的策略、结合个性化业务实践经验，并在技术服务商的协助下，推进大模型成功落地，从而加快AI转型步伐。企业需认识到，选择合适的技术产品和服务伙伴，能够事半功倍地推动大模型在企业中的应用，实现运营效率飞跃、体验创新和生产力提升。
