1 0.15566666666666665 0.8396147403685092 0.014666666666666666 0.020100502512562814
1 0.17133333333333334 0.8176298157453936 0.014 0.01884422110552764
1 0.1885 0.8427554438860971 0.013666666666666666 0.01968174204355109
1 0.20366666666666666 0.8209798994974874 0.012 0.018006700167504188
1 0.21733333333333332 0.8362646566164155 0.011333333333333332 0.019262981574539362
1 0.24133333333333332 0.8408710217755444 0.012 0.019262981574539362
1 0.19183333333333333 0.792713567839196 0.013 0.018425460636515914
1 0.21583333333333332 0.7724036850921273 0.012333333333333333 0.01968174204355109
1 0.22666666666666666 0.8052763819095478 0.012666666666666666 0.018425460636515914
1 0.23716666666666666 0.7719849246231156 0.011 0.016331658291457288
1 0.24216666666666667 0.7826633165829145 0.011666666666666665 0.015912897822445562
1 0.2535 0.800251256281407 0.013 0.019262981574539362
1 0.24883333333333332 0.818676716917923 0.013 0.018425460636515914
1 0.2663333333333333 0.8373115577889447 0.014 0.018006700167504188
1 0.27999999999999997 0.827889447236181 0.012666666666666666 0.01675041876046901
1 0.2558333333333333 0.7445561139028476 0.013 0.017587939698492462
1 0.2678333333333333 0.727177554438861 0.013 0.017169179229480736
1 0.2728333333333333 0.760678391959799 0.012333333333333333 0.018006700167504188
1 0.267 0.7788944723618091 0.012666666666666666 0.017587939698492462
1 0.2778333333333333 0.7948073701842546 0.013 0.017587939698492462
1 0.29666666666666663 0.8065326633165829 0.012666666666666666 0.018425460636515914
1 0.30783333333333335 0.7811976549413735 0.013 0.01884422110552764
1 0.2871666666666667 0.772822445561139 0.011666666666666665 0.016331658291457288
1 0.3 0.7577470686767169 0.011333333333333332 0.017169179229480736
1 0.29083333333333333 0.74392797319933 0.011666666666666665 0.018006700167504188
1 0.2823333333333333 0.7108458961474037 0.010666666666666666 0.017169179229480736
1 0.299 0.6884422110552764 0.011333333333333332 0.01675041876046901
1 0.31083333333333335 0.7056113902847572 0.011666666666666665 0.017587939698492462
1 0.30483333333333335 0.7301088777219431 0.010333333333333333 0.018006700167504188
1 0.3173333333333333 0.7378559463986599 0.012666666666666666 0.017587939698492462
1 0.325 0.7680067001675042 0.011333333333333332 0.017587939698492462
1 0.3445 0.751675041876047 0.012333333333333333 0.018425460636515914
1 0.36483333333333334 0.7336683417085427 0.011 0.018425460636515914
1 0.351 0.7045644891122278 0.011333333333333332 0.017169179229480736
1 0.361 0.7125209380234506 0.011333333333333332 0.01968174204355109
1 0.31916666666666665 0.6683417085427136 0.012333333333333333 0.018425460636515914
1 0.34349999999999997 0.6901172529313233 0.013 0.01675041876046901
1 0.345 0.6746231155778895 0.011333333333333332 0.01675041876046901
1 0.349 0.6545226130653267 0.011333333333333332 0.017587939698492462
1 0.36266666666666664 0.641750418760469 0.010666666666666666 0.016331658291457288
1 0.3803333333333333 0.6591289782244556 0.010666666666666666 0.01675041876046901
1 0.38766666666666666 0.6727386934673367 0.011333333333333332 0.018006700167504188
1 0.36183333333333334 0.6792294807370184 0.010333333333333333 0.017587939698492462
1 0.3715 0.6888609715242882 0.011 0.018425460636515914
1 0.383 0.7081239530988275 0.012666666666666666 0.019262981574539362
1 0.39916666666666667 0.695142378559464 0.011666666666666665 0.017587939698492462
1 0.38116666666666665 0.6136934673366834 0.011 0.018006700167504188
1 0.39549999999999996 0.6373534338358459 0.011 0.015912897822445562
1 0.4056666666666667 0.6574539363484088 0.011333333333333332 0.017587939698492462
1 0.41516666666666663 0.6865577889447236 0.011666666666666665 0.016331658291457288
1 0.4315 0.6790201005025126 0.011666666666666665 0.018006700167504188
1 0.433 0.6582914572864321 0.010666666666666666 0.015912897822445562
1 0.42483333333333334 0.6409128978224455 0.010333333333333333 0.017169179229480736
1 0.42816666666666664 0.6247906197654941 0.011 0.01675041876046901
1 0.40599999999999997 0.6136934673366834 0.011333333333333332 0.018006700167504188
1 0.41466666666666663 0.6063651591289783 0.012 0.01423785594639866
1 0.439 0.6128559463986599 0.011333333333333332 0.016331658291457288
1 0.44866666666666666 0.6279313232830821 0.010666666666666666 0.017169179229480736
1 0.444 0.6503350083752094 0.011333333333333332 0.017587939698492462
1 0.4628333333333333 0.6501256281407035 0.010333333333333333 0.016331658291457288
1 0.4688333333333333 0.6340033500837521 0.010333333333333333 0.01675041876046901
1 0.46049999999999996 0.6203936348408711 0.009666666666666667 0.014656616415410386
1 0.8433333333333333 0.8333333333333334 0.011333333333333332 0.020100502512562814
1 0.8163333333333334 0.8371021775544388 0.013333333333333332 0.018425460636515914
1 0.7835 0.8448492462311558 0.011666666666666665 0.01884422110552764
1 0.7703333333333333 0.8243299832495813 0.010666666666666666 0.01884422110552764
1 0.7595 0.8400335008375209 0.012333333333333333 0.017587939698492462
1 0.7304999999999999 0.8498743718592965 0.012333333333333333 0.02051926298157454
1 0.7421666666666666 0.8245393634840871 0.011 0.018425460636515914
1 0.7563333333333333 0.8082077051926299 0.012 0.020938023450586266
1 0.7968333333333333 0.8216080402010051 0.012333333333333333 0.020938023450586266
1 0.821 0.8123953098827471 0.012 0.019262981574539362
1 0.8039999999999999 0.7904103852596315 0.012666666666666666 0.01884422110552764
3 0.7939999999999999 0.7753350083752094 0.011333333333333332 0.01884422110552764
1 0.7721666666666667 0.777428810720268 0.013 0.01884422110552764
1 0.7058333333333333 0.8036013400335008 0.012333333333333333 0.019262981574539362
1 0.7256666666666667 0.7931323283082077 0.012 0.019262981574539362
1 0.7488333333333334 0.77428810720268 0.011666666666666665 0.020938023450586266
1 0.768 0.7590033500837521 0.011333333333333332 0.01968174204355109
1 0.762 0.7357621440536013 0.012666666666666666 0.019262981574539362
1 0.7374999999999999 0.739321608040201 0.011666666666666665 0.018006700167504188
1 0.7423333333333333 0.7594221105527639 0.011333333333333332 0.01968174204355109
1 0.7306666666666667 0.7703098827470687 0.011333333333333332 0.01884422110552764
1 0.7111666666666666 0.7776381909547739 0.012333333333333333 0.018425460636515914
1 0.6869999999999999 0.7891541038525963 0.012 0.01884422110552764
1 0.6906666666666667 0.7634003350083752 0.012 0.017587939698492462
1 0.6725 0.772822445561139 0.011 0.01884422110552764
1 0.6735 0.7487437185929648 0.011666666666666665 0.018425460636515914
1 0.6843333333333333 0.7361809045226131 0.011333333333333332 0.017587939698492462
1 0.7113333333333333 0.7368090452261307 0.012 0.01884422110552764
1 0.7218333333333333 0.734715242881072 0.011666666666666665 0.017169179229480736
1 0.7324999999999999 0.7183835845896147 0.011666666666666665 0.018006700167504188
1 0.708 0.6995393634840871 0.012 0.01884422110552764
1 0.6975 0.7108458961474037 0.011 0.018006700167504188
1 0.689 0.6901172529313233 0.011333333333333332 0.018425460636515914
1 0.6776666666666666 0.7047738693467337 0.012 0.017587939698492462
1 0.6739999999999999 0.7238274706867672 0.012666666666666666 0.018006700167504188
1 0.6583333333333333 0.7288525963149078 0.010666666666666666 0.017169179229480736
1 0.6466666666666666 0.7401591289782244 0.011333333333333332 0.016331658291457288
1 0.646 0.6465661641541038 0.011333333333333332 0.019262981574539362
1 0.6629999999999999 0.6580820770519263 0.011333333333333332 0.02051926298157454
1 0.6718333333333333 0.675251256281407 0.011 0.01968174204355109
1 0.6608333333333333 0.6857202680067002 0.011666666666666665 0.01968174204355109
1 0.6488333333333333 0.7074958123953099 0.011 0.017169179229480736
1 0.6346666666666666 0.7171273031825796 0.011333333333333332 0.018006700167504188
1 0.6311666666666667 0.7432998324958124 0.011666666666666665 0.017587939698492462
1 0.6283333333333333 0.6966080402010051 0.012 0.017169179229480736
1
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Darknet版YOLOv3不同颜色安全帽检测+训练好的weights权重+数据集

共2000个文件
txt:3176个
xml:3174个
jpg:3174个

1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉

温馨提示
Darknet版YOLOv3不同颜色的安全帽检测: 1、包含训练好的weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线 2、包含几千张不同颜色安全帽检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
资源推荐
资源详情
资源评论




























收起资源包目录





































































































共 2000 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 20
资源评论

- 马鸣风萧萧2222024-04-11资源内容详细,总结地很全面,与描述的内容一致,对我启发很大,学习了。

stsdddd
- 粉丝: 4w+
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- 信息技术网络培训个人研修计划.docx
- 2023年vb题库程序设计.doc
- 如何做好信息系统实施项目管理.docx
- 企业视频网站建设解决方案视频展示编辑管理平台.doc
- Java源代码----简易聊天室详细步骤介绍-新手必备.doc
- nest-zhiyeguihua-毕业设计资源
- 算法的设计尽量简单.pptx
- 项目管理九大管理的输入工具输出.doc
- 加强绿色上网教育-强化学生网络安全意识(已好).doc
- 浅论机电安装工程的项目管理.doc
- 深入实施“互联网+流通”活动策划方案.docx
- 苹果如何升级ios.docx
- 嵌入式网络微处理器MAC层CRC32编解码器设计.doc
- 农村信息门户网站建设方案.docx
- 数据库实训教师管理系统.doc
- 软件工程实践报告.doc
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈



安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
