线性时间

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线性时间

: 用于非线性时间序列预测的稀疏局部线性和邻域嵌入附Matlab代码.rar 本压缩包文件所提供的资料，旨在介绍一种名为“稀疏局部线性和邻域嵌入”的方法在非线性时间序列预测中的应用，并附带了Matlab实现代码，为相关专业学生和研究者提供了一种实用的工具和案例。从给出的文件信息来看...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2025-03-11

: 非线性时间序列(copy).rar 非线性时间序列分析是统计学和信号处理领域的一个重要分支，主要研究那些不遵循简单线性关系的时间序列数据。在许多科学、工程和社会科学领域，我们遇到的数据往往具有复杂的非线性结构，如金融市场、气候变化、生物...
评级：0 浏览量：255 收藏量：1 资源大小：11.02MB 上传时间：2020-08-20

: 非线性时间序列_范剑青_中文非线性时间序列_范剑青_中文..................................................................................................................................
评级：0 浏览量：651 收藏量：4 资源大小：67.06MB 上传时间：2018-02-24

: 线性时间选择用C++实现的线性时间选择算法，并包含大量的注释，对理解程序很有帮助
评级：0 浏览量：319 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2014-08-28

: 线性时间选择算法（附完整的代码，结合例题详细解析）全套资源已打包好，求抱走！！！设a[0:14]={2,9,11,3,14,7,10,8,15,4,13,1,6,5,12}，k = 8，采用线性时间选择算法解决该问题。 1)写出算法实现代码并截屏程序运行结果。 2)线性时间选择算法如何解决划分不平衡的问题？ 3)分析线性时间选择算法的...
评级：5 浏览量：1768 收藏量：2 资源大小：71KB 上传时间：2022-03-27

: 线性时间选择C++代码可用的最坏情况下的线性时间选择算法的C++代码
评级：0 浏览量：629 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2016-02-24

: 【清晰带标签】非线性时间序列_范剑青_中文.pdf 姚琦伟、范剑青编写的《非线性时间序列——建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述...
评级：0 浏览量：1094 收藏量：4 资源大小：66.97MB 上传时间：2019-05-10

: 深入线性时间复杂度求数组中第K大数的方法详解当K < L> L时，递归地在有部分中找第(K – L)大的数当K = L时，返回左右两部分的分割点（即原来的支点），就是要求的第K大的数以上思想的代码实现如下：代码如下:/**线性时间复杂度求数组中第K大数** author :...
评级：0 浏览量：294 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-01-20

: C++线性时间的排序算法分析它们将突破比较排序的Ω(nlgn)下界，以线性时间运行。一、比较排序算法的时间下界所谓的比较排序是指通过比较来决定元素间的相对次序。 “定理：对于含n个元素的一个输入序列，任何比较排序算法在最坏情况下，都...
评级：0 浏览量：635 收藏量：0 资源大小：122KB 上传时间：2020-12-25

: python线性时间内寻找元素（递归与分治）【问题描述】每次都是优化选出一个元素（分组后的中位数）为划分基准，在线性时间内寻找第i小元素。提示：分组时的组的个数为n/5的向下取整；分组后的中位数取第（num_group/2向上取整）小的元素。【输入形式】在...
评级：0 浏览量：642 收藏量：0 资源大小：871B 上传时间：2020-04-20

: 线性时间选择算法实现 线性时间选择算法是一种在计算机科学中用于在数组或序列中找到第k小（或大）元素的高效方法。这个算法特别关注效率，目标是在线性时间复杂度O(n)内完成，其中n是数组的长度。在描述线性时间选择算法实现之前，我们先...
评级：5 浏览量：1611 收藏量：0 资源大小：166KB 上传时间：2010-05-25

: fa.rar_visual c_线性时间选择在IT领域，线性时间选择问题是一个经典的算法问题，它涉及到高效的数组操作，尤其是在大数据集上的处理。这里我们将深入探讨这个主题，结合“fa.rar_visual c_线性时间选择”的标题和描述，我们可以理解这是一个使用...
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-19

: 基于java线性时间选择源码.zip 线性时间选择算法是一种在数组或集合中找到第k小（或大）元素的高效算法。这个算法在计算机科学和编程领域中具有重要的应用，特别是在数据结构和算法设计中。基于Java实现的线性时间选择源码可以帮助我们理解这一...
评级：0 浏览量：121 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2023-10-16

: 非线性时间序列非线性时间序列讲义，高等教育出版的，范剑青，姚琦伟著，第一章节，
评级：0 浏览量：725 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-01-24

: 随机化算法实验(Sherwood型线性时间选择).docx 随机化算法实验（Sherwood型线性时间选择）本次实验的主要目的是掌握 Sherwood 型线性时间选择算法的设计思想、程序设计和实现。 Sherwood 型线性时间选择算法是一种随机化算法，通过随机选择基准元素来实现选择...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2022-07-03

: 线性时间选择3.cpp 线性时间选择,基于C++写的代码,给定线性序集中n个元素和一个整数k，1\leq k\leq n，要求找出这n个元素中第k小的元素。
评级：0 浏览量：491 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2019-10-21

: 算法 线性时间选择算法之线性时间选择文档包括详细的算法分析与代码示例
评级：3 浏览量：643 收藏量：1 资源大小：81KB 上传时间：2012-09-30

: 论文研究-一种新的非线性时间序列的聚类方法.pdf 由于现实世界中时间序列多数是非线性的，而现有的时间序列聚类问题大多是基于线性时间序列模型进行聚类的，提出了可以用于非线性时间序列的聚类方法。它基于KS二维检验统计量提出KS2D距离度量，是一种非参数的鲁棒性...
评级：0 浏览量：285 收藏量：0 资源大小：794KB 上传时间：2019-07-22

: 基于形态滤波的非线性时间序列降噪方法形态滤波技术可以应用于多种领域，尤其是对于非线性时间序列降噪处理有着重要的作用。本文针对非线性时间序列信号，特别是那些与高斯白噪声具有相似宽频带特性的信号，提出了一种基于形态滤波的降噪方法。在信号...
评级：0 浏览量：429 收藏量：1 资源大小：237KB 上传时间：2020-01-20

: 基于相重构和主流形识别的非线性时间序列降噪方法 (2005年) ### 基于相重构和主流形识别的非线性时间序列降噪方法 #### 研究背景及意义时间序列分析是信号处理、数据分析等领域的重要组成部分，尤其是在自然科学领域中，非线性时间序列经常出现在各种实际问题的研究中。...
评级：0 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-05-17

: 线性时间选择中位数算法 ### 线性时间选择中位数算法 #### 实验目的 1. **掌握线性时间选择的基本算法及其应用：** 线性时间选择算法是一种可以在平均或最坏情况下达到线性时间复杂度的选择算法，它主要用于在无序数组中找到第k小的元素。...
评级：5 浏览量：2115 收藏量：6 资源大小：117KB 上传时间：2012-06-09

: 【时间序列预测】基于非线性时间序列预测的稀疏局部线性和邻域嵌入研究附Matlab代码.rar 随着研究的深入，传统的线性模型已经无法满足复杂多变的数据预测需求，非线性时间序列预测模型应运而生，成为研究热点。非线性模型能够更好地捕捉数据中的动态变化和复杂结构，从而提供更为精确的预测结果。非线性...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：271KB 上传时间：2025-02-21

: 单变量非线性时间序列模型.pdf 「单变量非线性时间序列模型」单变量非线性时间序列模型是统计学和经济学中的一种重要模型，用于描述和分析单变量时间序列数据的非线性结构。本模型广泛应用于金融、经济、气象、交通等领域，用于预测和分析时间...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：432KB 上传时间：2022-06-16

: LLM+Mamba具有选择性状态空间的线性时间序列建模本文介绍了一种名为“Mamba”的新型线性时间序列建模方法，该方法针对选择性状态空间进行了优化，旨在解决传统Transformer模型在处理长序列时的效率问题。Mamba模型的核心在于其结合了结构化状态空间模型（SSM）的...
评级：0 浏览量：524 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2024-07-26

: 基于岭回归算法的多元线性时间序列预测matlab代码实践,基于岭回归的多元线性回归的时间序列预测 ... 文档标题中提及的“基于岭回归算法的多元线性时间序列预测matlab代码实践”，很可能包含了一系列关于如何在MATLAB环境下实现岭回归算法，并将其应用于多元线性回归模型以进行时间序列预测的示例代码和解释说明。...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2025-01-23

: dtform:线性时间距离转换（带有MATLAB MEX的C ++） 线性时间距离变换（dtform）作者：Sofien Bouaziz和Andrea Tagliasacchi 线性时间距离转换（带有MATLAB MEX的C ++），本文（非常出色）的实现： @article{felzenszwalb_12, Author = {Felzenszwalb, Pedro F and ...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-05-19

: 线性时间选择算法(C++) 线性时间选择算法是一种在计算机科学中用于从一组数据中找到第k小（或大）元素的高效算法，尤其在大规模数据处理时表现突出。它以其在最坏情况下的线性时间复杂度O(n)而著称，这里的n是数组或集合中元素的数量。这个...
评级：2 浏览量：1586 收藏量：2 资源大小：242KB 上传时间：2010-10-19

: 分治策略 线性时间选择分治策略线性时间选择分治策略是算法设计中的一种重要策略，它通过将复杂的问题分割成更小的子问题，逐步解决这些子问题，最终合并结果以解决原始问题。线性时间选择是指在数组中选择第k小的元素，时间复杂度为O(n...
评级：0 浏览量：266 收藏量：0 资源大小：130KB 上传时间：2010-04-29

: R语言和线性时间序列模型分析实际数据，并展现线性时间序列模型的适用性与局限性本节课用三个实例来详细讲解如何用R语言和线性时间序列模型分析实际数据，并展现线性时间序列模型的适用性与局限性。数据为： - 1997-01-06到2010-09-27的美国普通汽油价格周数据； - 1880年1月到2010年8月全球...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：505KB 上传时间：2023-08-29

: AR 型非线性时间序列模型的稳定性分析在工程中, 振幅依赖指数自回归模型、门限自回归模型和多项式自回归...的非线性时间序列模型具有广泛的应用。为此给出了AR 型非线性时间序列模型的稳定性条件及极限环存在条件, 并对一些特殊模型进行了讨论。</p>
评级：0 浏览量：282 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2021-01-15

: 非线性时间序列的替代数据检验方法研究1 "非线性时间序列的替代数据检验方法研究" 非线性时间序列的替代数据检验方法是当前时间序列分析中的一种重要方法，广泛应用于混沌时间序列的研究中。本文对替代数据方法进行了研究，提出了一种改进的算法，使得替代...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：450KB 上传时间：2022-08-04

: 基于未知输入观测器的非线性时间序列故障预报变系统的未知输入, 实现了对非线性时间序列的一步预测. 再利用递推预测的方法, 将一步预测推广到N 步预测, 同时证明了该方法的预测误差有界. 通过未知输入的预测值和状态的预测误差的变化可以方便地判断故障的...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2021-01-15

: 非线性时间序列.doc 非线性时间序列.doc
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2021-10-07

: affinewarp:多维时间序列对齐的分段线性时间规整的实现分段线性时间规整此存储库包含用于时间扭曲多维时间序列的研究代码。它是作为以下手稿的一部分开发的，该手稿着重于对大型神经记录的分析（尽管此代码也可以应用于许多其他数据类型）：。威廉姆斯AH，普尔B，...
评级：0 浏览量：336 收藏量：0 资源大小：12.75MB 上传时间：2021-05-15

: MIT算法导论公开课之课程笔记 5.线性时间排序.rar 《线性时间排序》是MIT算法导论公开课中的一个重要章节，这一部分主要探讨了如何在最优化的时间复杂度内对大规模数据进行排序。线性时间排序意味着算法的时间复杂度为O(n)，其中n是待排序元素的数量。在计算机科学中...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2022-07-06

: 《算法设计与分析》实验报告：实验二（线性选择问题）在本实验中，我们通过在快速排序算法的基础上进行改进，实现了一个线性时间选择算法，并通过大量实验来分析其时间复杂性。该问题的核心在于从n个元素中找到第k小的元素，这在数据挖掘、统计分析等多个领域有着广泛的...
评级：0 浏览量：1297 收藏量：2 资源大小：251KB 上传时间：2020-11-17

: 非线性时间序列数据集以及代码非线性时间序列建模与预测是数据分析领域中的一个重要课题，尤其在金融、气象学、生物医学和其他许多科学领域有着广泛的应用。这类问题通常涉及到复杂系统的行为，其中未来的状态不仅依赖于当前状态，还可能与过去的...
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: 基于非线性时间序列分析经验模态分解和小波分解异同性的研究.pdf 据龚志强等人的研究认为：（1）EMD方法是波动上、下包络的平均值去确定“瞬时平衡...WD方法对线性序列的分析效果较好，对非线性序列的效果一般，尤其是对高频的分辨率较差，其小波系数方差可能会掩盖一些高频的周期。
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：521KB 上传时间：2020-06-30

: 论文研究-RBF-AR模型在非线性时间序列预测中的应用.pdf 论文研究-RBF-AR模型在非线性时间序列预测中的应用.pdf, 研究了RBF-AR模型在非线性时间序列中的建模和预测问题,并把它与其它一些新近提出的模型或方法加以了比较.一种...
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: 数据回归-基于函数系数自回归的非线性时间序列分类.pdf "数据回归-基于函数系数自回归的非线性时间序列分类" 本文主要讨论了基于函数系数自回归的非线性时间序列分类方法。在引言中，作者提出了数据回归的概念，并强调了分类方法在实际应用中的重要性。然后，作者详细...
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: 基于非线性时间序列分析的电力系统负荷预测模型.pdf "基于非线性时间序列分析的电力系统负荷预测模型" 一、概述本文介绍了一种基于非线性时间序列分析的电力系统负荷预测模型。电力系统负荷预测是电力系统稳定工作的关键技术，通过对电力系统的负荷准确预测，避免...
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: 非线性时间序列：非参数和参数方法上课用的课本范剑青编写的非线性时间序列全书，用起来还是很不错的，需要上课的同学可以使用
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: 基于EMD和神经网络的非线性时间序列预测方法.pdf 本文探讨了一种基于经验模态分解(EMD)和神经网络的非线性时间序列预测方法，该方法针对现实生活中存在大量噪声和波动性的非线性时间序列，旨在提高预测精度并提供对时间序列变动逻辑的解释。EMD是一种自适应的数据...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：3.91MB 上传时间：2021-09-25

: 基于岭回归算法的多元线性时间序列预测matlab实现：Ridge回归法应用解析,基于岭回归的多元线性回归的时间... 多元线性回归和岭回归算法是统计学和机器学习领域中重要的数据建模工具，尤其在时间序列预测方面具有广泛的应用。时间序列预测关注的是利用历史数据预测未来一段时间内的数据趋势，这种预测对于经济学、气象学、股票...
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: 非线性时间序列复杂性测度的稳定性 (2008年) 复杂性测度是刻画非线性时间序列最重要的动力学指标,复杂度的计算涉及时间序列长度、复杂度阶次等参数的选择,合适地选择这些计算参数是保证计算结果真实与稳定的前提。以Lorenz方程所产生的时间序列和临床脑电时间...
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: 线性时间复杂度的稀有类别探索 线性时间复杂度的稀有类别探索
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: 基于多维泰勒网的非线性时间序列预测方法及其应用针对非线性时间序列, 提出一种基于多维泰勒网的时间序列预测方法. 其特点在于利用非线性时间序列的观测数据, 通过多维泰勒网得到?? 元一阶多项式差分方程组, 在无需待预测系统的任何先验知识和机理的情况下获得动力...
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