ILSVRC2016

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ILSVRC2016

: VGGNet_ILSVRC2016_SSD_300x300.7z 二进制模型- VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel 网络描述- ILSVRC2016/SSD_300x300/deploy.prototxt 分类信息- ILSVRC2016/SSD_300x300/labelmap_det.txt score_ssd_ilsvrc.py solver.prototxt...
评级：0 浏览量：490 收藏量：1 资源大小：176.93MB 上传时间：2020-03-04

: VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel ssd的caffee模型
评级：0 浏览量：292 收藏量：0 资源大小：192.06MB 上传时间：2021-08-04

: 精品专题（2021-2022年收藏）ILSVRC2016目标检测任务回顾下视频目标检测VID.doc 【ILSVRC2016目标检测任务回顾】——视频目标检测（VID） ILSVRC2016视频目标检测任务是计算机视觉领域的重要研究课题，尤其在视频监控和自动驾驶等应用中，对目标检测的精确性和连续性提出了更高的要求。在图像...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-10-02

: models_VGGNet_ILSVRC2016_SSD_300x300.tar.gz 这些权重是通过在ILSVRC2016数据集上训练得到的，该数据集包含了大量的图像和类别的标注，是评估视觉模型性能的标准基准。使用预训练模型可以极大地减少训练时间，并提高模型的初始性能，因为这些模型已经在大规模...
评级：5 浏览量：314 收藏量：0 资源大小：178.14MB 上传时间：2018-08-16

: SSD配置文件VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel 二进制模型- VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel 网络描述- ILSVRC2016/SSD_300x300/deploy.prototxt 分类信息- ILSVRC2016/SSD_300x300/labelmap_det.tx 还包括：MobileNetSSD_deploy.prototxt ...
评级：0 浏览量：457 收藏量：0 资源大小：198.53MB 上传时间：2021-07-16

: VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.txt 二进制模型- VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel 网络描述- ILSVRC2016/SSD_300x300/deploy.prototxt 分类信息- ILSVRC2016/SSD_300x300/labelmap_det.txt txt中为百度网盘链接，失效了通过CSDN...
评级：4 浏览量：632 收藏量：0 资源大小：116B 上传时间：2019-10-30

: VGG_ILSVRC_16(百度网盘链接，永久有效，放心下载) 所有下载链接都是跳到官方地址，可是早已经失效了，找了好久才找到，分享一下
评级：2 浏览量：1208 收藏量：5 资源大小：49B 上传时间：2018-03-04

: SSD_300x300.rar 1. `VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel`：这是一个预训练的SSD模型权重文件，基于VGG16网络结构。VGG16是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2014（ILSVRC2014）的参赛模型，因其...
评级：0 浏览量：251 收藏量：0 资源大小：179MB 上传时间：2020-03-07

: ILSVRC_2017.tar.gz ILSVRC_2017.tar.gz 是一个包含ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）2017年比赛数据的压缩包文件。ImageNet是一个大规模的图像数据库，被广泛用于计算机视觉领域的研究，特别是深度学习模型...
评级：5 浏览量：1048 收藏量：0 资源大小：16.22MB 上传时间：2020-04-24

: VGG_ILSVRC_16_layers.zip.002 VGG_ILSVRC_16_layers.zip.002
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：210MB 上传时间：2018-10-23

: 基于OpenCV3.3的SSD模型实现对象检测.txt 包含deploy.prototxt、labelmap_det.txt、VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel文件和SSD模型实现对象检测源码、图片素材具体实现效果见CSDN博客“DNN系列3_SSD模型实现对象检测”
评级：0 浏览量：625 收藏量：1 资源大小：332B 上传时间：2020-08-23

: M2Det-手把手教物体检测.rar 《物体检测技术详解：以M2Det框架为例》物体检测是计算机视觉领域中的核心任务之一，它旨在从图像中识别并定位出不同类别的目标对象。近年来，随着深度学习的发展，物体检测技术已经取得了显著的进步。...
评级：0 浏览量：586 收藏量：2 资源大小：226.81MB 上传时间：2020-05-16

: VGG_ILSVRC_16_layers.zip.001 VGG_ILSVRC_16_layers.zip.001
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：210MB 上传时间：2018-10-23

: pose_iter_440000.rar openpose1.5.1（2019年）中训练好的姿态数据。openpose中的批处理文件下载速度极慢，且容易中断。下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\pose\coco文件夹中。
评级：0 浏览量：345 收藏量：0 资源大小：186.39MB 上传时间：2019-09-18

: 利用改进的背景模型实现车辆检测在智能交通系统的发展过程中，车辆检测技术一直是研究和应用的热点。随着计算机视觉和人工智能技术的进步，车辆检测已从最初的基于帧间差分和光流法，逐步发展到更为先进和精确的算法。但是，在复杂的交通环境中，...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2020-10-25

: VGG-16模型.txt 里面有百度云链接，永久有效。VGG-16网络中的16代表的含义为：含有参数的有16个层，共包含参数约为1.38亿。
评级：0 浏览量：407 收藏量：0 资源大小：75B 上传时间：2020-03-31

: 短信验证码刷新失效.txt 短信验证码倒计时一刷新从新开始问题，该方法解决了刷新短信验证码丢失，刷新以后短信倒计时任然继续执行，可以参考本方法
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：804B 上传时间：2020-06-20

: SSD1和SSD2的压缩包 SSD（Solid State Drive）是现代计算机存储技术中的一种重要组成部分，它以高速度、低延迟和高耐用性区别于传统的HDD（Hard Disk Drive）。SSD1和SSD2可能指的是两个不同的SSD相关资源或者教程，它们被整合到同一个...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：6.06MB 上传时间：2009-10-28

: res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 训练模型标题中的"res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel"是指一个经过训练的深度学习模型，用于目标检测任务，特别是人脸检测。这个模型是基于Caffe框架实现的，Caffe是一种广泛使用的深度学习库，以其高效和速度...
评级：5 浏览量：2448 收藏量：0 资源大小：6.45MB 上传时间：2020-10-30

: 继电保护失效概率及对输电系统运行可靠性的影响_沈智健.caj 继电保护失效概率及对输电系统运行可靠性的影响_沈智健.caj
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：2.36MB 上传时间：2015-10-03

: SSD测速 as_ssd_benchmark SSD（Solid State Drive）是现代计算机存储技术中的一种，以其高速度和低延迟特性而备受青睐。在SSD的选购和使用过程中，了解其性能至关重要，这时就引入了"SSD测速"这一概念。AS SSD Benchmark是一款专门用于测量...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：841KB 上传时间：2015-03-29

: A Year in Computer Vision (2016 + 2017) ILSVRC 2016年值得关注的发现 - 场景分类：将图片标注为具有特定场景标签，例如“温室”、“体育场”等。 - Hikvision团队在场景分类任务中获得了9%的top-5错误率，采用了深度Inception风格网络和不太深的残差网络的...
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：25.44MB 上传时间：2018-12-16

: ssd4_exercise2_vb 【标题】"ssd4_exercise2_vb" 指的是一个基于VB（Visual Basic）编程语言的练习项目，源自卡耐基教育体系中的SSD4教程。这个练习可能是为了帮助学习者深入理解SSD4课程中的核心概念，通过实际编程实践来提升技能。...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：52KB 上传时间：2009-05-21

: 卡耐基ssd6（系统程序设计）认证考试题目.txt 根据给定文件的信息，我们可以提炼出以下几点关键的IT知识点，主要聚焦于系统程序设计、内存管理、数据结构以及算法优化等几个方面。 ### 1. 内存管理和字符串操作在第一道题目中，涉及到了C语言中的内存管理与...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2009-01-09

: SSD系列 SSD系列中的ssd7
评级：1 浏览量：179 收藏量：1 资源大小：1.15MB 上传时间：2008-04-19

: Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks.pdf ResNeXt网络的性能在ILSVRC 2016图像分类任务中表现尤为突出，获得了第二名的好成绩。此外，研究者还对ResNeXt在ImageNet-5K数据集和COCO检测集上的表现进行了进一步的探索，结果显示它在多个数据集上都优于其ResNet...
评级：0 浏览量：342 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-05-09

: matlab的egde源代码-CRAFT:CVPR2016论文“图像中的对象”的代码该代码包含在CVPR2016论文中。一言以蔽之，我们将传统的两阶段对象检测框架（首先定位对象提议，然后对对象类别进行分类）扩展到四阶段管道，其中提案定位任务通过区域提议网络（RPN）的级联网络解决。）和快速R-...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：963KB 上传时间：2021-05-22

: 计算机视觉大规模应用的必经之路(邓亚峰).pdf 例如，在一些特定任务上，如ImageNet ILSVRC 2016的物体检测任务中，尽管使用了深度学习技术，模型的mAP（mean Average Precision，平均精度均值）结果仅为0.663，这表明在实际大规模使用中还存在限制。此外，计算机...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：6.55MB 上传时间：2019-05-23

: tensorflow model resnet_v1_50_2016_08_28.tar.gz AI（人工智能）是这个模型所属的领域，ResNet_v1_50模型在图像识别任务上表现出色，特别是在ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）中取得了突破性成果，推动了深度学习在计算机视觉领域的应用。使用这个模型，开发者...
评级：0 浏览量：450 收藏量：0 资源大小：90.74MB 上传时间：2018-11-21

: OpenCV SSD目标检测(C++) 使用OpenCV的DNN模块部署SSD网络模型，实现...资源包含了SSD网络的模型文件VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel、配置文件deploy.prototxt以及标签文件labelmap_det.txt，下载之后可以直接运行哦！
评级：0 浏览量：355 收藏量：2 资源大小：191.55MB 上传时间：2023-09-12

: 2016中国人工智能行业系列研究——中国计算机视觉应用专题研究报告 - **ImageNet ILSVRC**：由斯坦福大学视觉实验室主办，拥有1千万张图片和2万多标签类别，专注于图像识别。 - **FDDB**：马萨诸塞大学计算机系组织的比赛，专注于人脸检测。 - **LFW**：马萨诸塞大学阿默斯特分校组织...
评级：5 浏览量：169 收藏量：2 资源大小：2.99MB 上传时间：2017-11-17

: resnet_v1_152_2016_08_28.tar.gz下载在本案例中，我们讨论的是2016年8月28日训练得到的最新检查点文件"resnet_v1_152_2016_08_28.tar.gz"，这个压缩包包含了一个名为"resnet_v1_152.ckpt"的文件，它是模型权重和参数的保存。 1. **ResNet架构**：...
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：213.95MB 上传时间：2018-07-25

: ResNet 论文理解含视频 ResNet论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》深入解析了深度神经网络的训练难题，并提出了残差学习框架，这是2016年CVPR的最佳论文，显著推动了计算机视觉领域的发展。论文的核心概念是残差块...
评级：0 浏览量：277 收藏量：2 资源大小：6.34MB 上传时间：2023-12-19

: yolov8结合se注意力机制提升检测效果卷积神经网络建立在卷积运算的基础上，它通过在局部感受... SENets 构成了我们 ILSVRC 2017 分类提交的基础，该分类提交赢得了第一名，并将 top-5 错误率显着降低至 2.251%，与 2016 年获胜条目相比相对提高了约 25%。
评级：0 浏览量：2190 收藏量：1 资源大小：2.06MB 上传时间：2024-03-01

: CNN模型大全.pptx ResNet是微软研究院的何凯明等四名华人提出，对应的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》是2016 CVPR最佳论文，通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，...
评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：6.14MB 上传时间：2022-10-19

: ChatGPT 前世今生在2012年，AlexNet的诞生开启了深度学习在图像识别领域的革命，ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) 激发了深度学习的研究热潮。Yoshua Bengio、Yann LeCun和Geoffrey Hinton等人的贡献推动...
评级：0 浏览量：301 收藏量：0 资源大小：48.18MB 上传时间：2023-04-18

: squeezenet的matlab代码-Realtime-Person-Pose-Estimation-Modify:实时在一个GPU（特斯拉 ILSVRC 和 COCO 研讨会 2016。该项目根据 . 联系电子邮件：结果内容测试 C++（实时版本，用于演示目的）使用我们修改过的 caffe: . 按照该 repo 上的说明进行操作。 2017 年 5 月，我们发布了更新的库三种输入...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：14.46MB 上传时间：2021-06-17

: VGG论文原版重点标注这种深度学习方法后来成为了许多后续深度网络的基础，包括ResNet（He等人，2016）提出的残差学习框架，以及 DenseNet（Huang等人，2017）的密集连接结构，它们都借鉴并扩展了VGG的思想，进一步优化了网络的深度和...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2022-12-08

: 期权matlab代码-GolfSwing:高尔夫挥杆分析模型有关更多详细信息，请参阅我们或我们在ILSVRC和COCO研讨会2016。本项目是根据的条款许可的。联系电子邮件：结果内容测验 C ++（实时版本，用于演示）使用我们经过修改的caffe ：。请按照该存储库上的说明进行...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：57.97MB 上传时间：2021-05-26

: torch-residual-networks:这是[“用于图像识别的深度残差学习”，何凯明，张向宇，任少青，孙健]的Torch... 深度残差学习以进行图像识别这是的火炬实施，何凯明，张向宇，任少清是2015年ILSVRC和COCO挑战赛的获胜者。工作原理：根据论文，CIFAR会收敛。尚无法解决的问题： Imagenet。我还仅针对剩余的网络瓶颈策略实施了...
评级：0 浏览量：264 收藏量：2 资源大小：1018KB 上传时间：2021-04-14

: 场景分类places365 Places365是Places2数据库的最新子集。 Places365有两个版本：Places365-Standard和Places365-Challenge。... Places365-Challenge将用于2016年的Places2挑战赛，与2016年ECCV的ILSVRC和COCO联合研讨会一起举行。
评级：1 浏览量：3755 收藏量：2 资源大小：976KB 上传时间：2018-10-19

: Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation：CVPR'17中用于实时多人姿势估计的代码存储库（口服）有关更多详细信息，请参阅我们的，我们在CVPR 2017上的或在ILSVRC和COCO研讨会2016上的。本项目是根据许可条款。其他实施谢谢大家为重新实现所做的努力！如果您有新的实现并想与他人共享，请随时提出请求或给...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：34.09MB 上传时间：2021-02-04

: SENet原版论文1 实验结果表明，SENet 可以在 ImageNetLarge-Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）2017 分类任务上获得第一名，并且将 top-5 错误率降低到 2.251%，相比于 2016 年的获奖作品，提高了约 25%。 SENet 的优点...
评级：0 浏览量：471 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2022-08-03

: SENet中英文对照翻译1 例如，在ILSVRC 2017分类比赛中，基于SENet的模型在保持较低的计算成本的同时，显著提高了性能，将top-5错误率降至2.251%，相较于2016年的冠军成绩有了大约25%的相对改进。这表明，尽管SE块引入了额外的计算步骤，但...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：2.53MB 上传时间：2022-08-03

: InceptionV1-V4 训练-可视化-推理三部分 InceptionV1-V4系列是深度学习领域中著名的卷积神经网络（CNN）架构，由Google的研究团队在2014年至2016年间提出。这个系列的模型旨在提高图像识别的准确性和效率，特别是在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：295.23MB 上传时间：2022-09-01

: cifar-10-cnn：使用CIFAR数据集进行深度学习用于CIFAR-10的卷积神经网络该存储库是关于cifar10的CNN体系结构的一些实现的。我只是用Keras和Tensorflow到implementate所有这些CNN模型。...CVPR 2016最佳论文奖在所有的五个主要轨道一号地方
评级：0 浏览量：451 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-02-04

: 深度学习与中学教学的对比与思考.pdf 深度学习的兴起并非偶然，自2012年Hinton团队在ILSVRC比赛中取得突破以来，其在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，甚至超越了人类的表现。例如，2016年的“ResNet”算法在短短两年内就被引用了上万次，...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2021-09-01

: 中国计算机视觉应用专题研究报告.pdf 报告首先回顾了人工智能的发展历程，从1955年提出人工智能概念，到2012年深度学习算法在ImageNet比赛中取得显著成就，再到2016年AlphaGo战胜围棋冠军，这些事件标志着人工智能技术的快速发展。报告将人工智能分为...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2.99MB 上传时间：2021-10-25

: 人工智能(PPT31页).ppt 例如，2012年ILSVRC图像识别比赛中，Alex Net利用深层神经网络取得胜利，2016年谷歌的AlphaGo在围棋比赛中战胜世界冠军，展示了深度学习的巨大潜力。【应用领域】 AI在众多领域都有广泛的应用，如： - 自动驾驶...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：3.15MB 上传时间：2021-09-21

: vgg.tar.gz VGG模型是深度学习领域中一个非常经典的卷积神经网络（CNN）结构，由牛津大学Visual Geometry Group（VGG）的研究团队在2014年的ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）上提出。这个模型因其...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2019-12-26

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