DeepSeek是一家专注于通用人工智能（AGI）研究和开发的中国科技公司，以研发并开源了擅长处理复杂任务的推理模型DeepSeek-R1而著称。DeepSeek-R1能够免费商用，支持广泛的智能对话和文本生成应用场景，例如智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等，并且能够支持联网搜索和深度思考模式。此外，它还能够扫描读取文件及图片中的文字内容。
DeepSeek的服务和功能主要表现在以下几个方面：
1. 文本生成：包括文章、故事、诗歌的写作，营销文案、广告语的生成，社交媒体内容的撰写，以及摘要和改写等。
2. 多语言翻译与本地化：能够进行结构化内容生成，如表格、列表的生成，支持代码注释和文档撰写。
3. 自然语言理解与分析：包括语义分析、情感分析、意图识别、知识推理、实体提取、逻辑问题解答、文本分类和主题标签生成等。
4. 代码生成：根据需求生成代码片段，包括错误分析与修复、API文档生成、代码性能优化、绘图等。
在使用DeepSeek时，可以通过提供的链接https://chat.deepseek.com访问DeepSeek的服务。另外，根据推理大模型和非推理大模型的特点，用户可以选择合适的大模型以适应不同任务的需求。推理大模型如DeepSeek-R1，擅长于逻辑推理和数学推理，适合于需要深度推理能力的任务。而像GPT-3、GPT-4这类的非推理大模型则擅长于语言生成、语言理解和文本分类等任务。
在人机互动能力方面，推理大模型能够处理多维度和非结构化的问题，并提供创造性的解决方案，而通用模型则擅长于解决结构化和定义明确的问题。在性能表现上，推理模型适合快速反应，处理即时任务；通用模型则能够通过链式推理逐步解决问题。此外，不同类型的模型在创造力、决策能力、伦理问题等方面也表现出不同的特点和优势。
为了更有效地利用DeepSeek，用户需要根据任务的性质来选择合适的模型，比如数学任务优先选择推理模型，而创意写作任务则适合使用通用模型。在使用时，用户应考虑模型的优势领域和劣势领域，并根据任务需求采取合适的提示策略。例如，推理模型需要明确的指令来引导推理步骤，而非推理模型则需要简洁的提示，明确任务目标即可。
此外，了解推理模型和非推理模型的性能差异也是十分重要的。推理模型在处理需要逻辑密度高的任务时表现出色，而通用模型则在处理多样性高的任务上更有优势。用户在选择时应充分考虑这些因素，以实现最佳的应用效果。
从以上内容来看，DeepSeek的使用涉及了广泛的AI技术，包括但不限于智能对话、文本生成、语言理解和代码生成。这些技术不仅为用户提供了强大的工具，同时也对技术开发者和研究人员提供了研究和创新的平台。DeepSeek的开源性质以及提供免费商用的策略，使得个人用户和企业都能够低成本地接触到前沿的AI技术，推进了AI技术的普及和应用。
