KDE代码

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KDE代码

: 核密度估计大作业KDE代码 核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）是一种统计方法，用于估计随机变量的概率密度函数。在数据挖掘、机器学习和图像处理等领域有着广泛的应用。在这个大作业中，我们主要关注两个部分：三维彩色KDE图的...
评级：0 浏览量：2193 收藏量：14 资源大小：379KB 上传时间：2018-03-12

: 核密度估计大作业KDE 核密度估计（KDE）作为机器学习领域中的一种强大的非参数统计方法，对于估计数据的概率密度函数具有至关重要的作用。在无监督学习中，如异常检测、聚类分析和数据可视化等方面，核密度估计提供了非常有说服力的工具...
评级：0 浏览量：968 收藏量：6 资源大小：51KB 上传时间：2020-05-21

: fast-kde:在 Python 中构建快速核密度估计器 (KDE) 的实验快速kde 在 Python 中构建快速(KDE) 的实验。该项目的主要目标是尝试构建在 Python 中运行的快速数字代码，涵盖纯 Python、numpy、numexpr、theano、pyopencl、Cython 和纯 C 的范围。我们对特殊情况特别感兴趣在...
评级：0 浏览量：637 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-06-28

: kde.tar.gz_kde 在处理kde.tar.gz_kde这个文件时，我们可以预期其中包含的是用Matlab编写的代码，可能是一个函数或脚本，用于执行KDE。可能的结构可能包括定义核函数、计算带宽的辅助函数，以及主函数来调用`ksdensity`并绘制结果。...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：852KB 上传时间：2022-07-14

: KDE鼠标模拟器【压缩包子文件的文件名称列表】中，"KDE-Mouse-Emulator.pdf"可能包含了项目的技术文档、用户手册或者开发指南，而"kdemouse_src.zip"则是源代码文件，提供了软件的原始代码，供开发者研究、学习或进一步定制。...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：167KB 上传时间：2021-04-08

: 改进的核密度估计工具KDE+ KDE＋是捷克交通研究中心研究的标准核密度估计KDE的改进版，在原有的聚类基础上进行了客观的统计测试。要运行应用程序，必须在计算机上安装Java（Java Runtime environment-JRE）。如果需要的话可以从以下网址下载：...
评级：5 浏览量：318 收藏量：2 资源大小：33MB 上传时间：2022-06-18

: Android代码-Dukto 这个版本利用了necessitas工具集来完成从桌面版到Android的移植，necessitas是KDE项目提供的一个用于构建Qt应用程序的Android版本的工具。然而，开发团队计划在未来尝试使用Qt 5.1框架，这将有助于保持与最新Qt版本...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2019-08-07

: kde-libs源代码 kde桌面环境的核心源代码，学习linux的gui程序开发的必读程序
评级：4 浏览量：265 收藏量：0 资源大小：9.57MB 上传时间：2009-09-10

: 二次拟合MATLABm文件代码-Wind_KDE_L1:Wind_KDE_L1 二次拟合MATLAB m文件代码风速核密度估计中的带宽选择组合方法该README文件的目的是指导用户完成计算适当...打开MATLAB并将您的工作目录设置为数据和Wind_KDE_L1代码所在的位置。打开'permute_wind_data.m'并在MATLA
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-27

: arc-kde：Arc KDE定制 KDE Plasma 是一款功能强大的自由和开放源代码的桌面环境，以其高度可定制性和灵活性著称。Arc KDE 主题就是为这个桌面环境量身打造的，旨在提供一个与 Plasma 设计理念相辅相成的视觉体验。通过 Arc KDE，用户可以...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：23.54MB 上传时间：2021-02-03

: kde4-kdiamond：KDiamond 对于源代码编译，用户需要首先安装必要的开发库（如 KDE4 SDK），然后从 kde4-kdiamond-master 仓库克隆源代码，进行编译和安装。 **社区支持与更新** 由于 KDE4 已经不再活跃开发，KDiamond 的更新可能有限。不过...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-02-20

: kde高斯核密度估计——非参数估计在压缩包中的文件“@kde”可能包含了MATLAB代码示例，用于演示如何执行KDE以及如何利用结果进行分析。通过阅读和理解这些代码，你可以更好地了解KDE的工作原理，以及如何在MATLAB环境中实施和应用它。记住，理解和...
评级：1 浏览量：4508 收藏量：6 资源大小：1.85MB 上传时间：2019-03-05

: pca降维的matlab代码-kde:内核化本地描述符 pca降维的matlab代码KDE - 内核本地描述符这是一个 Matlab 包，它实现了 ICMR 2015 上的“具有隐式旋转匹配的内核本地描述符”中介绍的内核本地描述符。它是什么？此代码实现：提取我们的本地描述符描述符后...
评级：0 浏览量：273 收藏量：1 资源大小：137KB 上传时间：2021-06-03

: MATLAB实现基于CNN-GRU-KDE卷积门控循环单元多变量时间序列区间预测（含完整的程序和代码详解）此外提供了详细的MATLAB代码示例，演示如何创建CNN-GRU-KDE模型进行区间预测，及其后续评价和结果解读的方法。适合人群：需要理解和使用时间序列预测工具的研究人员和技术工作者，尤其适合那些有一定MATLAB经验并且...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2024-10-15

: kde.rar_KDE matlab_kde_密度中心_密度估计这两个压缩文件很可能是包含MATLAB代码的资源，`kde2d.zip`可能包含了用于二维KDE的MATLAB程序，而`kde.zip`可能包含了用于一维KDE的代码。这些程序可能包括了自定义的核函数、带宽选择算法或其他特性的实现。用户...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-09-23

: KDE Battery applet-开源 **KDE Battery Applet 开源项目详解** 在Linux操作系统中，KDE Plasma桌面环境以其高度定制性和丰富的功能深受用户喜爱。对于使用笔记本电脑的用户来说，电池管理是日常使用中的重要一环。KDE Battery Applet...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2021-05-01

: 【多变量时间序列预测】Python实现基于GRU-KDE门控循环单元（GRU）结合核密度估计（KDE）进行多变量回归... 内容概要：本文档详细介绍了基于GRU（门控循环单元）结合KDE（核密度估计）进行多变量回归区间预测的项目实例。项目旨在提升多变量时间序列预测的准确性与不确定性量化，通过高效集成深度学习与非参数统计方法，解决...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：97KB 上传时间：2025-06-23

: MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-KDE多变量时间序列区间预测（含完整的程序和代码详解）本文介绍并实现了基于MATLAB工具箱的卷积神经网络（CNN）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）和核密度估计（KDE）相结合的方法来进行多变量时间序列区间预测。文中提供了详细的模型构建步骤、超参数调优方式以及完整的...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2024-10-15

: Matlab实现BiLSTM-KDE核密度估计多置信区间多变量回归区间预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）模型架构分为数据预处理、BiLSTM回归和KDE核密度估计三个模块，并附有详细的Matlab代码示例。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对机器学习和统计学有一定了解的研发人员。; 使用场景及目标：①需要处理复杂时间...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2025-04-25

: KDE Network Configuration-开源 **KDE Network Configuration 开源详解** KDE Network Configuration 是一个专为 KDE 桌面环境设计的网络配置工具，它提供了用户友好的图形界面，让用户能够轻松地管理和配置网络连接。这个工具允许用户进行诸如...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：703KB 上传时间：2021-07-01

: Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测（含模型描述及示例代码）内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现一种结合卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和核密度估计(KDE)的多变量时序区间预测模型。该模型旨在处理复杂的高维度、高噪声、强时序依赖的时序数据。文中涵盖...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2025-03-24

: BP-KDE神经网络结合核密度估计多置信区间多变量回归区间预测（Matlab完整源码和数据） 1.Matlab实现BP-KDE神经网络结合核密度估计多置信区间多变量回归区间预测（Matlab完整源码和数据）； 2.多变量单输出，包括点预测+概率预测曲线+核密度估计曲线，MatlabR2021a及以上版本运行，提供多种置信区间！...
评级：0 浏览量：210 收藏量：1 资源大小：40KB 上传时间：2024-06-15

: LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测（含完整的程序，GUI设计和代码详解）内容概要：本文详细介绍了一个基于Matlab的多变量时序区间预测模型，结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和核密度估计（KDE）三种技术。该模型通过CNN提取局部特征，LSTM捕捉长时序依赖，KDE估计预测...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2024-12-24

: kde：与kde相关 **版本控制** KDE 的开发通常使用 Git 进行版本控制，项目源代码托管在 KDE GitLab 上。`kde-master` 文件名可能表示的是 KDE 项目的主分支或者一个特定的开发版本。通过学习和使用 KDE 相关的知识，开发者不仅...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：61.63MB 上传时间：2021-02-12

: Python实现基于LSTM-KDE长短期记忆网络（LSTM）结合核密度估计（KDE）进行多变量回归区间预测的详细项目... 其他说明：此项目不仅提供了完整的代码实现和详细的算法流程图，还强调了数据预处理、模型训练、评估及部署中的注意事项。项目采用模块化设计，便于扩展和维护，支持灵活的应用场景。此外，项目还包括了GUI界面设计...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2025-06-24

: Matlab实现ARIMA-KDE的时间序列结合核密度估计区间预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）内容概要：本文档详细介绍了如何使用MATLAB实现结合ARIMA模型和核密度估计（KDE）的时间序列预测系统。项目旨在增强ARIMA模型的预测能力，构建动态预测区间，提高模型在异常值下的鲁棒性，并实现MATLAB平台上的完整...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2025-05-01

: 核密度估计方法matlab代码核密度估计方法matlab代码，可求带宽和密度分布，自行更换数据，自行设置参数（可用默认值）
评级：0 浏览量：767 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2023-09-11

: Matlab实现LSTM-KDE核密度估计多置信区间多变量回归区间预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）内容概要：本文档详细介绍了如何使用Matlab实现LSTM（长...文档提供了完整的代码示例，帮助读者更好地理解和实现LSTM-KDE模型。阅读时应重点关注模型的设计思路、训练过程和结果可视化，以便于实际应用中的调整和优化。
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2025-04-25

: 基于核密度估计Kernel Density Estimation, KDE的数据生成方法研究附Matlab代码.rar 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。在当前能源结构转型和优化的大背景下，热电联产...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2025-06-06

: MATLAB 实现基于核密度估计（KDE）进行时间序列预测模型的项目详细实例（含模型描述及示例代码）最后，文档展示了KDE模型的应用领域，如金融市场预测、气象预报、能源需求预测等，并提供了具体的代码示例和模型架构说明。适合人群：具备一定数学和编程基础，对时间序列预测感兴趣的科研人员、数据科学家及工程师...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2025-04-20

: 【时间序列预测】MATLAB实现基于KDE-LSTM核密度估计（KDE）结合长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测的... 其他说明：此资源不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还包含了完整的程序代码、GUI设计和代码详解，确保用户能够从零开始构建并优化自己的KDE-LSTM模型。项目强调了数据质量保障、模型泛化能力验证、实时预测与...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2025-06-12

: KDE CVSBuild-开源 KDE是一个流行的开源桌面环境，而CVS是版本控制系统，常用于协同开发和跟踪代码变更。这个工具显然是为了简化开发者和贡献者获取、构建和安装KDE软件包的过程。描述中提到，“它是一个Shell脚本”，意味着该工具...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2021-04-24

: LSTM-Multihead-Attention-KDE多变量时间序列区间预测（含完整的程序，GUI设计和代码详解）文中提供的完整代码实例帮助用户轻松再现该研究的各个环节。该模型广泛适用于金融、医疗、能源等多个领域的决策支持。适用人群：具备一定机器学习和深度学习基础的研究人员和开发人员，尤其适合对时间序列预测感...
评级：0 浏览量：53 收藏量：1 资源大小：64KB 上传时间：2025-02-15

: BiLSTM-KDE的卷积双向长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测（含模型描述及示例代码）文档详细描述了模型架构、项目背景、目标、挑战、特点与创新，以及具体的应用领域，并提供了部分代码示例，包括数据预处理、CNN、BiLSTM和KDE模块的设计与实现。; 适合人群：对深度学习与时序数据分析感兴趣的科研...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2025-04-06

: Kite代码自动补全 2022.6.30最新版win 可用于vscode, vim,notebook,支持python等多种语言
评级：0 浏览量：589 收藏量：0 资源大小：405.14MB 上传时间：2022-07-17

: KDE Reader-开源 1. **开源性质**：作为开源软件，KDE Reader的源代码是公开的，这意味着用户和开发者都可以查看、修改和分享它的代码。这种开放性促进了软件的透明度和持续改进，同时鼓励社区参与开发，添加新功能或修复问题。 2. ...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-08-05

: Matlab实现BP-KDE神经网络核密度估计多置信区间多变量回归区间预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）其他说明：项目文档不仅提供了详细的模型架构和技术原理，还附有完整的Matlab代码示例，涵盖数据准备、BP神经网络训练、预测与KDE平滑处理、置信区间计算及可视化等步骤。读者可以通过代码实践深入理解BP-KDE神经...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2025-04-25

: KDE的门控循环单元结合核密度估计多变量回归区间预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）文档详细描述了模型架构、数据预处理、GRU模型训练、KDE区间预测及结果评估等环节，并提供了具体的MATLAB代码示例。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对时间序列预测和机器学习有一定了解的研究人员和工程师。; ...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2025-04-24

: KDE Dimmer-开源作为一个开源项目，KDE Dimmer 的源代码公开，允许用户和开发者自由地查看、修改和分发，以适应个人需求或贡献改进。 **一、KDE Dimmer 功能特性** 1. **实时亮度调整**：KDE Dimmer 可以实时调整屏幕亮度，让用户...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：106KB 上传时间：2021-05-01

: Python 实现基于CNN-BiGRU-KDE卷积双向门控循环单元多变量时间序列区间预测（含完整的程序和代码详解）内容概要：本文全面介绍了使用 Python 实现在复杂多变量环境下融合了CNN-BiGRU-KDE方法的卷积双向门探单元神经网络区间的预测模型的设计细节、数据预处理流程、代码示例及其性能优化路径。具体展示了通过CNN进行时间...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2024-10-15

: Attention-KDE核密度估计多置信区间多变量回归区间预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）内容概要：本文详细介绍了一个利用MATLAB实现的基于GRU（门控循环...同时也要注重代码实践部分的学习，理解如何一步步搭建起这样一个强大的预测工具。最后不要忘了探究模型背后的数学原理及其对实际问题解决的帮助。
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2025-01-13

: MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多变量时间序列区间预测（含完整的程序和代码详内容概要：本文详细介绍了如何利用CNN-LSTM结合Multihead Attention和KDE的技术在MATLAB平台上建立一套高效的多变量时间序列区间预测系统。该项目通过对功率、温度、湿度等多种传感器时间序列数据进行预测来展示这一...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2024-10-15

: KDE LogViewer-开源作为一个开源软件，KDE LogViewer 的源代码对公众开放，允许用户自定义、修改以及进一步开发，充分体现了开源社区的合作精神。 ### 主要特性： 1. **集成到KDE面板**：KDE LogViewer 可以无缝地与KDE桌面环境的...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：723KB 上传时间：2021-05-02

: KDE核密度估计多置信区间多变量回归区间预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）文中给出了完整的程序代码及其详细的解释，确保整个项目可以从零开始顺利执行。适合人群：具有一定编程基础、从事数据科学领域的研究人员和开发人员，特别适用于那些希望深入了解深度学习和统计方法结合处理复杂...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2025-02-28

: Adapta-kde：Adapta KDE定制最后，压缩包中的 "adapta-kde-master" 文件包含了 Adapta-KDE 主题的所有源代码和资源文件。用户可以下载并安装这个主题，按照指示步骤应用到自己的 KDE 系统中，以实现与 Adapta GTK 主题类似的界面风格。总的...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2021-02-04

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