LSSVR

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: lssvr_ 标题中的“lssvr”可能指的是“Linux Small Server Virtualization”，一种基于Linux系统的轻量级服务器虚拟化技术。这种技术通常用于在单个物理服务器上创建多个独立的虚拟环境，以便高效利用硬件资源并实现更好的...
评级：0 浏览量：261 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-30

: LSSVR回归,svr支持向量回归,matlab 最小二乘支持向量回归（Least Squares Support Vector Regression，简称LSSVR）是一种结合了最小二乘法和支持向量机（Support Vector Machine, SVM）理论的机器学习方法，常用于非线性数据的拟合和预测。在这个主题...
评级：5 浏览量：1985 收藏量：6 资源大小：16KB 上传时间：2021-09-10

: Matlab_LSSVR.zip 最小二乘支持向量回归（Least Squares Support Vector Regression，LSSVR）是一种在机器学习领域广泛应用的非线性回归模型。它结合了支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的思想与最小二乘法，旨在寻找一个...
评级：0 浏览量：518 收藏量：2 资源大小：4.67MB 上传时间：2020-07-31

: LSSVR回归_回归_非线性拟合_支持向量回归_lssvr **支持向量回归 (Least Squares Support Vector Regression, LSSVR)** 支持向量回归是机器学习领域中一种用于回归分析的方法，它是由Vapnik等人提出的，是支持向量机（Support Vector Machine, SVM）理论在回归问题...
评级：5 浏览量：526 收藏量：1 资源大小：16KB 上传时间：2021-09-10

: 基于蝴蝶优化算法的LSSVR模型（BOA-LSSVR）Python实现及其应用基于蝴蝶优化算法（BOA）优化的支持向量回归（LSSVR）模型（BOA-LSSVR）的Python实现。BOA算法通过模拟生物系统的进化过程，优化LSSVR模型中的关键参数（如gamma和C），以提升模型的预测精度和稳定性。文中不仅涵盖...
评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：924KB 上传时间：2025-07-29

: 基于DBN-LSSVR的南美白对虾养殖溶解氧预测为了解决这个问题，本研究提出了一种基于深度信念网络（Deep Belief Nets, DBN）和最小二乘支持向量机回归（Least Squares Support Vector Regression, LSSVR）的新型预测模型，简称为DBN-LSSVR模型。该模型通过深度...
评级：0 浏览量：177 收藏量：1 资源大小：724KB 上传时间：2021-03-13

: 基于GM-LSSVR的机场噪声时间序列预测模型在探讨“基于GM-LSSVR的机场噪声时间序列预测模型”时，我们需要了解几个关键的术语和概念。首先，“GM-LSSVR”指的是结合灰色理论（Grey Model）和最小二乘支持向量回归（Least Squares Support Vector Regression...
评级：0 浏览量：360 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-02-21

: 基于GA-LSSVR的煤矿瓦斯数据去噪研究针对煤矿瓦斯数据普遍含有噪声的问题,提出一种基于遗传算法优化的最小二乘支持向量回归机(GA-LSSVR)的数据去噪算法。LSSVR通过求解只含一个等式约束的二次规划问题来求得最优解,从而改进了小波去噪局部最优的缺点。...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：387KB 上传时间：2020-05-03

: PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识 (2010年) 针对非线性黑箱系统辨识中存在不确定性、高阶次,采用常规辨识方法建立其精确数学模型十分困难等问题,提出一种基于自适应粒子群算法的最小二乘支持向量机回归(PSO-LSSVR)非线性系统辨识方法。该方法采用2组自适应粒子...
评级：0 浏览量：224 收藏量：1 资源大小：887KB 上传时间：2021-05-18

: A multiple-kernel LSSVR method for separable nonlinear system identification (2013年) In some nonlinear dynamic systems, the state variables function usually can be separated from the control variables function, which brings much trouble to the identification of such systems....
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：728B 上传时间：2021-05-11

: 基于PCA-GA-LSSVR的工作面涌水量预测联合采用主成分分析法、遗传算法、最小二乘支持向量回归算法对工作面涌水量进行定量预测,建立基于主成分分析-遗传-最小二乘支持向量回归(PCA-GA-LSSVR)模型进行工作面涌水量预测,避免了变量间相互干扰,简化变量个数,...
评级：0 浏览量：201 收藏量：2 资源大小：270KB 上传时间：2020-05-06

: 基于????- 范数约束的LSSVR 多核学习算法针对核函数选择对最小二乘支持向量机回归模型泛化性的影响, 提出一种新的基于????- 范数约束的最小二乘支持向量机多核学习算法. 该算法提供了两种求解方法, 均通过两重循环进行求解, 外循环用于更新核函数的权值, 内...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：213KB 上传时间：2021-01-14

: 基于GA-LSSVR算法的回采工作面瓦斯涌出量预测针对回采工作面瓦斯涌出量问题的小样本、非线性、影响因素关系复杂等特点,采用遗传-最小二乘支持向量回归算法对瓦斯涌出量进行预测,利用定量方法进行分析,避免了定性分析的局限性,有效提高了预测的精度。...
评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2020-05-03

: 基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法.pdf 本篇文献介绍了一种基于改进和声搜索算法(IHS)与最小二乘支持向量回归机(LSSVR)相结合的网络安全态势预测方法。首先，我们来了解和声搜索算法(HS)。这是一种智能优化算法，其灵感来源于音乐演奏中的即兴合奏过程。...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2021-09-20

: LSSVR回归,svr支持向量回归,matlab源码.zip 标题中的“LSSVR回归”指的是Least Squares Support Vector Regression（最小二乘支持向量机回归），这是一种在机器学习领域广泛应用的非线性回归方法。它结合了支持向量机（SVM）的概念与最小二乘法的优化策略，...
评级：5 浏览量：379 收藏量：1 资源大小：16KB 上传时间：2021-10-15

: 基于L1-LSSVR模型的金融状况指数的构建毕业设计报告.docx 【基于L1-LSSVR模型的金融状况指数的构建】金融状况指数（Financial Condition Index，FCI）是一种综合性的指标，用于评估一个国家或地区的金融市场整体运行状态。它结合了多个金融变量，如利率、汇率、股票市场...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：438KB 上传时间：2021-12-13

: 用于可分离非线性系统识别的多核LSSVR方法为了很好地解决这个问题，提出了一种改进的带有多核的最小二乘支持向量回归（LSSVR）模型，并将该模型应用于非线性可分离系统的辨识。该方法利用了Morlet小波核函数的出色非线性映射能力，并将状态和控制变量信息...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2021-03-19

: 基于GA-LSSVR 模型的路网短时交通流预测研究在当前的研究领域中，交通流预测方法层出不穷，而基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究正是这一领域的前沿成果之一。首先，关于短时交通流预测的传统方法，常常只是利用某一路段的历史数据的时间相关性，或者...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1.97MB 上传时间：2021-03-27

: 基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究 ### 基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究 #### 概述本文介绍了一种基于稀疏混合遗传算法优化的最小二乘支持向量回归（LSSVR）模型在路网短时交通流预测中的应用。传统的方法往往只关注某个特定路段的历史...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：1024KB 上传时间：2021-03-08

: 近红外光谱结合GA-LSSVR分析烟草尼古丁含量为了提高近红外光谱快速检测烟草尼古丁含量的精度和稳定性，利用近红外光谱结合遗传算法最小二乘支持向量回归(GA-LSSVR)建立了回归预测模型。在LSSVR模型建立过程中，采用遗传算法对LSSVR参数进行自动优化。相比于...
评级：0 浏览量：383 收藏量：2 资源大小：1.85MB 上传时间：2021-02-09

: localization-in-WSN-based-on-LSSVR.rar_ WSN localization_WSN_lss 针对ＲＳＳＩ测距误差直接影响无线传感器网络（ＷＳＮ）...距矢量的双射关系入手，建立最小二乘支持向量回归机（ＬＳＳＶＲ）目标定位的数学模型，提出了一种基于ＬＳＳＶＲ 的ＷＳＮ目标定位方法ＴＬＬＳＳＶＲ。
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2022-07-14

: 基于GA-LSSVR的露天矿边坡稳定性预测针对露天矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,利用遗传算法的全局搜索能力优势,提出了基于遗传算法的最小二乘支持向量回归参数寻优方法,并建立基于遗传最小二乘支持向量回归(GA-LSSVR)的露天矿边坡稳定性预测...
评级：0 浏览量：185 收藏量：1 资源大小：242KB 上传时间：2020-05-03

: 论文研究-基于PSO优化LSSVR的三维WSN节点定位方法 .pdf 本文研究提出的是一种用于三维无线传感器网络(WSN)节点定位的新方法，主要基于粒子群优化(PSO)和最小二乘支持向量回归机(LSSVR)。这项研究针对的是三维空间内节点定位的需求，其定位精度是节点定位技术中非常关键的...
评级：0 浏览量：197 收藏量：2 资源大小：236KB 上传时间：2019-08-16

: tutorial_lssvr1.5.zip_PDF_ 《ls-svm1.5教程》是一份针对线性支持向量机（Linear Support Vector Machines, 简称ls-svm）1.5版本的详细指南。这份文档以PDF格式呈现，旨在为初学者和专业人士提供一个易于理解且实用的学习资源。...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：754KB 上传时间：2021-08-11

: 论文研究-基于DBSCAN-GRNN-LSSVR算法的WLAN异构终端定位方法.pdf 针对WLAN室内定位系统中异构终端（指纹库终端和测试终端）引起的定位偏差过大的问题，提出一种基于DBSCAN-GRNN-LSSVR算法的解决方案。使用最小二乘支持向量回归机（LSSVR）构建指纹库终端接收信号强度（RSS）和物理...
评级：0 浏览量：173 收藏量：1 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-07-22

: 选择性递推LSSVR及其在过程建模中的应用 (2008年) 提出一种改进的递推最小二乘支持向量机方法，用于非线性MIMO(multi-input multi-out)过程的可在线更新辨识和软测量建模。该算法在向前递推时只引入预报误差较大的样本更新模型．以提高模型的稀疏性和泛化能力。...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：306KB 上传时间：2021-05-19

: 蝴蝶优化算法BOA-附代码蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm，BOA）是一种源于生物行为的全局优化技术，由Arora首次提出。它借鉴了蝴蝶在自然界中的觅食行为，以解决复杂优化问题。BOA试图模拟蝴蝶寻找花蜜的过程，通过智能地...
评级：0 浏览量：402 收藏量：1 资源大小：17KB 上传时间：2022-11-27

: traffic_flow_multi_model_predict:交通流量多模型预测 LSSVR及GA_LSSVR KNN_GA_LSSVM BP及BP_GA plot 绘图包目前主要用于指定需要绘制的对象图表，以及对于数据图表的布局指定。 Line 线型图 Wireframe 线框图 data 数据包目前主要用于指定数据处理的pipe流程，...
评级：0 浏览量：207 收藏量：1 资源大小：41.66MB 上传时间：2021-05-10

: 使用 LSSVM 的 Matlab 演示求解反常微分方程问题附Matlab代码.rar 在现代科学与工程领域中，解决各类微分方程是不可或缺的一部分，尤其是在物理、化学、工程学以及经济学等众多学科中。其中，反常微分方程的求解常常因为其非线性与复杂性成为研究难点。为了有效地求解这类方程，人们...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：145KB 上传时间：2025-03-11

: 基于长短期记忆神经网络LSTM联立支持向量机SVR回归预测，组合模型LSTM-SVR回归预测，主要对权重优化，多... 基于长短期记忆神经网络LSTM联立支持向量机SVR回归预测，组合模型LSTM-SVR回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。...
评级：5 浏览量：308 收藏量：1 资源大小：84KB 上传时间：2023-12-25

: MAtlab的LSSVM工具箱-LS-SVMlab1.5.rar 最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine，简称LSSVM）是一种扩展自标准支持向量机（SVM）的机器学习算法。它在处理非线性问题和大规模数据集时表现出色，特别是在解决回归问题时，相比原始的支持...
评级：1 浏览量：1535 收藏量：1 资源大小：217KB 上传时间：2019-08-14

: 最小二乘支持向量机MATLAB程序（附详细说明）该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20，000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个...
评级：1 浏览量：912 收藏量：6 资源大小：1.49MB 上传时间：2019-02-05

: 基于改进GSA的优化LSSVM的混合热率预测模型本文介绍了一种基于改进的引力搜索算法（Improved Gravitational Search Algorithm, GSA）优化最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine, LSSVM）的混合热率预测模型。热率值是评估蒸汽轮机单元...
评级：0 浏览量：97 收藏量：1 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-04-04

: 算术优化算法AOA+支持向量机+分类算术优化算法AOA+支持向量机+分类
评级：5 浏览量：496 收藏量：3 资源大小：10KB 上传时间：2022-07-07

: PSO-LSSVM的基本原理及MATLAB源码.rar **PSO-LSSVM的基本原理及MATLAB源码** 粒子群优化算法（PSO, Particle Swarm Optimization）是一种基于群体智能的全局优化算法，由Eberhart和Kennedy于1995年提出，灵感来源于鸟群觅食行为。在解决复杂优化问题时，...
评级：5 浏览量：592 收藏量：3 资源大小：148KB 上传时间：2021-03-21

: PSO-LSSVM的MATLAB代码.rar 参考用PSO优化LSSVM解决回归问题，本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题，通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优，分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱，并参考工具箱的说明书使用了三个函数，先...
评级：4 浏览量：8020 收藏量：46 资源大小：53KB 上传时间：2020-10-04

: 论文研究-基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究.pdf 论文研究-基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究.pdf, 针对小样本非线性时间序列，根据非线性协整的定义，利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法，...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：957KB 上传时间：2019-09-20

: 参数优化GA-ELM模型在露天煤矿抛掷爆破的预测为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相...
评级：0 浏览量：553 收藏量：2 资源大小：877KB 上传时间：2020-06-03

: 论文研究-基于SAPSO-LSSVM的蛋白质模型质量评估.pdf 针对传统蛋白质模型质量评估没有考虑同源信息的问题，提出了一种基于LS-SVM评估蛋白质模型质量的方法。综合模拟退火（simulated annealing，SA）算法跳出局部最优解和粒子群（particle swarm optimization，PSO）...
评级：0 浏览量：330 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2019-07-23

: ee_swungky9_回归_回归粒子群_EMD_分解_ LSSVR是支持向量机（SVM）的一种变体，采用最小二乘法解决核函数映射后的线性方程组，而非原始SVM的凸二次规划问题。LSSVR适用于大规模数据集，且在回归任务中表现优秀，能够预测连续变量。 4. **回归粒子群最小...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-09-30

: 基于支持向量回归的电力系统短期负荷预测.pdf LSSVR算法是SVR的一种改进形式，它通过将传统的ε-SVR的不等式约束替换为等式约束，并引入最小二乘法来求解回归问题，从而简化了模型的求解过程，减少了计算量，并且在处理大规模数据时具有更高的效率。LSSVR在优化...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：254KB 上传时间：2021-08-31

: 基于支持向量回归的地铁受电弓滑板磨耗趋势预测模型研究.pdf 为了解决这一问题，研究者采用了支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）的方法，包括线性支持向量回归（SVR-Linear）、最小二乘支持向量回归（Least Square Support Vector Regression, LSSVR）以及优化后...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：2.16MB 上传时间：2021-10-15

: 基于最小二乘支持向量回归与强跟踪粒子滤波的机械状态预测新方法这种方法结合了两种强大的机器学习算法：最小二乘支持向量回归（Least Squares Support Vector Regression, LSSVR）和强跟踪粒子滤波（Strong Tracking Particle Filter, STPF），从而提高了预测的准确性和可靠性。...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-04-23

: 基于IFWA-MLSSVR的海洋溶菌酶发酵过程软测量.docx 与传统的FWA-MLSSVR和IFWA-LSSVR模型相比，IFWA-MLSSVR在均方根误差上显著降低，表明其预测精度的提升。具体来说，混合核函数策略允许模型结合多种核函数的优点，如线性核、多项式核和径向基函数核等，以适应复杂...
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评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：2.75MB 上传时间：2021-02-04

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评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：2.35MB 上传时间：2021-04-07

: 基于门控循环单元神经网络的交通流预测模型.pdf 此外，文献中还提到了其他学者的研究，如使用LSSVR、LSTM、自编码器、梯度提升回归树、深度信念网络等多种方法，这些研究在不同角度提升了交通流预测的精度，但大多未充分考虑数据处理速度。本文的独特之处在于，它...
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