均值聚类

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均值聚类

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评级：5 浏览量：3387 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-09-10

: kmeans均值聚类matlab代码 matlab均值聚类的基本代码，代码参考自周志华《机器学习》9.4.1节而写的，代码使用matlab矩阵序列化操作，速度会快一点，本代码仅供参考，请尊重原创
评级：0 浏览量：4454 收藏量：5 资源大小：958B 上传时间：2019-04-26

: k均值聚类分析本程序为MATLAB程序，适用于用k均值聚类法对数据分类，有数据为例，下载即可使用，可根据自己需要进行修改，效果较好
评级：0 浏览量：1810 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2018-10-28

: 模糊Ｃ均值聚类,模糊c均值聚类算法的优缺点,matlab 模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means, FCM）是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的聚类算法，它对传统的K-Means算法进行了扩展，允许一个样本同时属于多个类别，且对每个类别的归属度有一个确定的权重。这个权重用模糊...
评级：5 浏览量：1739 收藏量：3 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-10

: 基于MATLAB的FCM模糊C均值聚类算法的仿真+含代码操作演示视频基于MATLAB的FCM模糊C均值聚类算法的仿真+含代码操作演示视频运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前...
评级：5 浏览量：2514 收藏量：20 资源大小：297KB 上传时间：2022-05-09

: K均值聚类课程设计_C课程设计K均值聚类_ K均值聚类（K-Means Clustering）是一种广泛应用的无监督学习方法，主要用于数据的聚类分析。在数据挖掘、图像处理、市场分割等领域都有它的身影。在这个C语言的课程设计中，我们将深入探讨K均值聚类算法的原理、...
评级：5 浏览量：477 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-09-30

: K均值聚类_k均值聚类_ K均值聚类（K-means Clustering）是数据挖掘中的一个基础且广泛使用的无监督学习算法，主要用于发现数据集中的潜在结构，即将数据自动分为K个不同的类别或聚类。这个算法尤其适用于处理大数据集，因为它相对简单，...
评级：5 浏览量：412 收藏量：0 资源大小：3.53MB 上传时间：2021-10-02

: k均值聚类python实现 k-means(k均值)算法的python代码实现，可以显示聚类效果与聚类的迭代次数，初学者使用更方便。
评级：0 浏览量：5456 收藏量：5 资源大小：2KB 上传时间：2018-10-18

: k-均值聚类算法实现灰度图像分割_K均值算法_K._图像聚类_图像聚类_图像分割_ k-均值聚类算法（K-Means Clustering）是一种广泛应用的数据分析方法，尤其在图像处理领域，常用于图像的灰度图像分割。该算法通过将数据集中的样本点分配到最近的聚类中心所属的类别，以此来达到划分的目的。在图像...
评级：5 浏览量：1769 收藏量：4 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-04

: FCM模糊C均值聚类Python+预测模糊C均值聚类的Python算法，新数据的类别预测
评级：0 浏览量：1698 收藏量：4 资源大小：4KB 上传时间：2021-08-31

: matlab模糊C均值聚类(FCM) 模糊C均值聚类（FCM，Fuzzy C-Means Clustering）是一种在数据分析领域广泛应用的聚类算法，尤其在处理模糊边界和不确定性数据时表现出优越性。MATLAB作为强大的数值计算和科学计算环境，提供了实现FCM的工具和接口...
评级：0 浏览量：1116 收藏量：2 资源大小：14KB 上传时间：2020-04-28

: C均值聚类法，MATLAB C均值聚类（K-means）是一种广泛应用的无监督机器学习算法，它主要用于数据集的划分和分组。在MATLAB中，我们可以利用其强大的矩阵运算能力和丰富的统计工具箱来实现C均值聚类。这个算法的目标是将数据集分割成K个簇...
评级：4 浏览量：1857 收藏量：8 资源大小：12KB 上传时间：2017-04-16

: 基于MATLAB的FCM模糊均值聚类算法的图像分割仿真+含代码操作演示视频基于MATLAB的FCM模糊均值聚类算法的图像分割仿真+含代码操作演示视频运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须...
评级：5 浏览量：1251 收藏量：11 资源大小：3.03MB 上传时间：2022-05-09

: fcm:Matlab 中的模糊 c 均值聚类 在MATLAB环境中，实现模糊C均值聚类相对简单，因为MATLAB提供了丰富的工具箱和支持函数。模糊C均值聚类与传统的K-means聚类算法类似，但有以下几个关键区别： 1. **隶属度**: 在FCM中，每个数据点可以同时属于多个...
评级：0 浏览量：427 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-06-08

: Matlab K均值聚类分析作业.zip_K._k均值聚类_k均值聚类matlab_k均值聚类作业_均值聚类在数据分析和机器学习领域，K均值聚类（K-means Clustering）是一种广泛应用的无监督学习算法，用于发现数据集中的潜在结构或类别。它通过迭代过程将数据点分配到预先设定的K个聚类中，使得每个聚类内部的数据点尽...
评级：0 浏览量：336 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-19

: 实验六 C均值聚类.zip C均值聚类，亦称作K均值算法，是一种在数据科学和模式识别领域广泛应用的无监督学习算法。它通过迭代的方式，将一组无标签数据分成K个类别，使得每个数据点都尽可能地靠近其所在类别的质心。实验六的主要目的是让...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2020-02-11

: k均值聚类算法 k均值聚类算法是一种广泛应用的数据挖掘技术，主要用于无监督学习中的分类问题。它通过迭代过程将数据集分成k个不同的类别，使得每个类别内的数据点彼此相似，而类别间差异较大。在本项目中，该算法实现了97%以上的...
评级：0 浏览量：689 收藏量：2 资源大小：13KB 上传时间：2017-12-21

: K均值聚类(KMeans)算法(Python) K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的...使用场景：通用聚类方法，用于均匀的簇大小，簇的数量不多的情况。
评级：0 浏览量：2092 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2019-05-31

: k均值聚类 **k均值聚类简介** k均值聚类（K-Means Clustering）是一种广泛应用的无监督机器学习算法，用于数据集的分类或分组。它的目标是将数据分配到预先设定好的k个类别中，使得每个数据点与所在类别中心的距离（通常使用...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2020-05-10

: Python实现K均值聚类算法完整示例 K均值聚类算法是一种广泛使用的聚类算法，它的目的是将n个点划分为k个簇，使得每个点都属于离它最近的均值所代表的簇，而簇内点到均值的距离之和尽可能小。K均值算法是无监督学习中的一种，常用于数据挖掘和模式识别...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：320B 上传时间：2025-08-03

: 基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法* 模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-means Clustering Algorithm, FCM）是一种广泛应用的数据挖掘技术，尤其在处理不确定性和模糊性的数据时表现出色。然而，FCM算法的局限性在于它对初始聚类中心的选择非常敏感，容易陷入...
评级：5 浏览量：1482 收藏量：6 资源大小：292KB 上传时间：2020-10-16

: k均值聚类算法的原理与matlab实现 k均值聚类算法是一种广泛应用的数据分析方法，尤其在无监督学习中占据重要地位。算法的核心思想是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点彼此相似，而不同簇之间的数据点差异较大。这里，相似性通常通过距离度量...
评级：5 浏览量：2586 收藏量：4 资源大小：1.7MB 上传时间：2018-04-20

: k均值聚类算法分类《K均值聚类算法在MATLAB中的应用与实践》 K均值聚类算法，是一种广泛应用的数据挖掘技术，主要用于无监督学习中的数据分类。它通过迭代过程将数据集中的样本点分配到预设数量的类别中，使得每个类别的内部紧密度...
评级：0 浏览量：741 收藏量：0 资源大小：397KB 上传时间：2016-03-15

: 均值聚类算法其中经典的算法有：均值聚类算法等本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法，通过对表格6 中的三维数据进行测试，进一步加深了解。 (d) 编写程序实现k-均值聚类算法（本章中算法1）。 (e) 测试的类别数目和初始值...
评级：0 浏览量：261 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2014-04-30

: 模糊C均值聚类算法模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-Means，简称FCM）是数据挖掘领域广泛应用的一种聚类方法，尤其在处理模糊边界和不确定性数据时表现出优越性。它是由J.C. Bezdek在1973年提出的，是对经典K-means算法的一种扩展，允许...
评级：0 浏览量：709 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2015-01-19

: K均值聚类.zip_K均值_k均值聚类_数据聚类_聚类_聚类分析算法 K均值聚类算法-对数据进行聚类分析，适合数据处理
评级：0 浏览量：563 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-14

: 多维度数据下的K均值聚类分析 K均值聚类算法是一种无监督学习方法，常用于数据挖掘和机器学习领域，用于模式识别和数据分析。该算法旨在将数据集划分为K个簇，使得簇内数据对象相似度高，而簇间相似度低。通过迭代调整簇中心位置，优化簇内成员的...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：266B 上传时间：2025-07-05

: 一种自适应的模糊C均值聚类图像分割方法针对这一局限性，本文提出了一种自适应的模糊C均值聚类（A-FCM）图像分割方法，该方法通过综合考虑图像像素的灰度信息和空间信息，显著提高了图像分割的质量，尤其是在噪声鲁棒性和边缘准确性方面。传统的FCM算法...
评级：0 浏览量：929 收藏量：2 资源大小：326KB 上传时间：2020-10-18

: K-均值聚类 K-均值聚类是一种广泛应用的数据挖掘方法，属于无监督学习的范畴，主要用于发现数据集中的自然群体结构或模式。这个方法试图将数据点分配到K个不同的簇中，使得每个数据点都尽可能接近其所在簇的中心，也就是所谓的...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：138.48MB 上传时间：2018-06-21

: K均值聚类程序 K均值聚类分析的matlab程序，以轴承故障数据为例，进行聚类
评级：0 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2018-05-05

: MKKM（多核k均值聚类算法）KKM（核k均值聚类算法）本文将深入探讨"MKKM（多核k均值聚类算法）"和"KKM（核k均值聚类算法）"这两种先进的聚类技术。首先，让我们理解核k均值算法（Kernel k-Means，简称KKM）。该算法是k均值算法的一种变体，它通过核函数（如高斯核、...
评级：0 浏览量：3876 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2018-08-01

: MATLAB的模糊C均值聚类程序.rar_c均值聚类_模糊C均值_模糊c聚类_模糊均值聚类_模糊聚类模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means，FCM）是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的聚类算法，它对传统的K均值聚类算法进行了扩展，允许一个样本同时属于多个类别的可能性，这使得聚类结果更加灵活且符合实际应用场景中...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2022-09-22

: 模糊k均值聚类算法matlab实现模糊K均值聚类算法（Fuzzy C-Means，FCM）是经典的K-means聚类算法的一个扩展，它引入了模糊集理论，使得数据点可以同时属于多个类别，而不仅仅是单一类别。这一特性使得FCM在处理数据不确定性、噪声和非凸形状的...
评级：0 浏览量：1039 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2020-12-08

: MATLAB实现K均值聚类算法及详细注释 K均值聚类算法是一种广泛使用的聚类方法，能够将相似的数据对象划分到同一簇中。以下是一个完整的K均值聚类算法的MATLAB程序实现，并附有详细注释，方便读者理解算法的运行过程。程序首先定义了一个包含20个数据点...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2025-06-03

: k均值聚类_k均值聚类_K均值_聚类_ **K均值聚类**是一种广泛应用的无监督学习方法，主要目标是将数据集分成不同的组，即“簇”，使得每个簇内的数据点彼此相似，而不同簇之间的数据点差异较大。K均值聚类算法的基本思想是通过迭代优化来寻找最佳的聚类...
评级：0 浏览量：256 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: C-均值聚类 c-均值聚类又称硬C-均值聚类，该算法把N个向量聚为C个类，聚类准则是使每一聚类中，样本点到该类别的中心的距离的平方和最小。算法及代码，适合初学者使用。
评级：0 浏览量：320 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2019-01-15

: DoubleDCAC.zip_accountcmf_均值聚类标题中的“DoubleDCAC.zip_accountcmf_均值聚类”揭示了这个压缩包文件的主要内容，涉及到数据处理和分析的两个关键概念：AccountCMF（可能是特定领域的一个会计或金融指标）和均值聚类（一种数据分析方法）。...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：2.64MB 上传时间：2022-07-15

: Kmeans.docx K均值聚类算法实验报告 K均值(K-means)聚类算法是一种广泛应用的无监督学习方法，主要用于将数据集划分为K个不同的簇。在K-means算法中，每个簇的中心被定义为该簇内所有数据点的均值，这使得算法的名字中含有“Means”。它的主要目标是...
评级：0 浏览量：5500 收藏量：2 资源大小：858KB 上传时间：2020-01-07

: 34行MATLAB代码实现k均值聚类及多色散点图展示在数据科学和机器学习领域，k均值聚类是一种常见的无监督学习方法，用于将数据集分成多个类或簇，以便相同簇内的数据点相似度较高，而不同簇内的数据点相似度较低。MATLAB作为一种强大的数学计算和可视化软件，提供...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2025-06-01

: k均值聚类算法处理图片.zip 《k均值聚类算法在图像处理中的应用》 k均值聚类算法，作为机器学习领域中最基础且广泛使用的无监督学习方法之一，被广泛应用于数据分类和图像处理。在图像处理中，k均值聚类算法可以对像素点进行有效组织，以揭示...
评级：0 浏览量：420 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2020-05-09

: 基于遗传模拟退火算法的模糊C均值聚类算法（MATLAB自带的遗传算法工具箱） **基于遗传模拟退火算法的模糊C均值聚类算法** 模糊C均值聚类算法（Fuzzy C-Means, FCM）是一种常见的数据聚类方法，它扩展了传统的K-means算法，允许样本同时属于多个类别。在这个实现中，结合了遗传算法和模拟...
评级：4 浏览量：1563 收藏量：14 资源大小：4KB 上传时间：2019-03-12

: 基于分布信息直觉模糊c均值聚类的红外图像分割算法.docx 【标题】和【描述】提及的是红外图像分割领域的一个研究，具体是一种基于分布信息直觉模糊c均值聚类的算法。该算法旨在解决红外图像分割中的难题，尤其是在电力设备故障诊断中的应用。红外图像分割是目标识别和分析...
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：358KB 上传时间：2022-05-31

: winform c均值聚类的demo 【标题】"winform c均值聚类的demo"是一个基于C#的Windows窗体应用，它演示了如何实现一种常见的机器学习算法——均值聚类（K-Means Clustering）。【均值聚类简介】 均值聚类是一种非监督学习方法，主要用于数据...
评级：5 浏览量：261 收藏量：1 资源大小：66KB 上传时间：2018-11-07

: 基于K-均值聚类多场景时序特性分析的分布式电源多目标规划深入分析分布式电源出力时序波动特性，并引入K-均值聚类多场景概率分析方法，以降低上述波动性及不确定性对配电网的影响；以最大化年寿命周期收益率和电压分布改善率作为目标函数，建立分布式电源多目标规划模型，并...
评级：0 浏览量：633 收藏量：2 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-01-12

: 简单K均值聚类图像处理Matlab实验设计简单K均值聚类是一种无监督学习方法，常用于数据的分组或分割，尤其在图像处理领域有广泛应用。在Matlab中实现K均值聚类可以方便地处理各种图像数据。以下是对实验设计和K均值算法的详细说明： 1. **K均值算法原理*...
评级：0 浏览量：382 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2021-08-07

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评级：0 浏览量：1336 收藏量：8 资源大小：991B 上传时间：2019-08-12

: shujuwajue.rar_K._k均值聚类_均值聚类_聚类《K均值聚类算法详解及其应用》 K均值聚类（K-means Clustering）是数据挖掘中一种常用且基础的无监督学习方法，主要用于发现数据集中的潜在结构，将数据点按照一定的相似性准则划分到不同的簇（Cluster）。这种...
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: 粒子群_改进K均值聚类算法_matlab_k-means_pso_pso-clustering 资源名：粒子群_改进K均值聚类算法_matlab_k-means_pso_pso-clustering 资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换...
评级：5 浏览量：1144 收藏量：13 资源大小：16KB 上传时间：2022-03-11

: 图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源...
评级：0 浏览量：1541 收藏量：9 资源大小：605KB 上传时间：2020-09-24

: K均值聚类算法 K均值聚类算法是一种广泛应用的数据挖掘技术，用于无监督学习中的分类问题。它通过将数据集中的对象分配到预定义数量的类别（或“簇”）中，以实现最佳的相似性。在这个过程中，算法的目标是使得同一簇内的对象间...
评级：5 浏览量：587 收藏量：1 资源大小：246KB 上传时间：2013-01-21

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