时间序列

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时间序列

: 一种时间序列相似匹配新算法为提高时间序列相似匹配的精度和效率, 提出一种基于小波包变换的时间序列相似匹配算法. 首先利用小波包可对信号进行精细分析的特点, 对时间序列进行维数约简, 用变换后的低频系数和部分高频均值系数作为特征...
评级：0 浏览量：369 收藏量：2 资源大小：373KB 上传时间：2021-01-15

: 基于时间序列分析的风电场风速预测模型为了检验时间序列分析模型的有效性．使用了信息准则AIC(An Information Criterion)函数在算例中，将预测风速的分布特性与实际风速分布特性相比较，验证了文中提出的时间序列模型用于风电场风速预测的可行性。
评级：0 浏览量：563 收藏量：2 资源大小：719KB 上传时间：2021-01-12

: 基于证据理论的模糊时间序列预测模型在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上, 指出了传统的模型不能处理多因素的情形; 然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法, 提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型; 最后用1997 年∼ ...
评级：0 浏览量：273 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2021-01-14

: 直觉模糊时间序列建模及应用针对模糊时间序列对于预测不确定性的控制、有效的分区间隔和不同分区间隔达到一致的预测准确性方面研究的不足, 构建了直觉模糊时间序列预测模型. 新模型应用直觉模糊?? 均值聚类算法优化序列区间划分, 充分考...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：194KB 上传时间：2021-01-14

: 基于关键形态特征的多元时间序列降维方法针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个...
评级：0 浏览量：1089 收藏量：0 资源大小：429KB 上传时间：2021-01-12

: 【清晰带标签】非线性时间序列_范剑青_中文.pdf 姚琦伟、范剑青编写的《非线性时间序列——建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述...
评级：0 浏览量：1093 收藏量：4 资源大小：66.97MB 上传时间：2019-05-10

: 多元时间序列相似性度量方法现有的多元时间序列相似性度量方法难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲...
评级：0 浏览量：422 收藏量：3 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-01-13

: 多元时间序列相似性搜索研究综述多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为此,...
评级：0 浏览量：359 收藏量：0 资源大小：395KB 上传时间：2021-01-13

: 时间序列数据挖掘的相似性度量综述在时间序列数据挖掘中, 时间序列相似性是一个重要的概念. 对于诸多算法而言, 能否与一种合适的相似性度量方法结合应用, 对其挖掘性能有着关键影响. 然而, 至今仍没有统一的度量相似性的方法. 对此, 首先综述了常用的...
评级：0 浏览量：883 收藏量：2 资源大小：314KB 上传时间：2021-01-13

: 利用UML序列图设计Java应用程序详解我们还必须描述各种类相互之间的协作关系、动态关系，如时间序列上的交互行为。其中UML序列图就是用来描述类与类之间的方法调用过程（或消息发送）是如何实现的。本文通过一个具体的应用程序的设计与实现过程，详细...
评级：5 浏览量：1075 收藏量：1 资源大小：144KB 上传时间：2021-03-05

: 时间序列数据挖掘中的动态时间弯曲研究综述动态时间弯曲是一种重要的相似性度量方法,对时间序列数据挖掘的性能起着至为关键的作用,对其进行全面和深入的探索具有十分重要的理论意义和实际应用价值.首先简述动态时间弯曲算法的基本步骤,并分析其优点和存在的...
评级：0 浏览量：311 收藏量：0 资源大小：659KB 上传时间：2021-01-13

: 基于云模型的时间序列分段聚合近似方法针对时间序列数据的高维特性, 提出一种基于云模型的时间序列分段聚合近似方法. 利用云模型的熵评判分段聚合后各子序列的数据稳定性, 选取稳定性最弱的子序列再分段聚合, 最终得到云模型序列, 同时给出了云模型...
评级：0 浏览量：532 收藏量：0 资源大小：656KB 上传时间：2021-01-14

: 基于因子模型和动态规划的多元时间序列分段方法针对经典动态规划分段算法只适用于低维时间序列的问题,提出一种基于因子模型和动态规划的多元时间序列分段方法.首先利用增量聚类自动对变化趋势相似的变量序列进行聚类,然后引入动态因子模型使降维后的低维多元时间...
评级：0 浏览量：564 收藏量：0 资源大小：11.12MB 上传时间：2021-01-12

: ARIMA时间序列（内附PDF文件）.rar ARIMA时间序列模型是统计学和机器学习领域中一种常用的时间序列预测方法，全称为自回归整合滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model）。它在数学建模和数据分析中占据重要地位，特别是在处理...
评级：0 浏览量：404 收藏量：2 资源大小：965KB 上传时间：2019-06-24

: 基于分量属性近邻传播的多元时间序列数据聚类方法鉴于传统方法不能直接有效地对多元时间序列数据进行聚类分析,提出一种基于分量属性近邻传播的多元时间序列数据聚类方法.通过动态时间弯曲方法度量多元时间序列数据之间的总体距离,利用近邻传播聚类算法分别对数据...
评级：0 浏览量：317 收藏量：1 资源大小：286KB 上传时间：2021-01-12

: 基于小波包的时间序列变点探测算法 时间序列的突变. 通过对长江宜昌站的年径流水文时间序列进行实验分析发现, 在过去120 a, 长江宜昌站的年最小流量序列和年平均流量序列的均值都极有可能存在着突变, 而且其变化趋势都是均值明显减小. 该方法不...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2021-01-15

: 基于LSSVM的混沌时间序列的多步预测实现混沌时间序列的多步预测.采用微熵率法求得最优嵌入维数和时延参数,重构系统相空间,用最小二乘支持向量机建立混沌时间序列的多步预测模型,并与径向基函数网络预测模型比较.结果表明,所建立的模型能够捕捉到原混沌...
评级：0 浏览量：493 收藏量：1 资源大小：286KB 上传时间：2021-01-15

: MemSQL可以为时间序列应用做些什么版权声明：本文由腾讯云数据库产品团队整理，页面原始内容来自于db weekly英文官网，若转载请注明出处。翻译目的在于传递更多全球最新数据库领域相关信息，并不意味着腾讯云数据库产品团队赞同其观点或证实其内容的...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：381KB 上传时间：2021-01-07

: 利用时间序列重构永磁同步电动机混沌吸引子利用永磁同步电动机(PM SM )一个状态变量的时间序列, 重构了 PM SM 混沌吸引子, 并与原相空间中的混沌吸引子进行比较。从比较结果看出, 重构的吸引子与原吸引子具有相同的拓扑结构和概率特征。这对于在...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2021-01-15

: 基于神经网络的时间序列鲁棒预测该方法通过考察待预测时间序列的当前序列值对各阶历史序列值的不可约自依赖, 确定神经网络这类非线性自回归模型的自回归阶数。实验表明, 该方法可有效地提高神经网络预测模型的鲁棒预测能力。</p>
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-01-15

: 一种新的模糊时间序列模型的预测方法在现代预测技术中，模糊时间序列模型是一种应用广泛的工具，尤其适用于处理带有语言值、不完整或者不确定性的历史数据。在对历史数据的分析与预测过程中，模糊时间序列模型能够以模糊集理论为基础，更好地处理现实...
评级：0 浏览量：249 收藏量：1 资源大小：158KB 上传时间：2021-01-14

: 基于中心度的标签传播时间序列聚类方法为了实现时间序列自动聚类,以及更为细致地描述时间序列之间的结构关系,引入社区发现方法来研究时间序列聚类.针对标签传播方法在标签传播过程中具有较强不确定性,以及算法对网络结构较为敏感等问题,提出一种基于中心...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：1.56MB 上传时间：2021-01-13

: 基于小波变换和AR-LSSVM的非平稳时间序列预测提出一种基于二进正交小波变换和AR-LSSVM方法的非平稳时间序列预测方案.首先利用Mallat 算法对非平稳时间序列进行分解和重构,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构建自回归模型,对低频信息...
评级：0 浏览量：325 收藏量：2 资源大小：401KB 上传时间：2021-01-15

: 基于最大互信息的混沌时间序列多步预测针对混沌时间序列的多步预测, 提出了基于最大互信息(MMI) 的建模方法. 首先建立时间延迟、嵌入维数和预测步长在相空间的最大信息量模型; 然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构; 最后对 ...
评级：0 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2021-01-14

: 回声状态网络LM算法及混沌时间序列预测回声状态网络(ESN) 学习算法中可能存在解的奇异问题, 在时间序列预测时易导致病态解问题, 且伴随着具有较大幅值的输出权值, 尤其是当训练样本个数小于输出权值维数时, ESN 的解必为奇异的. 鉴于此, 考虑使 ...
评级：0 浏览量：325 收藏量：1 资源大小：166KB 上传时间：2021-01-14

: 考虑时间序列的动态大群体应急决策方法针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策问题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：462KB 上传时间：2021-01-12

: 混沌时间序列的混合粒子群优化预测采用基于RBFNN的混合粒子群优化算法进行离散Henon和连续Mackey-Glass混沌时间序列预测仿真,结果表明该算法能快速精确地预测混沌时间序列,是研究复杂非线性动力系统辨识和控制的一种有效方法.</p>
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：512KB 上传时间：2021-01-15

: 基于波动特征的时间序列数据挖掘针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了...
评级：0 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：395KB 上传时间：2021-01-15

: 基于未知输入观测器的非线性时间序列故障预报将未知非线性系统的输出作为时间序列并进行空间重构, 针对得到的离散线性时变系统, 提出了基于未知输入观测器的预测新方法. 以实时拟合时间序列的线性AR 模型作为时变系统的已知线性部分, 将拟合误差作为时...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2021-01-15

: 一种错误率可控的混沌时间序列区间预测算法针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测...
评级：0 浏览量：379 收藏量：0 资源大小：275KB 上传时间：2021-01-12

: 基于时间序列相似性度量的新能源负荷特性指标计及数据分布特性与形态波动特征，改进时间序列相似性度量方法，将欧氏距离与改进后的动态时间弯曲距离相结合求取负荷曲线和新能源出力曲线的相似性距离，将其定义为源荷相似性距离作为新能源-负荷特性指标。...
评级：0 浏览量：225 收藏量：1 资源大小：1.97MB 上传时间：2021-01-13

: 稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用阐述了稀疏贝叶斯方法在时间序列预测中应用的理论基础,将稀疏贝叶斯方法应用于Logistic 方程产生的混沌时间序列和发动机油滑数据的预测,并与支持向量机(SVM)和RBF神经网络时间序列预测进行了比较.实验结果表明, 稀疏...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：279KB 上传时间：2021-01-15

: 基于过程神经网络的时间序列预测及其应用研究针对传统时间序列预测方法难以表达时间序列中时间累积效应的缺陷, 提出一种基于过程神经网络的时间序列预测方法.就时间序列的短期预测和长期预测问题分别应用该方法建立了两种预测模型,并给出了相应的学习算法.以...
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2021-01-15

: 基于独立成分分析的含噪声时间序列预测提出一种基于独立成分分析(ICA) 的最小二乘支持向量机(LS-SVM), 用于时间序列的多步超前独立预测. 用ICA 估计预测变量中的独立成分(IC), 用不含噪声的IC 重新构建时间序列. 利用??- 最近邻法(??-NN) 减小训练集...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：209KB 上传时间：2021-01-14

: 嵌入局部模型的SOM网络对混沌时间序列预测研究针对混沌时间序列特征空间多变性的特点, 在SOM自组织神经网络中嵌入局部线性回归模型, 用于混沌时间序列的预测。该方法融合了局部线性预测的优点以及SOM网络数据快速聚类能力、可视化特征识别性质和拓扑保留映射特点...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2021-01-15

: 云平台下时间序列数据并行化排列熵特征提取方法随着高级量测体系和各类监控系统的大规模建设发展，时间序列数据的规模呈指数级增长，在智能电网大数据中占有较大的比重。时间序列数据的特征提取是影响数据挖掘质量的关键步骤，在大数据背景下，传统的特征提取算法...
评级：0 浏览量：221 收藏量：1 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-01-14

: 小时间序列的动态朴素贝叶斯分类器学习与优化小时间序列在宏观经济领域普遍存在, 对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列 蕴含的信息不充分, 有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难, 目前也缺少这方面的研究.针对这种情况, 在基于引入...
评级：0 浏览量：270 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2021-01-13

: 基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法考虑风电功率的混沌特性，提出了基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法。由于风电功率具有强间歇性和波动性，传统的混沌时间序列方法在风电功率区间预测中难以获得好的聚类效果和高的预测精度，影响了功率区间...
评级：0 浏览量：562 收藏量：1 资源大小：2.07MB 上传时间：2021-01-13

: 用现代Fortran分析股票价格时间序列.zip 用现代Fortran分析股票价格时间序列 我介绍了Fortran数组的一些最强大的功能。首先，我们讨论了分配和释放动态数组的详细工作原理。这些特性中内置的异常处理将帮助您编写更健壮和容错的应用程序。然后，我们介绍了...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：780KB 上传时间：2024-07-01

: 基于VMD循环随机跳跃状态网络的时间序列长期预测由于混沌系统的演化规律复杂,直接对混沌时间序列进行长期预测通常难以达到较好的效果.针对此问题,利用变分模态分解方法将混沌时间序列转化为一系列特征子序列,利用排列熵评估选取子序列个数的合理性,保证特征子序列...
评级：0 浏览量：478 收藏量：1 资源大小：805KB 上传时间：2021-01-12

: 多变量时间序列相空间重构中参数的确定介绍了多变量时间序列相空间重构理论. 提出一种新的基于平均预测误差最小化的重构参数确定方法, 阐述了该方法的算法过程及一些重要特点. 此方法考虑了所有重构参数对平均预测误差的影响, 能够同时确定重构系...
评级：0 浏览量：464 收藏量：2 资源大小：335KB 上传时间：2021-01-15

: 多维时间序列记录库NetflixSpectator.zip Spectator 是记录多维时间序列的简单插装代码库，要求 Java 7 及以上版本。代码示例：// The Spectator class provides a static lookup for the default registry Server s = new Server(Spectator....
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：998KB 上传时间：2019-07-19

: 基于混合进化算法的RBF神经网络时间序列预测提出一种基于梯度下降法的混合进化算法, 用于确定径向基函数(RBF) 神经网络结构和优化其参数. 在进化算法中嵌入梯度下降算子, 对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索, 以加强算法的局部搜...
评级：0 浏览量：216 收藏量：1 资源大小：202KB 上传时间：2021-01-14

: 基于主成分分析的模糊时间序列模型的平稳化算法在模糊时间序列模型建立的过程中,对数据的预处理和模糊规则的优化往往是影响模型预测精确度的关键因素.针对上述问题,提出基于主成分分析(PCA)的平稳化算法.首先,对数据进行平稳化检验,并将非平稳的数据进行预处理使...
评级：0 浏览量：317 收藏量：0 资源大小：236KB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-混沌时间序列建模及预测.pdf 论文研究-混沌时间序列建模及预测.pdf, 讨论了混沌时间序列的建模及预测方法 ,给出了各重要参数的选取算法 ,并应用于实例 ,与传统的时间序列预测方法相比较 ,取得了精度...
评级：0 浏览量：485 收藏量：0 资源大小：255KB 上传时间：2019-09-20

: 基于m序列的跳频信号生成这里，`sample_rate`是采样率，`exp(1i * 2 * pi * (fc ± Δf) * (i - 1) / sample_rate)`用于计算每个时间点的相位，从而得到在相应频率上的复数基带信号。以上就是基于m序列的跳频信号生成过程的详细解释。通过...
评级：2 浏览量：799 收藏量：2 资源大小：447B 上传时间：2018-07-02

: 基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量上的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出...
评级：0 浏览量：271 收藏量：0 资源大小：270KB 上传时间：2021-01-13

: 基于时间权重序列的GM(1,1)初始条件优化模型灰色GM(1,1)模型的初始条件对...然后,基于时间权重序列,对模拟序列与原始序列的误差平方和进行加权;最后,求解最优问题,确定时间参数,从而建立优化模型.算例表明,所提出的优化模型具有可行性,可以有效地提高模型的精度.
评级：0 浏览量：368 收藏量：1 资源大小：193KB 上传时间：2021-01-12

: 论文研究-基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法.pdf 论文研究-基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法.pdf, 为了对时间序列数据进行聚类分析, 提出了一种基于独立成分分析的时间序列多路归一化割谱聚类方法, 并给出了利用...
评级：0 浏览量：1042 收藏量：1 资源大小：1.97MB 上传时间：2019-09-20

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