SIGAI

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: sigai-6 ### Python中的函数与函数式编程（上） #### 认识函数在Python中，函数是一种组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码块。它们可以帮助程序员将复杂的任务分解为简单的子任务，并使得代码更加清晰...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：358KB 上传时间：2018-12-11

: sigai-7 repeat(say_hi, 3) # 输出 "Hello SigAI" 三次 ``` ### 高阶函数高阶函数是指那些能够接受函数作为参数或返回函数的函数。这种能力使得函数式编程能够编写出简洁、高效的代码。 #### 示例 - **map**：该函数...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2018-12-11

: SigAI系列的机器学习和深度学习总结好文 SigAI系列的文章集合是针对机器学习和深度学习的宝贵资源，涵盖了从基础知识到高级理论的广泛内容。这个系列旨在帮助初学者以及寻找人工智能领域工作的专业人士深入理解这两个关键领域。首先，机器学习是人工智能...
评级：0 浏览量：297 收藏量：3 资源大小：23.88MB 上传时间：2019-03-17

: SigAI机器学习教程.zip 本文为SigAI原创文章，很适合初学者学习，讲解清楚。包含内容：学好机器学习需要哪些数学知识卷积神经网络为什么这么有效用一张图理解SVM的脉络理解神经网络的激活函数卷积神经网络综述理解梯度下降法...
评级：0 浏览量：309 收藏量：0 资源大小：28.92MB 上传时间：2019-11-10

: SIGAI1012-目标检测算法综述1 【目标检测】是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在在图像或视频中自动识别并定位出特定的物体。这项技术有着广泛的应用，例如在【智能视频监控】、【机器人导航】、【工业检测】和【航空航天】等领域，极大地减少了...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2022-08-03

: ACM竞赛指南：从入门到精通的算法与编程技巧前言 ACM（国际计算机协会）是全球计算机科学领域最具影响力... 2.3 特殊兴趣小组（SIGs） ACM按领域划分了多个特殊兴趣小组（SIGs），例如： SIGAI：专注于人工智能。 SIGCHI：人机交互领域。加入SIG后，可以参与邮件
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2025-06-04

: 理解SVM核函数和参数的作用核函数过于抽象，在本文中，SIGAI将通过一组实验来演示核函数的有效性，并解释支持向量机各个参数所起到的作用，让大家对此有一个直观的认识。如果要了解SVM的理论，请阅读我们之前的公众号文章“用一张图理解SVM的...
评级：5 浏览量：4789 收藏量：1 资源大小：574KB 上传时间：2018-06-26

: 2.Python学习的预备内容1 在SIGAI在线编程平台上，用户可以进入Terminal界面，看到类似于`用户名@主机名:当前工作目录$`的提示符，这表示用户可以在此处输入命令。了解基本的Linux命令是十分必要的，比如`date`用于显示当前日期和时间，`...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2022-08-03

: 基于深度学习的目标检测算法综述目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，...如对文中的内容持不同观点，欢迎到SIGAI公众号发消息给我们，一起探讨！
评级：0 浏览量：875 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2018-06-26

: 3.Python快速面面上1 首先，课程提到了如何开始第一个Python程序，通过在SIGAI在线编程的终端中输入`python`来启动Python交互式解释器。`print()`函数用于输出信息，如"hello world"，而`input()`函数则用于获取用户输入。在Python中，...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2022-08-03

: 7.Python中的函数与函数式编程下1 例如，我们可以使用`def say_hi(): print("Hello SigAI")`来定义一个简单的打印问候的函数。而`lambda`则用于创建匿名函数，它只能包含一个表达式，通常用于简洁的单行操作，如`lambda x: x * x`用于创建一个平方...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：151KB 上传时间：2022-08-03

: AIES '18: Proceedings of the 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Eth 这个会议由AAAI（美国人工智能协会）和ACM SIGAI（ACM人工智能特殊兴趣小组）联合主办，并得到了多个机构的支持，包括Berkeley Existential Risk Initiative、DeepMind Ethics & Society、Future of Life Institute...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2022-05-17

: 1.课程简介设计原则及学习方法1 在学习准备方面，课程推荐使用SIGAI在线编程平台。这个平台不仅提供了丰富的编程资源，还有助于学员在真实的编程环境中进行实践。此外，建议学员打印讲稿，并结合视频课程进行学习，同时做笔记。复习时，则可以通过...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：134KB 上传时间：2022-08-03

: 理解主成分分析法主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度之间可能存在线性相关关系的数据，PCA 能够把这组数据通过正交变换变成各个维度之间线性无关的...在本文中，SIGAI将介绍PCA 的原理、应用以及缺陷。
评级：0 浏览量：846 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2018-06-26

: 卷积神经网络综述从1989年LeCun提出第一个真正意义上的卷积神经网络到今天为止，它已经走过了29个年头。自2012年AlexNet网络出现之后，最近6年以来，卷积神经网络得到了...在本文中SIGAI将为大家回顾和总结卷积神经网络的整个发展过程。
评级：0 浏览量：730 收藏量：1 资源大小：3.47MB 上传时间：2018-06-26

: 理解牛顿法牛顿法是数值优化算法中的大家族，她和她的改进型在很多实际问题中得到了应用。在机器学习中，牛顿法是和梯度下降法地位相当的的主要优化算法。在本文中，SIGAI将为大家深入浅出的系统讲述牛顿法的原理与应用。
评级：0 浏览量：361 收藏量：0 资源大小：682KB 上传时间：2018-06-26

: 自然场景文本检测识别技术综述本文介绍图像文本识别（OCR）领域的最新技术进展。首先介绍应用背景，包括面临的技术挑战、典型应用场景、系统实施框架等。接着介绍搭建图文识别模型过程中经常被引用到的多种特征提取基础网络、物体检测网络框架，...
评级：0 浏览量：565 收藏量：1 资源大小：2.88MB 上传时间：2018-06-30

: 行人检测算法行人检测是计算机视觉中的经典问题，也是长期以来难以解决的问题。和人脸检测问题相比，由于人体的姿态复杂，变形更大，附着物和遮挡等问题更严重，因此准确的...在本文中，SIGAI将为大家回顾行人检测算法的发展历程。
评级：0 浏览量：690 收藏量：1 资源大小：1.69MB 上传时间：2018-06-26

: 梯度下降算法和牛顿算法原理以及使用python用梯度下降和最小二乘算法求回归系数以下内容参考微信公众号 AI学习与实践平台 SIGAI 导度和梯度的问题因为我们做的是多元函数的极值求解问题，所以我们直接讨论多元函数。多元函数的梯度定义为：其中称为梯度算子，它作用于一个多元函数，得到一个...
评级：0 浏览量：548 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2021-01-20

: 谷歌提出任务无关的轻量级预训练模型MobileBERT：本文来自于SIGAI公众号，由火龙果软件Anna编辑、推荐。近几年，NLP社区见证了一场预训练监督模型的革命。这些模型通常有数亿个参数，在这些模型中，BERT的精度提升最为显著。然而，作为NLP中最大的模型之一，BERT的...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-02-23

: 用一张图理解SVM的脉络支持向量机（SVM）是一种强大的监督式学习方法，广泛用于分类和回归任务。其核心思想是找到一个超平面（在二维平面上是一条直线，在三维空间中是一个平面，以此类推）以最大化不同类别数据点之间的边界。...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：858KB 上传时间：2018-06-26

: 理解决策树决策树是最简单的机器学习算法，它易于实现，可解释性强，完全符合人类的直观思维，有着广泛的应用。决策树到底是什么？简单地讲，决策树是一棵二叉或多叉树（如果你对树的概念都不清楚，请先去学习数据结构课程），...
评级：0 浏览量：391 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2018-06-26

: 大话Adaboost算法 AdaBoost算法是一种集成学习（ensemble learning）方法。集成学习是机器学习中的一类方法，它对多个机器学习模型进行组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器（weak learner）。...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：418KB 上传时间：2018-06-26

: 从根号2到AlphaGo_第一季从根号2谈起计算的概念看似简单却又十分宽泛，它实际上是计算机学科永远不变的核心内容，就算现在所谓的人工智能，在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用。本文将从简单的例子出发，逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域，...
评级：0 浏览量：308 收藏量：0 资源大小：1013KB 上传时间：2018-06-26

: 如何成为一名优秀的机器学习算法工程师怎样成为一名优秀的算法工程师？这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学...为了更好的帮助大家学习和成长，少走弯路，在今天的文章里，SIGAI的作者以自己的亲身经历和思考，为大家写下对这一问题的理解与答案。
评级：0 浏览量：519 收藏量：1 资源大小：1.32MB 上传时间：2018-09-09

: 理解计算——从根号2到AlphGo·第二季尽管“神经网络”这个词的出现已经有些年头，但是人们并没有对其建立严格的数学符号和形式化的表示，而且神经网络从一开始就不是独立的学科，它来源于生理学，心理学，物理，数学，工程的交叉领域，所以这种交叉使的...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2018-07-02

: 人体骨骼关键点检测综述人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为至关重要。因此人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等等。近年来，随着深度学习技术的发展，人体骨骼关键点检测...
评级：0 浏览量：2597 收藏量：2 资源大小：1.73MB 上传时间：2018-06-26

: 卷积神经网络为什么这么有效卷积神经网络（CNN）是一种特殊的深度神经网络结构，它的有效性源自其独特的设计灵感来自于动物视觉皮层处理图像信息的生物学机制，以及它能够自动学习图像在不同层次上的特征。卷积神经网络主要应用于机器视觉领域...
评级：0 浏览量：4639 收藏量：1 资源大小：1.04MB 上传时间：2018-06-26

: 基于神经网络的光流预测算法光流问题长久以来，主要被基于变分能量模型的优化算法和基于块匹配的启发式算法统治着。随着深度神经网络技术在计算机视觉领域取得的成功，科学家们开始尝试利用深度学习技术的优势去解决光流问题。
评级：0 浏览量：320 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2018-06-26

: 神经网络的激活函数总结在SIGAI之前的公众号文章“理解神经网络的激活函数”中，我们回答了3个关键的问题：为什么需要激活函数？什么样的函数能用作激活函数？什么样的函数是好的激活函数？这篇文章从理论的角度介绍了激活函数的...
评级：0 浏览量：3033 收藏量：3 资源大小：823KB 上传时间：2018-08-13

: 机器学习和深度学习核心知识点总结一年一度的校园招聘就要开始了，为了帮助同学们更好的准备面试，SIGAI 在今天的公众号文章中对机器学习、深度学习的核心知识点进行了总结。希望我们的文章能够帮助你顺利的通过技术面试，如果你对这些问题有什么疑问...
评级：0 浏览量：1778 收藏量：3 资源大小：1.02MB 上传时间：2018-08-13

: 理解神经网络的激活函数激活函数在神经网络中具有重要的地位，对于常用的函数如sigmoid，...在这篇文章中，SIGAI将和大家一起讨论这几个问题，以加深对激活函数的理解，如果对本文的观点持有不同的意见，欢迎向我们的公众号发消息一起讨论。
评级：0 浏览量：2163 收藏量：1 资源大小：541KB 上传时间：2018-06-26

: 机器学习算法地图在这里，SIGAI 对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结，整理出它们之间的关系，以及每种算法的核心点，各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图，以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。
评级：0 浏览量：306 收藏量：0 资源大小：2.07MB 上传时间：2018-09-09

: 用一句话总结各种机器学习算法浓缩就是精华。想要把书写厚很容易，想要写薄却非常难。现在已经有这么多经典的机器学习算法，...在本文中，SIGAI将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。下面我们就开始了。
评级：0 浏览量：278 收藏量：1 资源大小：659KB 上传时间：2018-06-26

: 机器学习在自动驾驶中的应用-以百度阿波罗平台为例【上】自动驾驶是人工智能当前最热门的方向之一，也是未来将对人类生活会产生重大影响的方向。...在本文中，SIGAI将以百度阿波罗平台为例，介绍机器学习在自动驾驶系统中的应用，揭开自动驾驶算法的神秘面纱。
评级：0 浏览量：420 收藏量：2 资源大小：865KB 上传时间：2018-06-26

: 理解梯度下降法最优化问题在机器学习中有非常重要的地位，很多机器学习算法最后都归结为求解最优化问题。在各种最优化算法中，梯度下降法是最简单、最常见的一...在本文中，SIGAI将为大家系统的讲述梯度下降法的原理和实现细节问题。
评级：0 浏览量：826 收藏量：0 资源大小：612KB 上传时间：2018-06-26

: 人脸检测算法综述人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一，它在安防监控，人证比对，人机交互，社交和娱乐等方面有很强的应用价值，也是整个人脸...在本文中，SIGAI将和大家一起回顾人脸检测算法的整个发展历史。
评级：0 浏览量：1157 收藏量：1 资源大小：2.61MB 上传时间：2018-06-26

: 循环网络综述循环神经网络是一种具有记忆功能的神经网络，适合序列数据的建模。它在语音识别、自然语言处理等领域取得了成功。是除卷积神经网络之外...在本文中，SIGAI将和大家一起回顾循环神经网络的发展历程与在各个领域的应用。
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2018-06-26

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